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来源: 发布时间:2025年09月04日

智慧读者与阅读理解能力。何为智慧读者?庞敬文等认为“互联网+”时代下的智慧阅读不仅是指阅读环境和设备上的智能化,更要产生智慧读者,将阅读过程由“知识化”转为“智慧化”,对阅读内容进行有效辨别、深度加工和智慧创造[6]。大学生智慧阅读素养包括智慧阅读意识、智慧阅读技能和阅读理解能力[7-9]。其中,阅读理解能力是关键能力,是智慧阅读意识和智慧阅读技能的**终服务目标。结合布鲁姆的认知目标分类,可以认为深度阅读理解能力即读者具备超越对阅读信息的记忆检索、解释和应用,逐渐过渡到对内容的批判性评价和自主性创造,自主生成高质量、个性化的认知成果的能力,这也是智慧阅读的**内涵。当前有关智慧阅读的研究多从工具效能视角出发,强调智能技术对阅读效率和体验的提升(如阅读工具便捷性、资源获取速度、界面友好度),对读者阅读理解能力的评估和干预不足,缺乏对阅读者认知策略的系统化支持,导致“技术赋能”与“认知发展”的割裂。根据问题形式、认知层次、思维模式、答案特征 等标准进行分类。信息科研学术助手互惠互利

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数字时代,人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征,如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部,高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场,同时可能使得阅读交流活动固化、异化,进而造成人们新的认知偏差。其一,虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性,但随着智能体的出现,阅读交流的对象将完全虚拟化,其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担[22]。此外,VR/AR技术营造出高度沉浸感,虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解,但可能会使读者在回到现实空间时,因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二,生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制,其能够有效降低读者获取信息和知识的成本,但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时,智能生成内容并非完全真实、可靠,当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时,可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。提供科研学术助手概况智慧图书馆可建立适合用户阅读需求的阅读场景 架构并向其推送阅读内容,让用户获得情景服 务体验。

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阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。

智慧图书馆应确保只有授权的员工才能访问敏感的用户数据,并且访问权应根据员工的职责进行严格限定。每次访问都应有记录,以便进行安全审计和监控。再次,安全审计是另一项重要措施。定期的安全审计可以帮助图书馆发现潜在的安全漏洞和不当的数据处理活动。同时,审计结果可以用于加强数据保护和修正已识别的弱点。***,智慧图书馆应公开其数据保护政策,明确告知用户其个人数据如何被收集、使用和保护,并确保其数据处理和存储实践符合当地和国际的隐私法规。合理的隐私政策和用户协议应该清楚地展示给用户,并且在用户注册过程中获取用户明确的同意,有助于建立用户信任,提高其对个性化推荐服务的接受度。促进阅读资源的综 合利用和共享传播,满足图书馆用户个性化、差异化 的阅读需求。

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