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据Gartner发布的报告显示，由于芯片短缺以及汽车电气化、自动驾驶等趋势，全球前*大汽车制造商中的半数将自行设计芯片，借以掌控产品路线图和供应链。

Gartner研究副总裁Gaurav Gupta认为，汽车半导体供应链很复杂。在大多数情况下，芯片制造商只是汽车制造商的三级或四级供应商，通常需要一段时间才能适应汽车市场的需求变化，这使得汽车制造商增加了对半导体供应链的控制欲望。

特斯拉是**自研自动驾驶芯片的车企，对于特斯拉的做法，业内人士指出：“他们选择自研芯片，是因为当时英伟达这些厂商没有能满足他们需求的芯片，加上特斯拉销量起来后，有足够资金自己研发并找供应链支持。从结果来看，他们这种做法被市场认可，所以大家开始往这个方向尝试。”

在自研芯片方面，不同车企的重点和布局也有所不同。特斯拉、小鹏、蔚来等这些一直在用自研算法的车企，自研高算力芯片。前述人士指出：“车企喜欢强调全栈自研，但通用芯片无法发挥出自研算法的优势，所以有实力的厂商选择定制化自己的芯片来匹配自研算法。”从这个角度来说，车企自研高算力芯片前提之一是本身在自动驾驶软件及算法有足够强的能力。

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2、漆面失光处理工艺程序及方法1)、自然氧化不严重或浅划痕导致的失光处理方法：由于上述原因导致的漆面失光，通常可采用抛光研磨的方法进行处理。2)自然氧化严重或透镜效应严重引起得失光：由于上述原因导致的漆面失光，要求进行重新喷漆。汽车漆面养护氧化病症:汽车在太阳紫外线的照射下,时间长了车漆氧化,漆面的亮度降低。于是,漆面会慢慢发白,形成氧化层,缩短车漆的寿命。车漆发乌、发白、无光泽现象,给人的感觉是车变旧了。预防:打蜡是预防漆面氧化的好办法。因为蜡起到了密封的作用,在车漆表面形成保护膜,抑制外界有害成分对车漆的氧化作用。处理:漆面氧化可以通过研磨抛光来处理。经过研磨抛光,除去漆面氧化层,可以让车辆重新容光焕发,色泽暂时又恢复到新车时的状态。同时,也可进行封釉和镀膜。封釉可以增加车漆的密封度,而且抗高温耐紫外线。镀膜是将车漆保护膜贴覆在车身表面,起到隔绝保护车漆的作用。汽车漆面养护龟裂病症:如果平时不对漆面做一些必要的护理,金属漆可能产生一种非常细微的裂痕，它会不断地渗透车漆，直至“击穿”整个色漆层,这种现象叫“龟裂”,一般发生在金属漆上。龟裂的初期肉眼很难发现,当肉眼能觉察到时已经比较严重。厦门非隧道式汽车面漆检测设备推荐厂家汽车面漆检测设备操作简单，适合各种涂装生产线。

所述花键孔25内可滑动的设置有末端伸入所述锁定槽21内的花键杆23，所述花键杆23与所述花键孔25端壁间设置有复位弹簧26，当向下按压所述机身10时，所述花键杆23自上而下依次卡入所述锁定槽21内，从而调整机身10与所述汽车表面距离，所述机身10上方设置有可转动的手动轮27，将所述手动轮27转动半周通过所述机身10顶壁内设置的联动装置98可以带动所述花键杆23转动半周，此时所述机身10再所述顶压弹簧12作用下上移。有益地，所述传动装置99包括所述传动腔42顶壁内设置的齿轮腔50，所述齿轮腔50与所述传动腔42之间转动设置有第二转轴36，所述第二转轴36顶部末端转动设置于所述转动腔14顶壁内，所述第二转轴36内设置有上下贯通的贯通孔35，所述传动腔42内的所述第二转轴36底部末端固定设置有与所述螺纹套41外表面固定设置的diyi锥齿轮43啮合的第二锥齿轮38，所述齿轮腔50内的所述第二转轴36外表面固定设置有diyi齿轮37，所述齿轮腔50内可转动的设置有与所述齿轮腔50底壁内固定设置的第二电机48动力连接的第三转轴51，所述齿轮腔50内的所述第三转轴51外表面固定设置有与所述diyi齿轮37啮合的第二齿轮49，所述第三转轴51顶部末端伸入所述转动腔14顶壁内开口向下设置的凹槽54内。

应用案例某主机厂应用了漆面缺陷检测系统，系统安装在1条面漆存储线上，可同时满足2条精修线车辆的漆面缺陷检测，设计产能40JPH，可检测的比较大车身尺寸为5000mm×2000mm×1800mm，检测速度6m/min。系统采用红色LED灯带作为光源，主检测站配备39个500万像素高清相机，尾门检测站配备9个500万像素高清相机，每分钟可采集近5万张的车身照片，通过光纤传输给图像处理计算机，采用传统2D图像算法进行缺陷识别。安装缺陷检测系统之前，每条精修线配备8名员工，对漆面缺陷进行人工检查和打磨抛光。通过加装缺陷检测系统，每条精修线员工由8人减少至6人，这6名员工重新分工，根据大屏幕显示的缺陷检测结果，只负责打磨、抛光操作，1套检测系统可节省人工8人（2人/线×2线×2班）。全车型、柔性强、无死角的汽车面漆检测设备。

“智能化是不容有失的关键战役。”已成为主流车企的共识。或是担心输掉这场竞赛，“自研芯片”在汽车行业中变得越来越流行。

尤其是在经历过“芯荒”后，近两年国内车企开始走自研芯片的路线。近日，长安汽车与重庆高新区智能制造产业研究院等成立重庆芯联集成电路有限公司，注册资本高达87亿元，是重庆市国资相关单位联合大型汽车整车企业投资的先进车规级12英寸大型集成电路制造项目。

事实上，除了长安汽车外，吉利、广汽、北汽、比亚迪等车企均有自研计划或选择通过合作成立合资公司的方式入局造芯。小鹏、蔚来、理想等造车新势力选择自研芯片。不过，国内汽车市场激烈到近乎惨烈的竞争是汽车行业内所有企业将持续面临的严酷挑战。自研芯片固然有形成差异化竞争等优势，但存在的高投入和高风险，在当前竞争环境下，对主机厂而言，会是个好买卖吗？

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这不仅需要进行大量的数据处理，而且更加数据类型也十分复杂，对算力的要求也就更高。厦门非隧道式汽车面漆检测设备推荐厂家

传统图像算法传统图像算法中特征提取主要依赖人工设计的提取器，需要有专业知识及复杂的参数调整过程，分类决策也需要人工构建规则引擎，每个方法和规则都是针对具体应用的，泛化能力及鲁棒性较差。具体到缺陷检测的应用场景，需要先对缺陷在包括但不限于颜色、灰度、形状、长度等的一个或多个维度上进行量化规定，再根据这些量化规定在图像上寻找符合条件的特征区域，并进行标记。

深度学习算法深度学习算法主要是数据驱动进行特征提取和分类决策，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，但检测结果受样本集的影响较大。深度学习通过大量的缺陷照片数据样本训练而得到缺陷判别的模型参数，建立出一套缺陷判别模型，z终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别缺陷。总体来讲，传统图像算法是人工认知驱动的方法，深度学习算法是数据驱动的方法。深度学习算法一直在不断拓展其应用的场景，但传统图像方法因其成熟、稳定特征仍具有应用价值。 厦门非隧道式汽车面漆检测设备推荐厂家