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图书馆智慧导读采购

来源: 发布时间:2025年08月08日

随着智慧社会的发展,高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效,直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中,馆员队伍的培养要求更高、难度更大、更为复杂。培养大量智慧馆员队伍是当前和今后高职院校图书馆发展工作任务。加强智慧图书馆背景下高职院校图书馆馆员的建设也是图书馆转型的必然要求,应培养适应智慧图书馆发展的馆员队伍,跟上智慧社会的步伐,从而提升高职院校图书馆智慧服务的能力,满足高职院校和社会的需要。智慧导读-阅读轨迹是用户的搜索与上传文件所生成的语义脑图,根据时间排序的历史记录。图书馆智慧导读采购

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信息技术是阅读服务创新的**驱动力,AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前,一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容,这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台,它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏,学术阅读智慧化需求得不到满足[4],无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。图书馆智慧导读采购智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括 出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。

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美国开放人工智能研究中心(OpenAI)发布的大型语言生成模型ChatGPT迅速成为全球的焦点,ChatGPT将人机对话推向全新的高度,其强大功能和火爆热度将AIGC推向令人瞩目的位置。腾讯研究院发布的«2023年AIGC发展趋势报告»显示,AIGC技术有望成为新型内容生产基础设施,能够塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。AIGC技术能够基于人工智能算法和海量训练数据,通过模型的学习和优化,自动生成文本、图像、音频和视频等形式的数字内容,为用户提供更加个性化、智能化的服务。因此,研究AIGC在高校图书馆智慧服务中的应用具有重要的理论价值和实践意义。

随着互联网的发展,内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台,平台雇用的保障内容的专业性,平台借助专业性的原创内容得到收益,例如,腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合,达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体,用户从内容的消费者变为内容的创作者,例如,微博等分享见闻的图文平台,抖音、快手等分享生活的短视频平台,豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合,构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现,生成式人工智能AIGC成功落地,AI成为新的内容创作主体,将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合,可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。智慧导读是一种智能化的阅读方式。

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AIGC即人工智能生成内容,是一种利用先进的人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频等各种形式内容的过程。在应用层面,AIGC技术可以被看作是用户生成内容(UserGeneratedContent,UGC)及专业生产内容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的进一步扩展和深化,开创了一种全新的内容创作方式。在技术层面,AIGC技术融合了自然语言处理、预训练模型、多模态技术、深度学习等先进技术,通过计算机算法及相关模型自动产生多样化的内容,构成了一个用于自动生成内容的综合性技术体系。所以需要对用户阅读行为信息和知识进行组织,针对科技文献资源使用和组织。图书馆智慧导读采购

个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。图书馆智慧导读采购

阅读理解能力直接关系到学术阅读的效果,而阅读认知策略则影响着阅读理解能力,情境、技术、体验等要素影响阅读认知过程,认知神经科学视角下的数字阅读认知机制包含注意吸引、识别聚焦、关联推理和学习建构4个阶段[47]。以前受制于技术条件,无法提供个性化、动态性与精细性的阅读认知策略服务。人工智能环境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平台开展尝试,开发自动综述、生成解读视频、研究要素分享提供等功能,助力于“识别聚焦”与“关联推理”过程。但提供此种服务的平台数量仍较少,作为学术用户常用数字入口的文献数据库在此方面有待优化。AIGC技术环境下,海量知识存储训练的大模型面世,能够在沉浸式阅读、辅助阅读方面提供支持。图书馆智慧导读采购