本发明第三方面,还提供所述水性可撕膜溶胶树脂的应用,将所述溶胶树脂用喷枪均匀的喷涂在车漆上,喷涂后需自然干燥8~12分钟后烘烤,烘烤温度为60-70℃,烘烤20~35分钟,根据需求喷护多层,得到用于车漆保护的水性可撕膜。本发明的特点如下:本发明制备的水性可撕膜溶胶以水性聚氨酯树脂为基体,但是用于汽车保护的可撕膜对材料的韧性和硬度要求较高,而使用水性聚氨酯树脂无法满足要求。故本发明在组分中加入了水性丙烯酸乳液,用于增加膜的韧性,水性丙烯酸乳液的添加比例需要严格控制,水性丙烯酸乳液加入过少导致韧性不足,加入过多导致膜的附着性增大,难以从汽车上剥离。为了增强溶胶树脂的硬度,本发明前期在组分中加入了钛白粉、滑石粉、硅溶胶等成分,这些虽然能增加膜的强度,但是会出现分层或凝胶的现象,无论后期添加多少分散剂都无法解决分层的问题,于是通过研究探索,本发明添加了改性硅溶胶,不能增加膜的硬度,还能解决体系分层的问题。另外,还需要严格控制改性硅溶胶的添加量。与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:本发明提供水性可撕膜溶胶树脂用于车漆保护时,具有高光泽。采取针对性措施加以改善,确保汽车面漆能在全世界任何一个角落都能表现出众。长春全自动汽车面漆检测设备源头厂家
表1上述任一实施例和对比例中的用于车漆保护的水性可撕膜,是由下述制备方法制备而成的:按相应比例将所述流平增稠剂、润湿分散剂、成膜助剂、促剥离剂、消泡剂和水添加到分散机中,搅拌10-15min。按相应比例依次将所述水性聚氨酯树脂、水性丙烯酸乳液和改性硅溶胶添加到所述分散机中,继续搅拌30-40min,得到所述用于车漆保护的水性可撕膜溶胶树脂。将所制备的溶胶树脂用喷枪均匀的喷涂在车漆上,喷涂后需自然干燥10min后烘烤,烘烤温度在60-70℃,烘烤20-30min,可根据需求喷护多层,得到用于车漆保护的水性可撕膜。实施例1-6及对比例1-2所制备的用于车漆保护的水性可撕膜的各项性能如表2所示。表2注:硬度2h>h>hb由表2可以看出,实施例1-6和对比例1-2可撕膜的耐冲击性、柔韧性、耐油耐水性都能达到所需要求,但是在表干时间、膜外观、硬度和可剥离性存在较大差异。所制备的用于车漆保护的水性可撕膜要求具有较快的表干时间,较高的硬度,透明有光泽的外观和较好的可撕性。改性硅溶胶可以提高可撕膜的硬度,水性丙烯酸乳液可以提高可撕膜的耐冲击性和柔韧性。襄阳非隧道式汽车面漆检测设备质量好价格忧的厂家保持车辆的外观美观和保护性能,提升车主的满意度和汽车的市场价值。
深度学习算法主要是数据驱动进行特征提取和分类决策,根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示,其对数据集的表达更高效和淮确、所提取的抽象特征魯棒性更強,泛化能力更好,但检测结果受样本集的影响较大。深度学习通过大量的缺陷照片数据样本训练而得到缺陷判别的模型参数,建立出一套缺陷判别模型,终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力能够识別缺陷。深度学习算法基于TensorFlow和Keras框架,常用的深度学习算法有ResNet、MobileNet、MaskR-CNN和FasterR-CNN等。
。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:本发明的一种汽车外漆修补抛光一体机,包括机身以及设置于所述机身底壁内开口向下的转动腔,所述转动腔圆周壁内设置有开口向下的环形滑槽,所述环形滑槽内可滑动的设置有用于防止油漆扩散的密封罩,所述密封罩与所述环形滑槽顶壁间设置有顶压弹簧,所述转动腔内可转动的设置有转动架,所述转动架底壁内设置有左右对称两个开口向下的滑动槽,所述滑动槽内可滑动的设置有滑动块,左右两个所述滑动槽之间设置有传动腔,所述传动腔内可转动的设置有螺纹套,所述螺纹套内设置有左右贯通的螺纹孔。通过高分辨率的成像设备或三维表面轮廓仪,可以精确检测和定位这些缺陷;
应用案例某主机厂应用了漆面缺陷检测系统,系统安装在1条面漆存储线上,可同时满足2条精修线车辆的漆面缺陷检测,设计产能40JPH,可检测的比较大车身尺寸为5000mm×2000mm×1800mm,检测速度6m/min。系统采用红色LED灯带作为光源,主检测站配备39个500万像素高清相机,尾门检测站配备9个500万像素高清相机,每分钟可采集近5万张的车身照片,通过光纤传输给图像处理计算机,采用传统2D图像算法进行缺陷识别。安装缺陷检测系统之前,每条精修线配备8名员工,对漆面缺陷进行人工检查和打磨抛光。通过加装缺陷检测系统,每条精修线员工由8人减少至6人,这6名员工重新分工,根据大屏幕显示的缺陷检测结果,只负责打磨、抛光操作,1套检测系统可节省人工8人(2人/线×2线×2班)。确保每一辆车的外观质感达到一致且令人满意的高水平。齐齐哈尔光学方法汽车面漆检测设备价格
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