江苏AI驱动汽车仿真SIL

传统汽车研发依赖大量实车测试，从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间，一款新车开发周期长，成本高，很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比，实现降本增效。汽车开发全流程中，从零部件性能验证到控制算法调试，都可以通过仿真提前完成大部分验证工作，只把仿真验证通过的方案拿到实车阶段测试，不但减少样车制造数量，还能缩短整体开发周期，解决企业研发成本居高不下的痛点。国内很多汽车研发团队已经落地成熟的仿真实践，摸索出适合自身开发节奏的落地方案。上海创紫科技集团有限公司打造的工业软件云平台 SodoCloud 支持云端部署，帮助汽车研发团队降低 IT 投入成本，产品涵盖从仿真建模到多学科优化全流程，自身拥有高新技术企业资质，曾服务比亚迪、江淮等多家头部主机厂，助力汽车仿真落地降本增效目标。定制开发需贴合场景，创紫科技提供定制化开发与工程服务，近百人团队，输出贴合项目需求方案。江苏AI驱动汽车仿真SIL

燃料电池汽车动力系统结构复杂，包含燃料电池堆、氢气供给系统、动力蓄电池、驱动电机等多个部件，开发过程中需要提前验证控制策略的可靠性。模型在环仿真可以把各个子系统的高精度模型接入仿真环境，在开发早期验证控制策略的逻辑正确性，适配不同工况下的动力输出、能量管理策略验证需求，不需要搭建实物系统就能完成多轮测试，解决燃料电池系统开发早期实物成本高，危险工况难测试的问题。上海创紫科技集团有限公司拥有成熟的汽车仿真工具平台，产品 Ganzlab 支持图形化建模和状态机开发，可满足燃料电池汽车多部件模型在环仿真需求，拥有多个国内主流主机厂的服务案例，研发团队拥有丰富的汽车行业开发经验，可为研发团队提供技术支持和定制化服务。浙江ISO 26262汽车仿真机器学习半实物建模需高保真，创紫科技产品支持建模开发，拥有丰富合作经验，提供符合需求技术支持。

汽车研发过程中，虚拟验证环节的工具链自主可控，关系到汽车企业数据的安全，也关系到项目推进不受外部因素制约。很多汽车研发团队在实物样车制造前，需要对整车、子系统及零部件性能做虚拟验证优化，对自主可控方案的需求持续提升。这类方案可以匹配不同部门的研发需求，从整车性能集成到底盘开发、电驱动系统验证都能覆盖，满足多场景仿真测试的要求。上海创紫科技集团有限公司多年来聚焦国产化工业软件生态打造，研发团队近百人，七成以上为硕士学历，八成成员拥有超过五年行业经验，可提供全栈式的自主可控汽车仿真解决方案，已经和一汽、比亚迪、江淮等多家国内主流主机厂达成合作，助力汽车研发实现工具自主。

汽车仿真完成后会产生大量的仿真数据，需要对数据进行清洗、整理、分析、可视化，提取能够支撑设计优化的结论。高性能仿真数据后处理可以快速处理大容量仿真数据，支持多维度的数据对比分析，输出直观的可视化结果，帮助工程师更快从仿真结果中获得有效信息，提升整个仿真流程的效率，避免数据处理占用过多研发时间。上海创紫科技集团有限公司产品 Ganzlab 本身支持数值计算和数据分析，自带超 800 个数学函数，可适配高性能汽车仿真数据后处理需求，提供自主可控的国产化解决方案，在多个头部主机厂的项目中完成落地，可帮助研发团队提升数据后处理的效率。仿真模型需高保真度，创紫科技Ganzlab支持图形化建模，团队七成硕士学历，满足不同建模需求。

半实物汽车仿真需要将虚拟模型和真实硬件控制单元结合，完成控制算法的提前验证，建模精度直接影响仿真结果的可靠性，也决定了后续实车测试的风险。高保真的半实物建模能还原车辆各部件的动态特性，让控制算法验证结果更贴近实车表现，帮助工程师提前发现控制逻辑的问题，减少后续实车调试的工作量，降低开发过程中的风险。上海创紫科技集团有限公司拥有多年汽车仿真领域服务经验，产品支持半实物汽车仿真建模开发，已经和国内多家主机厂开展相关合作，研发团队多数拥有丰富的仿真项目经验，能为用户提供符合需求的建模工具与技术支持。模型复用需兼容工具，创紫科技Ganzlab对标MATLAB，团队拥有行业经验，提供国产化替代服务。浙江ISO 26262汽车仿真机器学习

研发需多部门协同，创紫科技打造四大平台，覆盖多学科需求，服务主流车企，提供适配工具支持。江苏AI驱动汽车仿真SIL

自动驾驶算法开发需要覆盖大量不同场景的测试，靠实车测试积累场景数据效率太低，测试成本居高不下，还没办法覆盖所有低概率危险工况。通过高保真仿真建模搭建虚拟测试场景，可以快速完成大量场景的算法测试，加速自动驾驶算法的迭代速度，也能降低测试环节的安全风险，解决实车测试覆盖不足的问题。上海创紫科技集团有限公司作为国内自主仿真软件企业，受邀在行业峰会做技术分享，还作为企业参与制定两项科学计算团体标准，可提供适配自动驾驶仿真建模需求的工具和技术支持，服务多家头部车企的自动驾驶开发团队。江苏AI驱动汽车仿真SIL

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