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来源: 发布时间:2025年07月19日

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展,旨在通过信息技术和AI等,满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计,全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量,也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源,包括电子书、学术期刊、多媒体内容等,构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献,还通过智能化的搜索和检索系统,使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外,智慧图书馆利用AI,采用自然语言处理和机器学习等,分析用户行为和偏好,为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航,大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步,智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化,不仅提高了图书馆的运营效率,也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。根据问题形式、认知层次、思维模式、答案特征 等标准进行分类。质量科研学术助手多少钱

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阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。质量科研学术助手多少钱在支架式阅读模式中,提问被认为是 有效的阅读支架和认知成果;

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在知识管理方面,人们借助大模型可以使用内容自动生成、语义理解、文件分析等知识管理功能,还可以通过智能体高效管理海量文本、自动筛选信息、提炼知识等[14]。在知识创新方面,人工智能因拥有类人智慧而具备深层次理解和推理能力,其参与知识生产与流动将成为常态。算法、复杂神经网络、自然语义处理、联结、模糊、近似性、概率等构成人工智能参与知识生产的基本逻辑[15]。智慧阅读向超级阅读的跃迁,不仅是技术层面的深度改造,还是阅读价值的延伸与再造。超级阅读将有效推进知识生产和流动模式升级、社会关系变革,**人类文明迈入下一个阶段。

超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动,人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间,数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为,技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成,不但导致自身记忆机能的衰退,而且使得记忆趋向机械化、平面化,如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要,但过度使用可能引发“认知懒惰”问题,即读者缺乏减少**思考的意愿,且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出,用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考[23]。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考,从而丧失主动思考的能力和意识。此外,人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响,使得思维趋向机器化[24]。将情景感知融入智慧图书馆阅读推荐服务,可以提升图书馆阅读推广服务质量和成效,丰富阅读推荐服务。

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在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中,用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理,还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户,提供基本信息,如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景,创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册,注册流程应简洁且用户友好,避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后,用户将进入个性化设置环节,该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。用大数据分析、数据清洗技术和工具对情景信 息进行清洗、过滤、推理和转换,去除冗余数 据。质量科研学术助手多少钱

阅读后的知识建构。根据生成式学习理论,阅读后的生成性认知加工活动有助于强 化阅读理解效果。质量科研学术助手多少钱

生成式学习与支架式阅读理论。Wittrock提出的生成式学习理论认为有效的学习是学习者对环境中的信息进行意义建构和主动输出的过程,强调了学习者在学习过程中对知识的主动加工、处理和转化[10]。当前GenAI正是模拟人类生成式学习的机理,通过对已有内容的观察和训练来生成新的、有价值的内容。根据生成式学习原理,阅读作为学习的重要方式和内容,并不只是被动地接收字面信息,更要积极生成认知成果,如问题、图解、写作。当前研究显示,大学生在数字阅读中面临理解反思水平较低和阅读注意力难以集中两大问题,主要原因在于缺乏阅读理解支架和生成式阅读任务驱动[11]。在生成式学习理论的基础上,Clark和Graves提出支架式阅读模式,将阅读分为阅读前、阅读中和阅读后3个阶段,认为每个阶段教师都应该提供相应的概念框架和认知策略[12]。质量科研学术助手多少钱