安徽实时汽车仿真虚拟路试

模型在环仿真是汽车开发早期验证控制算法的重要环节，不需要依赖硬件就可以完成算法的初步测试，帮助开发团队在项目早期修正算法问题，降低后续开发的成本和风险。不同开发场景对 MIL 仿真的精度和速度要求不同，工具需要灵活适配各类模型，支持快速迭代测试，匹配开发团队的工作节奏。自主可控的 MIL 仿真工具，打破海外技术垄断，帮助本土车企实现工具链全链路自主，保障项目开发不受外部因素影响。上海创紫科技集团有限公司专注国产工业仿真软件研发，旗下 Ganzlab 平台支持图形化建模和状态机开发，可满足汽车仿真 MIL 的全流程开发需求，公司拥有 ISO 26262 ASIL D 功能安全认证，团队出身汽车行业和仿真领域，对国内车企的开发需求有深刻理解，已经完成多个头部车企的国产化项目。自动驾驶需场景覆盖，创紫科技打造全流程产品，持功能安全认证，满足各类仿真测试需求。安徽实时汽车仿真虚拟路试

汽车仿真完成后会产生大量的仿真数据，需要对数据进行清洗、整理、分析、可视化，提取能够支撑设计优化的结论。高性能仿真数据后处理可以快速处理大容量仿真数据，支持多维度的数据对比分析，输出直观的可视化结果，帮助工程师更快从仿真结果中获得有效信息，提升整个仿真流程的效率，避免数据处理占用过多研发时间。上海创紫科技集团有限公司产品 Ganzlab 本身支持数值计算和数据分析，自带超 800 个数学函数，可适配高性能汽车仿真数据后处理需求，提供自主可控的国产化解决方案，在多个头部主机厂的项目中完成落地，可帮助研发团队提升数据后处理的效率。安徽实时汽车仿真虚拟路试研发需多部门协同，创紫科技打造四大平台，覆盖多学科需求，服务主流车企，提供适配工具支持。

汽车研发团队里，不少仿真工程师已经习惯用 MATLAB 搭建原有模型，更换工具平台意味着大量模型重构，还要投入额外的学习成本。异地研发团队协作时，本地存储的仿真文件来回传输容易出现版本混乱，大文件传输耗时久，拖慢整体研发进度。兼容原有建模习惯的云端协作模式，能保留工程师现有工作成果，不用舍弃重来，还能让不同地域的研发人员同时访问仿真项目，在线调整参数查看结果，统一管理项目版本，减少不必要的沟通成本和时间损耗，适配现在分散化多地协同的汽车研发模式。上海创紫科技集团有限公司专注国产化工业软件生态建设，旗下工业软件云平台 SodoCloud 支持兼容 MATLAB 的汽车仿真云端协作，研发团队近百人，多数拥有硕士以上学历，已经服务国内多家主流汽车主机厂，可满足汽车研发团队的协同仿真需求。

传统实车路试需要投入大量人力物力，还会受到天气、场地、政策等各类外部条件限制，很多极端工况也没办法随时开展测试。虚拟路试通过仿真还原不同路况、不同驾驶场景，可完成整车性能的多轮验证，提前发现开发过程中的设计问题，减少后续实车测试的整改工作量，压缩整车开发的整体周期，降低开发环节的整体投入。上海创紫科技集团有限公司依托自主研发的仿真平台，可提供汽车虚拟路试相关的工具支持和工程服务，已经和国内多家头部主机厂达成长期合作，技术方案贴合国内车企的现有开发流程，适配不同项目的需求。数据处理需自主工具，创紫科技Ganzlab对标MATLAB，提供800+函数，满足数据处理需求。

国六排放标准对汽车排放和油耗提出更严格的要求，整车开发需要在动力匹配、能量管理等多个层面做优化，才能满足标准要求，同时不影响整车性能。实车调校需要反复测试，消耗大量时间和物料成本，通过仿真完成多轮方案优化，可以筛选出更优的匹配方案，减少实车测试的工作量。多学科联合优化可以兼顾排放、动力、油耗等多个维度的要求，帮助开发团队更快得到符合需求的设计方案。上海创紫科技集团有限公司拥有自主研发的多学科优化软件 GOPT，可支持国六标准下的汽车仿真优化工作，依托本土研发优势，可提供更贴合国内车企需求的技术支持，公司作为高新技术企业，研发团队拥有丰富汽车开发仿真经验，已经参与多个行业标准的制定工作。智能网联需专业支持，创紫科技拥有高附加值服务体系，创始人深耕行业多年，匹配各类仿真需求。安徽实时汽车仿真虚拟路试

三电开发需实时仿真，创紫科技服务头部新能源车企，中标高性能计算平台项目，满足HIL仿真需求。安徽实时汽车仿真虚拟路试

半实物汽车仿真需要将虚拟模型和真实硬件控制单元结合，完成控制算法的提前验证，建模精度直接影响仿真结果的可靠性，也决定了后续实车测试的风险。高保真的半实物建模能还原车辆各部件的动态特性，让控制算法验证结果更贴近实车表现，帮助工程师提前发现控制逻辑的问题，减少后续实车调试的工作量，降低开发过程中的风险。上海创紫科技集团有限公司拥有多年汽车仿真领域服务经验，产品支持半实物汽车仿真建模开发，已经和国内多家主机厂开展相关合作，研发团队多数拥有丰富的仿真项目经验，能为用户提供符合需求的建模工具与技术支持。安徽实时汽车仿真虚拟路试

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