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   基于车载用途的特殊需要，客户对车载空压机有以下需求：安全可靠、空气品质高、维护低成本、节能高效、重量轻、体积小、噪音低。另外，专门设计的无液态润滑的空气压缩腔可以保证整车清洁性，避免漏油导致起火的安全隐患。4.日常维护费用低无润滑油，可省去润滑油、油滤、油分等易损件，日常*需更换空气滤芯，保养简单，节约大量人工成本，提高工作效率。活塞无油润滑，避免缺油导致拉缸机头损毁等故障。-传动效率高采用直连传动无传动损失，规避皮带传动故障风险。-低耗能使用轴功率为，能耗低，更节能。无延时停机耗能（螺杆及滑片需延时加热）。-轻量化设计铝制主机。对于汽车油漆涂层的厚度，可以使用油漆膜厚度计进行检测。天津新能源汽车外漆检测设备供应商家

广汽研究院曾探索过Hand-free形态，在当时走得比较靠前，但是过去两年这种形态被验证使用场景是受限的。经过两年的蛰伏之后，广汽加大投入，目前在技术上不断有新突破，例如去年发布了超级泊车。“当时，我们思考的一个场景叫墙角车位，甚至起个名字叫VVIP车位，就是车库墙角基本上没人愿意停的车位。我们就攻坚这么一种场景，当时走遍了3000多个停车场，收集了50多种复杂泊车场景，超级泊车去年发布同时量产上市。今年，我们另外一个板块就是高速NDA，是一个高级领航辅助，在今年昊铂GT上发布的。这是我们过去这么多年思考、包括蛰伏两年攻坚的结果。超级泊车首搭在传祺的新车型上，高速NDA首搭在埃安的昊铂车型上。”徐伟谈及一些广汽自动驾驶技术研发的相关情况。浙江高精度新能源汽车外漆检测设备供应商家杯突试验机检测新能源汽车外漆在冲压成型时的抗开裂与附着性能。

小鹏汽车则展示城市领航辅助驾驶功能，还有，其自研的“XGPT灵犀大模型”接入小鹏汽车智能座舱的语音系统中，可以进一步提高语音交互能力。理想汽车秀出“大模型MindGPT”，其摆脱对高清地图的依赖，让汽车做到更接近司机的驾驶表现。自动驾驶主要遭遇哪些难题？不过，智能汽车虽然在持续发展，但其发展道路之曲折和复杂，甚至超出业内的预期。徐伟对此有深刻的体会。早在2012年，广汽就发布了一款概念车，这台车已有一些关于自动驾驶方面思考的影子。广汽于2013年正式开始做自动驾驶，但随后多年里，整个行业对自动驾驶这个板块的认知还不是特别清楚，因此广汽当时在战略的制定上也审时度势。

而备受关注的小米SU7已经开始将AI大模型带入座舱。在发布前的预热阶段，雷军就表示，在OS、AI、机器人的技术赋能下，智能驾驶、智能座舱以及生态互联将是小米汽车的三大技术高点。小米公司结合语言大模型的特点对小爱同学的人机交互形态进行了升级改造，让小爱同学具有了更强的通识能力，并衍生出一系列新技能，包括支持语音深度控车，可识别车前场景，甚至是前车车型等。广汽埃安在本届北京车展上发布的首搭ADiGOSENSEAI大模型的第二代AIONVSUV新车同样引人关注。智能驾驶是该款新车的比较大亮点，新车搭载OrinX芯片+高线程激光雷达+5个毫米波雷达+11个视觉相机，硬件水平已经支持L3智驾级别。通过ADiGO5.0算法加持，可以进行Transformer+BEV+OCC的***自进化学习推理。漆膜耐洗刷测试仪反复洗刷新能源汽车外漆样板，检测抗污与耐用性。

此外，自动驾驶发展面临成本等难题。广汽为了提升安全也在成本上遇到挑战，例如一辆智能汽车用的是三颗激光雷达，还用了毫米波雷达，通过不同类型的传感器，做一些冗余来补足在特殊场景下功能的丧失，这带来的成本可能也会高一些。中*电动汽车百人会在今年相关调研报告中提到，当前我国智能汽车发展仍面临芯片、操作系统、关键器件等技术短板。例如，在芯片领域，云端AI训练芯片依赖美国英伟达、AMD等公司，国产产品与其差距巨大；车载AI芯片相比国*巨头仍存在算力和生态短板，制造依赖台积电，存在断供风*；底盘和动力域应用的*端MCU芯片等，几乎都依赖国外企业提供：安全车控、智能驾驶和智能座舱系统的市场也被国外企业主导；摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合，面临着技术和成本挑战，补足感知仍需时间。涂层耐磨损试验机通过砂轮摩擦，测定新能源汽车外漆的耐磨损耗程度。安徽代替人工新能源汽车外漆检测设备推荐

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智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。天津新能源汽车外漆检测设备供应商家