深度学习算法主要是数据驱动进行特征提取和分类决策,根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示,其对数据集的表达更高效和淮确、所提取的抽象特征魯棒性更強,泛化能力更好,但检测结果受样本集的影响较大。深度学习通过大量的缺陷照片数据样本训练而得到缺陷判别的模型参数,建立出一套缺陷判别模型,终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力能够识別缺陷。深度学习算法基于TensorFlow和Keras框架,常用的深度学习算法有ResNet、MobileNet、MaskR-CNN和FasterR-CNN等。FasterR-CNN是以RPN(注意力网络)和CNN(卷积神经网络)为算法框架,其中RPN用于生成可能存在目标的候选区域(Proposal),CNN用于对候选区域内的目标进行识别并分类,同时进行边界回归调整候选区域边框的大小和位置使其更精淮地标识缺陷目标。FasterR-CNN相比前代的R-CNN和FastR-CNN比较大的改进是将卷积结果共享给RPV和FastR-CNN网络,在提高准确率的同时提高了检测速度。总体来讲,传统图像算法是人工认知驱动的方法,深度学习算法是数据驱动的方法。深度学习算法一直在不断拓展其成用的场景.但传统图像方法因其成熟、稳定等特征仍具有应用价值。目前。专业的汽车面漆检测设备,为汽车涂装行业保驾护航。福州工业质检汽车面漆检测设备价格
本发明第三方面,还提供所述水性可撕膜溶胶树脂的应用,将所述溶胶树脂用喷枪均匀的喷涂在车漆上,喷涂后需自然干燥8~12分钟后烘烤,烘烤温度为60-70℃,烘烤20~35分钟,根据需求喷护多层,得到用于车漆保护的水性可撕膜。本发明的特点如下:本发明制备的水性可撕膜溶胶以水性聚氨酯树脂为基体,但是用于汽车保护的可撕膜对材料的韧性和硬度要求较高,而使用水性聚氨酯树脂无法满足要求。故本发明在组分中加入了水性丙烯酸乳液,用于增加膜的韧性,水性丙烯酸乳液的添加比例需要严格控制,水性丙烯酸乳液加入过少导致韧性不足,加入过多导致膜的附着性增大,难以从汽车上剥离。为了增强溶胶树脂的硬度,本发明前期在组分中加入了钛白粉、滑石粉、硅溶胶等成分,这些虽然能增加膜的强度,但是会出现分层或凝胶的现象,无论后期添加多少分散剂都无法解决分层的问题,于是通过研究探索,本发明添加了改性硅溶胶,不能增加膜的硬度,还能解决体系分层的问题。另外,还需要严格控制改性硅溶胶的添加量。与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:本发明提供水性可撕膜溶胶树脂用于车漆保护时,具有高光泽。福州工业质检汽车面漆检测设备价格告别人手加测的不稳定性,光学识别检测,精度、准确度都更高的汽车面漆检测设备。
中科院上海技物所研究员俞立明认为,新能源汽车产业的兴起是推动汽玻产业实现弯道超车的重大契机。建议学术界与对口企业形成长期合作,在有技术产业化可能的前提下,与企业研究院合作,完成技术走向市场的产业推广道路。并在其中找到一个合适的互利共赢模式,是科研机构转型发展的基础。汽车面漆检测设备是我公司推出以光学为基础的AOI检测设备,提高检测精度,保障汽车行业先进性。汽车产业正进入发展新阶段,与会**们指出,以同步辐射的上海大科学装置,为纳米材料的光学调控研究开创了新纪元,将这些技术有效地运用到国家支柱性产业中去,将为中国产业升级带来新的契机和突破。现在是考虑引入新技术、新方法,来突破玻璃贴膜解决汽车舒适性问题产业瓶颈的时候了,这也是全球汽车产业节能型课题。汽车面漆检测设备是提高汽车产业不可缺少的一部分。
