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特斯拉的FSD (Full Self-Drive，完全自动驾驶）正在争议中前进。特斯拉日前宣布将FSD的价格由1.5万美元降低至1.2万美元，并正式在美国推出城市街道自动驾驶功能。值得注意的是，特斯拉FSD落地的范围有望扩大。近日，中*四部门部署开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（下称《通知》）已于11月17日发布，不仅让具备量产条件L3、L4智能网联汽车在限定区域开展上路试点，还*次明确了事*责任判定以及“白名单”进出办法等。在此背景下，特斯拉的FSD在国内被认为进入倒计*阶段。11月23日，特斯拉中*方面也对此回应：“目前确实正在推进中。”色差数据管理系统存储新能源汽车外漆检测数据，便于质量分析与追溯。江苏高精度新能源汽车外漆检测设备价格

但对于未上市公司来说，困难更大。上周，深圳容一电动科技有限公司公告解散，原因是研发资金投入过多未能及时转化为效益，因融资方式不当导致公司运营财务成本过高，近年来持续亏损，已无法继续经营。记者注意到，容一电动专注于电动汽车电能产业链**环节的设计、研发、生产和销售，去年8月还获得了“国家高新技术企业”认定。近年来，新能源汽车行业成为资本角力场。资本的力量，究竟是否帮助工业制造业实现跨越式发展？对于这一点，业内人士的想法大相径庭。有人戏言“技术还没有影子，资金就到位了”。品牌包装的热闹和外表设计的炫丽，无法取代造车需要的时间沉淀和技术积累。尤其是在安全领域，也许一处设计缺陷造成的大量车辆召回，就可以让相关厂商陷入巨额索赔的困境乃至绝境，而行车安全恰恰是人们对车辆的**基本要求。资本的力量，如果可以帮助新能源汽车实现跨越式发展，只能通过有效的研发来实现。基础技术领域的研发需要数年的积累，实用领域的研发周期则较短。不过，亲身体验发现，有厂商打造的电动车连基本的细节都处理不好——如电池位置过高，让乘车人坐在后排座位，像是抬着脚坐在“炕头”上一样。数据显示。江苏工业质检新能源汽车外漆检测设备供应商家在盐雾试验箱中，可以模拟汽车在恶劣环境 下的腐蚀情况；

目前，行业对于自动驾驶的落地预期时间纷纷从2023年、2034年延后期到2025年。这背后的因素比较复杂，与技术、成本、安全、应用场景、政策法规以及自动驾驶行业生态圈发展等密不可分。“在研发智能汽车过程中，通过toC的很多应用，里面会有大量的场景，比如有高速、有城区，通过这些场景的应用，触发技术和数据的迭代，这个量很大。这两年，大家场景的丰富度提高了很多，但其实真实遇到的场景还是非常复杂的。”徐伟称。

徐伟认为，从智能驾驶发展到今*来看，不管从数据统计上，还是从它真实的表现上，它比人开的平均水平肯定是要好的，因为它遵守规则，而人在驾驶过程中容易出现超速或疲劳驾驶。所以，从事*率来说它应该是降低的，但是，从人对智能驾驶的要求和开发者的角度来说，即使事*率做得这么低了，但是人对机器的要求是0事*，而要做到*对的0*故很难。

同时，具备低功耗与高智能。新能源汽车在绿色环保方面的要求不断升级，ADI始终在思考创新，如何能够在保证芯片稳定、可靠工作的前提下让功耗降到更低，助力汽车在整个生命周期减排。另一方面，消费者对智能化的需求不断增加。比如，车主不再满足于娱乐信息系统，也希望搭载辅助驾驶、智能驾驶等功能，所以ADI也着重投资了包括智能化方面的应用。许智斌也指出，“虽然芯片很重要，硬件也很重要，‘软件定义汽车’等新兴趋势也非常流行，但在我们看来，软硬件是相互配合的，我们觉得包括芯片厂商、Tier1、车厂往后肯定有软硬件的升级，从而给到消费者更好的体验，也让汽车更加节能环保”。硬度计（如铅笔硬度计）可测试新能源汽车外漆表面硬度，防止刮擦损伤。

近五年，中国新能源汽车渗透率不断攀升，汽车产业的电气化浪潮已势不可挡，未来更将愈发壮大。在第六届进博会一场题为“新能源汽车的发展机遇”的圆桌论坛上，中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼坦言：“未来几年，中国新能源汽车会持续呈现快速增长的势头，由此我们认为，在‘十四五’末时，新能源汽车的数量将会超过燃油汽车的数量，在中国汽车市场占据主导地位，届时，整个汽车市场的格局也会随之改变。”那么，在中国汽车市场格局变化的路上，细分领域会呈现哪些重要趋势？迈向电动化时代，又会遇到哪些关键挑战？面对这些问题，车企、补能企业与芯片供应商如何突破？紫外老化试验箱通过强紫外线照射，检测新能源汽车外漆抗褪色能力。江苏高精度新能源汽车外漆检测设备价格

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走入寻常百姓家，特斯拉的FSD正将这件事变成可能，逐渐实现智能平权。近几年，国内越来越多自主企业也在加快推动自动驾驶的发展。广汽等主流车企，“蔚小理”等造车新势力，华为等科技公司，以及小马智行、文远知行等自动驾驶企业，皆在提升自动驾驶的技术水平。徐伟分析认为，人工智能的第三次革*都已经到了，自动驾驶落地的可能性越来越大。首先是大家对应用场景越来越清楚，包括高速和快*路、城市道路以及停车场等场景，日益达成高度一致。其次，从技术路线上也是越来越聚焦。再次，包括很多周边的基础设施，像通信、车载网络、高算力平台、人工智能技术等，这几年的发展到了较好的状态。江苏高精度新能源汽车外漆检测设备价格