安徽新能源汽车仿真数据后处理

汽车研发往往需要跨地域的多个团队共同参与，不同团队的仿真资源分散，本地硬件算力不足，沟通协作效率偏低。可扩展的汽车仿真云端协作方案，能把仿真工具和算力搬到云端，不同地域的研发人员可以同时访问项目资源，在线开展仿真调试和结果评审，共享算力资源，降低本地硬件的投入成本，还能根据项目需求灵活扩展算力规模。上海创紫科技集团自研的SodoCloud工业软件云平台，支撑跨区域团队协同研发，适配大算力汽车仿真场景，拥有多层安全架构保障项目数据安全，能为汽车研发团队提供可扩展的云端协作解决方案，满足多团队联合研发的需求。燃料电池系统多子系统匹配仿真，创紫 Ganzlab 拖拽建模，内置函数库，支持模型迁移适配。安徽新能源汽车仿真数据后处理

长期以来，国内汽车研发领域使用的仿真工具多来自海外，不只授权成本高，还面临供应链不稳定风险，一旦遇到授权中断、服务停更，就会影响研发进度。很多汽车研发团队都希望能实现汽车仿真工具的国产化替代，同时还希望原有仿真模型、开发习惯能尽量保留，降低迁移成本。上海创紫科技集团作为自主可控的国产化工业软件制造商，旗下自研的Ganzlab仿真建模平台支持第三方模型迁移适配，底层技术全部自主可控，拥有汽车功能安全相关认证，是国家级高新技术企业，国内多地设有服务分支机构，能够为国内汽车研发团队提供本地化技术支持与完整的仿真解决方案，满足国产化替代需求。江苏ISO 26262汽车仿真软件推荐海量仿真数据需要高效后处理，创紫 Gnotes 脚本工具，自动化分析出报告，应对大项目数据压力。

汽车电子研发环节，功能安全是必须满足的硬性要求，整车企业和零部件供应商都需要按照对应标准开展开发测试，仿真环节是验证功能安全指标的重要步骤。从VCU到域控制器，所有电控单元的开发都需要适配功能安全开发流程，通过仿真验证排查潜在的安全风险，满足车规级开发要求。很多团队找工具的时候，都要求工具本身符合功能安全相关标准，能支撑全流程的仿真验证工作。上海创紫科技集团有限公司拥有ISO 26262:2018 ASIL‑D汽车功能安全认证，作为AUTOSAR组织开发者合作伙伴，打造自主可控的汽车仿真相关工具产品，可满足功能安全汽车仿真开发需求，工具支持模型静态检查、规范代码生成，可保留全流程开发记录，帮助团队顺利通过相关合规审核，提供本地化技术服务。

汽车仿真模型的精度直接影响仿真结果的可靠性，参数辨识是提升仿真模型精度的关键环节，通过实测数据校准模型参数，让仿真结果更贴近实车表现。可扩展的汽车仿真参数辨识框架，能适配不同类型的仿真模型和不同来源的实测数据，支持研发团队根据自身需求扩展辨识算法，适配不同场景的参数校准需求，提升参数辨识的效率和准确性。上海创紫科技集团有限公司自研的GOPT工程领域多学科优化软件，搭载自适应多目标优化算法，支持定制化仿真工作流搭建，可对接各类汽车仿真模型完成参数辨识优化，能满足可扩展汽车仿真参数辨识的开发需求，为仿真模型精度提升提供工具支撑。咨询服务需模块化，创紫科技提供高附加值工程咨询，针对需求定制方案，服务主机厂与科研机构。

国内汽车行业快速发展，研发工具的自主可控越来越受到重视，长期依赖海外仿真工具，不只成本偏高，还会面临供应链断供、数据安全等多方面的风险。汽车仿真作为研发流程中的关键环节，需要底层技术完全自主可控的工具，支撑研发工作的长期稳定开展，满足国内汽车产业升级的需求。自主可控的汽车仿真工具，不只要实现技术层面的自主，还要贴合国内研发团队的使用习惯，满足不同类型汽车研发的功能需求。上海创紫科技集团有限公司是自主可控的国产化工业软件制造商，旗下旗舰产品Ganzlab科学计算与仿真建模软件底层技术全部自主可控，持有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，是AUTOSAR组织开发者合作伙伴，能为国内汽车研发团队提供安全稳定的自主可控汽车仿真工具支持。自动驾驶需高保真场景，创紫科技受邀行业峰会分享，参与制定团体标准，服务多家头部车企团队。重庆国六汽车仿真

混动汽车需验证动力分配策略，创紫 Ganzlab 支持混合系统建模，助力动力总成仿真与参数优化。安徽新能源汽车仿真数据后处理

新能源汽车三电系统控制开发过程中，完成控制策略建模后，需要生成符合车规要求的嵌入式代码，手动编写代码不只效率低，还容易引入人为错误，自动化的仿真代码生成工具能提升代码生成效率，保障代码符合行业规范要求，降低开发出错概率。符合AUTOSAR规范的代码生成能力，能更好适配当前汽车电控开发的流程要求，满足功能安全标准的规定。上海创紫科技集团的自研Ganzlab科学计算与仿真建模软件，支持自动生成标准C、AUTOSAR规范代码，自带GCheck静态代码检查模块，可完成规范合规检查，支持第三方模型迁移适配，贴合国内新能源汽车研发团队的开发习惯，能满足新能源汽车仿真代码生成的各类需求，提供本地化技术支持。安徽新能源汽车仿真数据后处理

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