本发明涉及车漆喷膜技术领域,尤其涉及一种用于车漆保护的水性可撕膜溶胶树脂及其制备方法和应用。背景技术:近年来,得益于经济高速发展和道路建设的不断完善,中国过去十年的汽车购买量持续增长,但随着汽车保有量增加,汽车使用过程中存在的剐蹭、原车漆磨损老化问题为广大车主忧虑。目前养护市场使用的传统喷漆,全车贴膜等方式无法完全解决上述痛点,反之存在侵入、腐蚀原车漆的副作用。传统全车贴膜存在的脱胶、紫外线照射下产生的皲裂以及更换时的残留会给后续处理产生很大困扰。申请号为cn公开了一种水性保护喷膜,其由组分a和组分b组成,组分a和组分b的重量比为(3~8)∶12;所述组分a中各物质在该组分中的重量份数为:30~40份脂肪族聚酯型聚氨酯、60~70份水;所述组分b中各物质在该组分中的重量份数为:75~90份改性水性聚氨酯树脂、助剂~5份、水5~15份;所述改性水性聚氨酯为乙烯基含硫化合物接枝改性。虽然该保护膜能够从汽车表面撕下,但其韧性和硬度都较低。技术实现要素:针对现有技术的不足,本发明提供一种用于车漆保护的水性可撕膜溶胶树脂及其制备方法和应用,采用本发明配方制备的用于车漆保护的水性可撕膜具有韧性好,硬度高,光泽度高,透明耐磨。实时检测汽车面漆的光泽度,确保涂层效果符合标准。
防护性能优异,粘附性可调,硬度可调等特点,可有效防止车漆剐蹭损伤,且溶剂为水,环保无污染。为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:一种用于车漆保护的水性可撕膜溶胶树脂,按照重量份由下列组份组成:作为推荐,所述溶胶树脂按照重量份由下列组份组成:作为推荐,所述水性丙烯酸乳液为丙烯酸共聚物分散体;所述水性聚氨酯树脂为阴离子脂肪族水性聚氨酯分散体。作为推荐,所述改性硅溶胶由硅烷偶联剂和硅溶胶按照重量比1∶18~22的比例复配而成;所述硅烷偶联剂为kh570偶联剂。作为推荐,所述流平增稠剂为疏水基团改性的非离子型聚氨酯缔合型流平增稠剂,具有增稠流平双重功效。作为推荐,所述润湿分散剂为非离子型表面活性润湿分散剂。作为推荐,所述成膜助剂为醇酯-12;所述促剥离剂为水性硅油。作为推荐,所述消泡剂为聚硅氧烷,或者环氧乙烷与环氧丙烷的共聚物。本发明第二方面,提供一种用于车漆保护的水性可撕膜溶胶树脂的制备方法,包括以下步骤:(1)按相应比例将所述流平增稠剂、润湿分散剂、成膜助剂、促剥离剂、消泡剂和水添加到分散机中,常温搅拌10-15min;(2)按相应比例依次将所述水性聚氨酯树脂、水性丙烯酸乳液和改性硅溶胶添加到分散机中。通过面漆检测设备,汽车涂装的每个环节都尽在掌控之中。福州工业质检汽车面漆检测设备价格
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图像处理单元通过使用一系列算法对图片进行处理,获得缺陷3D或2D特征,通过与数据库比对之后,获得缺陷位置、分类、尺寸等信息,然后将数据进行输出。漆膜缺陷自动检测系统构成汽车车身长度一般在~m,宽度在~m,而且车身曲面多,结构比较复杂。为了能将车身外表所有区域都覆盖到,需要增加光源和相机数量或者将光源和相机安装在机器人等可移动设备上,目前研究和应用较多的主要有以下2种结构:1)将光源和CCD相机安装到包围车身的钢结构框架上,通过增加光源和CCD相机数量的方式覆盖整个车身。这种结构的优点是结构简单,调试时只需要调整相机角度,耗时短。缺点是柔性低,不同的车型外形有较大差异时不能通用。2)将光源和CCD相机集成到布置在车身两侧的机器人手臂上,使用2台以上的机器人,可以增加行走轨道扩大检测区域。此结构优点是机器人相对灵活,对车身外表任何区域都可以进行拍摄,柔性高,不同车型可混线检测。缺点就是系统结构复杂,检测一台车的时间相对第一种结构要长。能在40~60JPH的涂装生产线上,用来检测直径mm的缺陷。4台机器人并联使用,每台机器人都安装了1个大尺寸的显示器和4台200万像素的相机,每台相机在一个检测位置会拍摄8张图像。福州工业质检汽车面漆检测设备价格