可以得到变换后的模板在点q处的相似度量,下式为相似度量计算公式:将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值,这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值,分值越接近于1,表示匹配结果越好;s224、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算,但其中的极大部分像素点并不能满足预先设定的阈值smin。当使用上述相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,计算公式如下:由于总和里剩下的n-j项都小于或等于1,因此,若sj<smin-1+j/n,匹配分数必定会小于smin,匹配分数必定会比阈值smin小,可以在第j个元素后结束当前匹配。s23、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s24、重复步骤s22-步骤s23,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本实施例中,在步骤s03中,在图像匹配完成后,就可以计算两个玻璃轮廓之间的误差,玻璃轮廓是玻璃边缘上所有点的点集。假设待检测玻璃上有一点p,它到模板玻璃轮廓上的短距离就是该点的误差,如图7所示,d2为所求误差,若d2<0,则表示待检玻璃比模板玻璃要小;若d2>0,则表示待检玻璃比模板玻璃要大。玻璃面型检测可以看到黑白相间的斑点,偏振光片可以在照相机镜头中找到玻璃问题。苏州视觉玻璃面型检测联系方式
具体实施方式以下结合附图对本实用新型作进一步详细说明。参照图1,为本实用新型公开的一种单元式玻璃幕墙玻璃面板连接结构,包括单元幕墙框1,单元幕墙框1固定连接有单元幕墙玻璃板块,单元幕墙框1与单元幕墙玻璃板块的连接处设置有向外凸出的***连接基台3,***连接基台3与单元幕墙框1为一体式结构。单元幕墙玻璃板块包括单元幕墙玻璃板2,单元幕墙玻璃板2上通过结构胶5固定连接有第二连接基台4,第二连接基台4固定支撑在***连接基台3上。参照图1和图2,***连接基台3和第二连接基台4均由空心方管制成,第二连接基台4两端的管口处设置有紧固螺丝41,***连接基台3的管口的顶壁上设置有螺丝柱31,紧固螺丝41穿过第二连接基台4的底壁和***连接基台3的顶壁旋入到螺丝柱31内。***连接基台3内对应紧固螺丝41的位置处设有限位组件6,限位组件6与紧固螺丝41的螺帽相抵并锁紧在***连接基台3上。参照图3和图4,具体的,限位组件6包括限位板61、限位柱62和固定螺栓63,限位板61、限位柱62和固定螺栓63可以为一体式结构,限位柱62以竖直的姿态固定在限位板61下表面的**位置,固定螺栓63相对的固定在限位板61的两侧,***连接基台3的顶壁以及第二连接基台4的底壁上开设有同心的安装孔。南通翘曲度玻璃面型检测采购玻璃的弧度、轮廓、形状瑕疵的玻璃面型检测设备。
通过扫描坐标与轴向位置数据重建出自由曲面样品11的三维轮廓;其中,自由曲面样品11置于二维精密位移台12上,由扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行运动;光束位移模块由x光学平板6、y光学平板8及x电机5、y电机7组成;x光学平板6固定于x电机5转轴上,y光学平板8固定于y电机7转轴上,x电机5和y电机7的放置均垂直于准直镜2的光轴,保证x电机5和y电机7正交,且准直镜2的准直光束通过x光学平板6和y光学平板8产生离轴位移;通过所述x电机和y电机带动x光学平板和y光学平板旋转,对准直光束的离轴量进行调节;共焦模块由收集透镜
增长了紧固螺丝的有效连接长度,进一步提高***连接基台与第二连接基台之间的连接牢固性。本实用新型进一步设置为:所述限位组件包括限位板、限位柱和固定螺栓,所述限位柱以竖直的姿态固定在限位板下表面的**位置,所述固定螺栓相对的固定在限位板的两侧,***连接结基台的顶壁以及第二连接基台的底壁上开设有同心的安装孔,当所述限位柱抵触在所述紧固螺丝的螺帽上时,限位板两侧的固定螺栓穿过所述安装孔并于***连接基台内通过锁紧螺母锁紧。通过采用上述技术方案,限位组件通过自身的固定螺栓锁紧在连接基台上,固定螺栓上的预紧力能够进一步阻止紧固螺丝向外旋出,将缩紧螺丝限制在螺丝柱内。本实用新型进一步设置为:所述限位板、限位柱和固定螺栓为一体式结构。通过采用上述技术方案,一体式结构的限位组件具有较好的稳定性。本实用新型进一步设置为:每个所述固定螺栓上均螺纹连接有两个锁紧螺母。通过采用上述技术方案,防止限位组件松动,导致限位柱不能对紧固螺丝有效抵紧。本实用新型进一步设置为:所述紧固螺丝的螺帽上开设有限位槽,所述限位柱的端头插入到所述限位槽内。通过采用上述技术方案,可以实现限位柱在紧固螺丝上的快速定位,方便限位组件的安装。汽车玻璃面型检测速度4s,非接触柔性在线高速检测。
随着无线充电技术的推广和5G商用的到来,3D曲面玻璃因其舒适的手感、完美贴合柔性屏以及自身良好的物理特性等优势在手机中应用越来越广,预计到2019年,3D曲面智能手机将占智能手机市场的80%,市场前景广阔。面对如此巨大的“蛋糕”,各大厂商纷纷投入对其的研发和完善,伯恩、蓝思、星星科技、比亚迪等企业在3D曲面玻璃加工设备及技术的持续投入,为3D玻璃相关设备及材料企业带来5到10年的黄金发展期。然而目前阻碍3D玻璃产品良率的很大一部分原因在于手机3D玻璃检测环节。首先,玻璃本身透明性好,反射率低、带有弧度;其次,3D玻璃需要检测弧度、平整度、轮廓度、R角等复杂参数。对于曲面屏的很多参数,现有检测手段是难以完成的。3D玻璃需检测参数及步骤(1)长、宽、高、R角等(2)通孔内直径(长、宽、孔径等)(3)弧面轮廓度、孔轮廓度等(4)平面度、平行度、位置度(5)平面处厚度、弧面处厚度(6)home键(盲孔)长、宽、轮廓度等(7)丝印处等一般来说,3D玻璃检测的流程分为以下四步:手机3D玻璃检测在整个加工工艺环节中需经历多次,较平面玻璃检测难度要大,且量产问题一直是在行业普遍存在的问题。为保证产品的品质,提升3D智能手机的良率。我们的汽车检测设备能够帮助用户提高车辆的燃油经济性和环保性能。绍兴在线玻璃面型检测电话
利用光学系统,将汽车运行信息通过前挡玻璃投射到驾驶员正前方2-3m位置处;苏州视觉玻璃面型检测联系方式
在误差d2在预设阈值时,则表明待检玻璃合格,否则则表明待检玻璃偏大或者偏小,属于不合格产品。本产品利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合,将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准,计算待检测玻璃与模板玻璃的误差,此种配准方法可以有效提高配准速度,从而提高检测速度。本产品还公开了一种汽车玻璃亚像素轮廓提取装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;预处理模块,用于对各汽车玻璃图像进行预处理,预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强;边缘提取模块,用于对预处理后的图像进行边缘提取,得到汽车玻璃的像素级边缘轮廓;亚像素定位模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到汽车玻璃的亚像素边缘轮廓。本产品进一步公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置,包括:如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取装置,用于得到汽车玻璃的亚像素边缘轮廓;配准模块,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;计算模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本产品实施例还公开了一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序。苏州视觉玻璃面型检测联系方式