宁夏安全目标识别经验丰富

作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器，RK3588s具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右，重量约24.5g（不含散热器），小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口，一个MIPI接口，提供多种选择，适应不同行业。将机器人和板卡深度结合，例如在铁路巡检中，小巧的机器人在轨道中滑行巡检，AI板卡就能够实时进行AI检测识别，精细找到一颗颗松动的螺栓，遗留的垃圾等，效率比人工巡检高出好几倍。有没有三光输入的无人机AI模块？宁夏安全目标识别经验丰富

近几年，低空经济呈现爆发式增长的趋势，无人机凭借其机动灵活的特点在各行各业发光发热，随之便带来了公共安全、空域安全和航空秩序的问题。我们都知道，无人机的飞行操作是需要在固定的区域有着固定的航线，特别是城市中，禁飞区遍布，各大管理部门也加强了管理，但也不能避免“黑飞”的存在。由此可见，低空经济的空域安全监管，需要软硬兼施，必要的强硬手段不可或缺。此前，成都公安就公布了三起典型的“黑飞案例”，有的是无民航局颁发的运营合格证；有的是无人机未进行实名登记，飞行活动长期未履行报批手续；有的是非法在管制空运进行私飞。没有相关的报批，没有相关证件，即便是在自家小区、自家公司工地，都属于“黑飞”。广东可靠目标识别解决方案能够接红外探测器的AI模块是哪个？

FPV无人机机动灵活速度快，使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用，通过加装AI视觉模块，还能够实现自动打击等功能。但是其个头小，攻击的范围小，因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同，还面临着许多难题！AI目标识别检测，就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块，无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市，都能够快速精确的识别跟踪既定目标，帮助FPV进行协同决策，实现作战目的。

不少领域在AI识别跟踪时对相机的帧频要求较高，像高速无人机，需要适配120fps、240fps等相机，一般的视频跟踪板，无法满足这样的要求。为了应对这样的市场需求，我司在Viztra-HS063视频跟踪板的基础上改样升级，将原先的双模拟接口改为双MIPI接口，来适配高帧率的相机。板卡仍采用RK3588s作为主处理器，算力6T。外形仍是40*55mm，单板重量24.5g，整体功耗不高于6W。双路输入时可通过指令进行通道切换，选择处理通道。基于AI算法，可实现对视野内特定类型：人、车、船、飞机（含无人机）等目标的自主检测，返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。无人机拦截反制AI模块Viztra-LE072。

苏超联赛的火热，让各方都参与其中，机器人也不例外。这不，在刚结束不久的苏超半决赛中，就出现了足球转播史上头位“机器狗摄像师”。传统的足球转播摄像，需要摄像师在摄影机面前坐一整场，时刻捕捉精彩画面。而机器狗则通过AI特殊视角，为观众呈现不同的体验。该机器狗打破了传统固定机位的局限，能够抵达距离球员比较近、视角独特的位置，进入多个传统摄像设备难以覆盖的区域。比赛过程中，机器狗能够以低角度、近距离的方式实时追踪球员动态，捕捉开球、拦截、扑救等**度运动瞬间。那么这样的应用案例实现难不难呢？其实通过一个AI模组就能实现！无人机AI模块Viztra-LE071.吉林人防目标识别定制

怎么挑选合适的无人机AI模块？宁夏安全目标识别经验丰富

在广袤的森林与山地，野外遇险救援就是在与死神赛跑，人工搜索效率低、盲区多，急需更高效的空中搜寻方案。很多单位并不缺摄像头，缺的是让摄像头"会思考"的边缘算力，数据回传中心再分析往往浪费大量时间。解决之道，是在既有摄像头的基础上定制AI图像处理方案，植入面向特定目标的识别算法。以慧视光电的Viztra-LE071为例，采用RV1126平台，43mm×38mm、约21.6g，支持双MIPI输入与CVBS/网络视频流输出，便于构建双目立体视觉，适合近场感知与避障，其识别帧率可达25Hz、识别目标低至10×10像素，能够对人、车、飞行器、异常物等进行精细分类与报警。得益于成熟的批量交付经验，方案开发周期短、一致性高，能让客户的整机项目更快推向市场。网络视频流输出让前端画面可同步回传指挥端，实现"前端智能+后端可视"的双重保障。选择慧视光电，意味着更贴合场景的应用方案、更短的开发周期、更快的响应速度与更完善的售后服务。宁夏安全目标识别经验丰富