首先,智慧导读系统会收集用户在阅读过程中的各种数据,包括但不限于用户的阅读时长、阅读偏好、阅读历史、点击行为、评论反馈等。这些数据可以通过用户在平台上的行为自动记录,也可以通过用户主动填写问卷或设置偏好等方式获取。收集到的原始数据可能包含噪声、重复或无效信息,因此需要进行数据清洗和预处理。这一步包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等操作,以便进行后续的数据挖掘工作。利用机器学习和数据分析技术,对用户数据进行深度挖掘。这包括对用户的阅读习惯、兴趣偏好、情感倾向等进行分析,发现用户潜在的阅读需求和兴趣点。同时,通过对用户数据的聚类、分类和关联规则挖掘等,可以发现用户群体之间的相似性和差异性,为后续的推荐算法提供依据。信息社会发展下,教育领域的传统学习方式 和图书馆服务模式。面临挑战与机遇。哪个智慧导读业务流程

内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。哪个智慧导读业务流程上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。

智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求,聚焦图书馆高度智能化服务,遵循服务泛在化、服务协同化等原则,分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务层。其中,场景感知服务模块通过智慧数据提供用户潜在需求挖掘、图书馆内外部环境识别、大数据关联分析及决策结果预测等能力,实现基本需求及深层需求的多维感知、服务过程的全域感知、服务结果的发展态势感知,由此提供图书馆各类业务场景下业务主体、业务环境、业务流程、业务规则、业务结果等全要素的识别、分析、预测服务。资源整合服务模块针对图书馆内纸质文献、电子图书等多模态资源,依托智慧数据动态管控业务运维关键要素状态,助力资源、技术、主体等要素间高效整合并充分发挥其协同效应,进而智能化实现包括识别建设、加工处理、调度分配、评价反馈、更新维护的全流程资源整合服务。情报智能服务模块融合智慧数据实现多源异构数据规范组织及有效优化,嵌入各类情报功能模型及数智技术应用模型提高服务质量并延伸服务边界,从而提供满足多主体的数据供给及协同创新需要的多元分层情报智能服务。
智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面,读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式,如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面,K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时,对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外,少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。为读者提供更加个性化的阅读推荐,帮助读者发现感兴趣的内容、拓宽阅读视野、提高阅读效果。

学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点,阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等,除了自我控制与管理之外,用户需要阅读行为管理服务。比如,上海师范大学开发的论文阅读系统[51],能助力学生深度阅读与学习,旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据,加强阅读行为管理服务。在阅读前,学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等,明确阅读方向与目标。比如,科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”,帮助学生了解、认识自己的能力,帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中,一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置,也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据,构建用户画像,帮助用户了解阅读状态及难点,为用户生成后续的个性化阅读计划,提供情感支持。在阅读后,AIGC技术可以帮助用户做好实时评估,分析存在问题,设计改进方案。智慧导读可以让读者更加自主地学习。哪个智慧导读业务流程
现在许多报纸都在运用这一特殊的新闻品种。哪个智慧导读业务流程
阅读应用作为学术阅读输出的重要过程,学术写作是其中的主要形式之一,是图书馆等阅读服务机构的服务内容。在数字环境下,XLJ等商业类学术平台开始探索,但仍面临写作辅导程度不深、融入科学研究全过程程度有待提高等问题。AIGC技术对于写作辅导服务的赋能主要体现在整合数字笔记内容、综合运用所积累知识生成新的成果、绘制插图及语言润色等方面。(1)整合数字笔记内容。在知识型文本处理方面,可借鉴AI应用文本处理型企业Mem的做法,即与AIGC结合,将非结构化的文本自动整理成段落、生成文章摘要、生成标题。(2)综合运用所积累知识生成新的成果。可参考基于AI技术应用的Writer公司为用户提供全流程支持,包括头脑风暴构思、生成初稿、样式编辑、分发内容、复盘研究等流程的服务。如中国知网基于大模型和知识库利用AIGC技术开发智能写作平台,国内CTXS科研平台基于人工智能模型和大数据分析技术,提供结构化写作框架及例句库,还提供AI课题罗盘、AI研究选题、智能选刊等多场景的服务内容。(3)绘制插图及语言润色。在写作过程中,可利用GPT工具实现AI绘图、AI中文润色、AI英文润色等功能。此外,利用GPT类平台可自动生成汇报PPT课件。哪个智慧导读业务流程