常州全套热管理智能产线

氢能燃料电池汽车快速发展，燃料电池热管理系统具备高纯密封、无油污、低杂质、高耐压特性，普通汽车热管理产线无法满足高纯生产要求。深圳市远望工业自动化设备有限公司开发专为燃料电池生产使用的热管理智能产线，全线采用无油气动元件、洁净工装，装配环境无尘化；氦检采用高纯氦气检测，检漏精度 1×10⁻⁷mbar・L/s；耐压测试适配燃料电池热管理高压氢气回路，安全防护等级大幅提升。整线杜绝油污、粉尘、杂质污染，满足氢能行业高纯生产标准；同时适配燃料电池冷却板、氢气管路、换热器等零部件生产。远望氢能热管理产线抢占新能源第二赛道，助力客户布局氢能汽车供应链，实现业务跨领域拓展。轻量化材质工艺，适配新型热管理零部件装配需求。常州全套热管理智能产线

随着汽车轻量化趋势，热管理零部件大量采用铝合金、复合材料等轻量化材质，材质刚性低、易变形，对装配工艺要求更高。深圳市远望工业自动化设备有限公司针对轻量化热管理零部件，开发轻量化的装配工艺，低压精密压装、渐进式扭矩加载、柔性工装定位，避免轻量化材质变形损伤；氦检采用低压检漏模式，保护薄壁轻量化结构；AI 视觉精确检测微小变形缺陷。整线适配铝合金水冷板、复合材料壳体等轻量化零部件，综合不良率控制在 0.09% 以内，解决同行传统工艺适配轻量化材质易变形的痛点，紧跟汽车轻量化行业趋势。常州全套热管理智能产线中小规模企业热管理需求，可选远望轻量化紧凑型产线。

AI 视觉检测技术正在重塑热管理零部件质检模式，传统人工质检效率低、主观性强、漏检误检率高，无法满足大批量生产需求。深圳市远望工业自动化设备有限公司将 AI 深度学习视觉检测技术应用于热管理整线，针对水冷板外观缺陷、换热器翅片变形、管路裂纹、胶路缺陷、孔位偏差等，训练专属检测模型，识别精度 0.01mm，缺陷识别准确率 99.9%，漏检率 0.01%，远优于人工质检 95%–97% 的准确率。AI 视觉系统可 24h 不间断工作，检测速度提升 5 倍以上，同时自动分类缺陷类型，为热管理工艺优化提供数据支撑。对比同行常规 2D 视觉只能检测简单缺陷的短板，远望 3D+AI 视觉可检测复杂异形件、微小隐蔽缺陷，可提升热管理零部件质检精度与效率，实现质检环节智能化升级。

动力电池热管理水冷板是新能源汽车散热关键部件，其流道密封性、平面度、厚度精度直接决定散热效率，生产工艺难度较高。深圳市远望工业自动化设备有限公司专注热管理水冷板全自动装配检测产线，针对水冷板钎焊后装配、密封、检漏、平面度检测开发的工艺设备。我们采用伺服压装 + 压力位移闭环控制，水冷板装配平面度控制在 0.03mm 以内，厚度精度 ±0.02mm；氦检采用分区检测，精确定位泄漏流道，检漏精度 1×10⁻⁶mbar・L/s；搭载激光平面度检测仪，实时检测水冷板平整度，精度 0.01mm。对比同行设备只做整体检漏、无法分区定位漏点、平面度管控缺失的短板，远望实现热管理水冷板全维度质量管控。整线适配冲压式、钎焊式、吹胀式全类型水冷板，节拍 40–50s / 件，产能稳定，已为多家动力电池热管理供应商提供整线设备，助力水冷板品质升级。远望热管理黑灯产线，实现零部件全流程无人化生产。

混动车型兼顾燃油与电动模式，热管理系统需适配双模式温控，零部件结构复杂、规格多样，生产柔性要求较高。深圳市远望工业自动化设备有限公司针对混动车型热管理零部件，开发双模柔性智能产线，兼容混动冷却器、余热回收模块、双回路管路等零部件，模块化工位快速切换，多型号混线生产；扭矩、压力、检漏参数智能适配混动严苛工况；氦检采用双回路分区检测，排查双系统泄漏风险。整线节拍 55–80s / 件，适配混动车型中等产能需求，稼动率 94% 以上。对比同行纯电动热管理产线无法适配混动零部件的短板，远望抢占混动车型增量市场，助力客户拓展混动供应链业务。热管理零部件产线改造升级，远望模块化方案成本更低。常州全套热管理智能产线

热管理高压绝缘检测，规避800V平台零部件漏电风险。常州全套热管理智能产线

热管理系统性能测试是验证零部件散热、制热、流量、压力的关键工序，同行多数产线只做气密性检测，缺少性能测试功能，无法满足主机厂全性能验证要求。深圳市远望工业自动化设备有限公司可将热管理性能测试工位集成于整线，实现气密性‑压力‑流量‑散热效率‑制热性能一体化测试，测试精度 ±1%，多方面验证零部件性能指标；测试数据实时绑定产品，满足主机厂全维度审核。性能‑气密一体化整线，一条产线完成全流程验证，无需单独采购性能测试设备，设备投入降低 50%。对比同行只能检测密封的短板，远望实现热管理零部件品质全维度管控，助力客户对接主机厂。常州全套热管理智能产线