大数据和人工智能技术极大地推动辅助阅读智慧化。如表5所示,一方面,进一步优化移动阅读、数字阅读的外部语义增强环境。除了提供划线、高亮显示、翻译、对比阅读等功能以辅助关键信息的甄别与标识,还强化语料、引...
智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求,聚焦图书馆高度智能化服务,遵循服务泛在化、服务协同化等原则,分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务...
沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合,创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势:(1)通过语音合成技术将文本转化为语音,并加入...
阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅读等内容。智慧阅读服务是在新一代信息技术支持下,赋予系统或平台“查看”“倾听”“理解”“交流”等功能,并与服务人员、用户交互,实现快速、精细和个性化的阅读服务...
智慧导读是基于人工智能技术的原理,通过运用大数据和机器学习等技术手段,对用户的阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深入分析和挖掘,建立相应的推荐算法模型,从而为用户提供个性化的阅读推荐服务。智慧导读...
阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2...
在数字化和信息化快速发展的背景下,图书馆作为知识与信息的重要传递者,亟须革新服务方式。因此,智慧图书馆的概念应运而生,旨在通过高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI...
面向复杂业务场景智能适配、虚实空间多渠道交互、多元主体协同创新的需求,遵循应用有机集成、平台开放共享等原则构建人机交互层。人机交互层嵌入视角、触角、语音、虚实融合等多感官交互模型,构建传统交互终端以及...
阅读感知是阅读活动的初级阶段,是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑,由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本,眼睛在文字之间跳跃和移动,经由...
生成式学习理论与人机协同学习理论为构建促进深度阅读理解的大学生智慧阅读模式提供了理论支撑。生成式学习理论强调学习者对知识的主动加工与意义生成,为智慧阅读模式提供了**认知逻辑——通过自主提问、概念图绘...
智慧导读是基于人工智能技术的原理,通过运用大数据和机器学习等技术手段,对用户的阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深入分析和挖掘,建立相应的推荐算法模型,从而为用户提供个性化的阅读推荐服务。智慧导读...
在数字化和信息化快速发展的背景下,图书馆作为知识与信息的重要传递者,亟须革新服务方式。因此,智慧图书馆的概念应运而生,旨在通过高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI...
信任作为一个重要概念术语从社会学、***学、经济学等传统社会科学迁移到信息传播领域。社会学和***学领域的信任指向一般性的、稳定的、长期的信任,经济学和组织行为学领域的信任通常结合信任发生的具体情境来...
信息通信技术(ICT)作为技术基座,构成信息信任系统的基础设施。技术哲学视域下,信息通信技术不仅改变了信息供需关系,还重构了认知劳动分工。智慧阅读依赖信息的搜索和过滤技术,它们是解决信息冗余的重要手段...
在智慧图书馆中,智慧馆员必须走在前列,成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位,对智慧图书馆的建设至关重要。因此,高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案,以便科学地安排他们的...
AI在智慧图书馆中的应用主要体现在信息检索和文本分析两大领域,能***提升智慧图书馆的工作效率和用户体验。在信息检索领域以智能搜索引擎为例,数据显示,用户在使用这些工具时,搜索关键词的使用率减少了20...
图书馆的发展历经传统图书馆、数字图书馆、智慧图书馆三阶段,相应的图书馆服务亦经历文献服务、信息及知识服务、智能服务三阶段。智慧图书馆依托数智技术(主要有大数据、人工智能等)、融合图书馆资源的全流程管理...
技术作为工具将人的身体媒介化,媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸,然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义[25]。超级阅读时代,人类应...
脑机接口技术是一种具有变革性的人机交互技术,其通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号,进而实现信息的传输和控制。阅读理解是人类认知活动的**区域,涉及语言编码、信息整合、逻辑推理等层面。脑机接口技术可以实...
智慧阅读虽被预设为数字阅读的高级形态,但其实现面临多重挑战。比如:数字媒介文本具有链接、分叉选择、非顺序等特性,读者阅读时需要采用与印刷时代迥然不同的阅读方式,因此,略读、跳读、信息检索式、瞬时性反馈...
I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理(NLP)、语音交互系统(VUI)、机器学习算法等技术的探究与整合,旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能,进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台...
沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合,创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势:(1)通过语音合成技术将文本转化为语音,并加入...
随后进行数据清洗,剔除无效、错误或无关数据,保证数据质量。例如,异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构,如分类数据编码、连续变量规范化等。...
在阅读时信息加工方面,多模态技术结合文本、音频、视频等多种形式,通过多重感官刺激,提高信息的留存率。用户可以通过智能**系统咨询不懂的名词和问题,其不仅提高了用户获取知识的效率,还提升了知识获取的精确...
个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行,不仅提升了图书馆资源的运用效率,还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI,个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料,激发智慧图书馆服务实现个性化转...
读者面临信息信任建设的多重危机。一方面,人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体,阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化,但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性...
人机协同学习理论。人机协同学习理论是在计算机赋能深度学习的过程中逐渐发展起来的,旨在充分发挥人类智能和机器智能的**优势,通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策,促进学生的深度创新学...
个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理,并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签,这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等,从而对资源进行有...
智慧导读是基于人工智能技术的原理,通过运用大数据和机器学习等技术手段,对用户的阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深入分析和挖掘,建立相应的推荐算法模型,从而为用户提供个性化的阅读推荐服务。智慧导读...
随着信息技术和生物技术的**性发展,增强智能、脑机芯片、基因编程等技术进入测试和应用阶段,人机共生在超级阅读活动中主要表现在以下几个方面。其一,生物机能的增强。赛博格身体带来人类感官能力的增强,由此成...