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在人类社会的发展进程中，不管是生命进化还是文明进步，其本质仍是人的认知能力与生存能力的不断进化。随着超级智能时代的到来，人类将理性能力进行叠加、设计、编程、制造，赋予人工智能一定的复杂认知能力。人类与人工智能协同构成了复杂认知体系，人类负责为人工智能供应能源、组件及设计迭代，人工智能则向人类反馈复杂的认知产出，人类又通过这些认知产出进一步指导并促进人工智能系统的迭代与优化［17］。这种人机共存、共生的复杂认知系统不仅拓展人的知识结构，还不断增强人的认知能力，持续推进人的自由***发展。移动泛在环境下，用户所处时间、地点、阅读行为 和社会关系等情景信息不是固定的。运营科研学术助手服务费

超级阅读带来阅读效率、阅读认知、阅读生存等不同层面和维度的价值跃迁，其不仅促成高效阅读的实现、思维认知的升级、社会关系的再造，还使得人类的生活方式和行为方式发生深刻变革。与此同时，技术创新引致的超级阅读活动还可能存在技术异化风险，如智能鸿沟、认知偏差、生命物化等。面对诸多异化风险，我们应充分发挥人的主观能动性，积极应对技术异化带来的挑战与***。超级阅读是技术创新发展的一种典型体现。然而，用户在技术接入、参与、使用、互动等方面，因个体收入、文化程度、地区性差异、媒介素养、智能素养等因素，人与人之间存在较大差异。运营科研学术助手服务费准确分析和响应用户现实需 求，建立图书馆与用户的多维互动模式，提 供更加个性化、多元化的智慧阅读服务。

随着科技发展和时代进步，人类正经历一场全新的前所未有的认知**，其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场，62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题，实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出，具备更个性化的能力［12］。认知智能赋能阅读活动，将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面，人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术，能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况，通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题［13］。

为了进一步提升个性化阅读体验，智慧图书馆还可以引入智能推荐系统。这些系统利用先进的算法模型，根据读者的兴趣模型自动匹配并推送相关资源。这些资源不仅限于传统的纸质书籍，还包括学术论文、研究报告、电子书等多元化的学术资源。通过智能推荐系统，读者可以轻松发现感兴趣的内容，拓宽阅读视野，提升阅读体验。此外，智慧图书馆还可以通过不断优化算法模型，提高推荐的准确性和个性化程度。通过不断收集并分析读者的阅读历史、偏好、行为模式等多维度数据，智慧图书馆能够训练出更加精细的推荐算法。例如，智慧图书馆可以利用协同过滤算法，根据读者以往的阅读记录和相似读者的行为，为每位读者量身定制推荐列表。同时，结合内容推荐算法，分析书籍的内容特征，将符合读者兴趣主题的书籍精细推送给读者。图书馆与社会各界加强协同合作，通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.

融合新媒体，拓宽阅读推广渠道。新媒体应用的兴起为智慧图书馆的阅读推广提供了更加多元化的渠道和形式。在数智时代，智慧图书馆应充分利用新媒体的优势，拓宽阅读推广的边界，增强影响力。首先，智慧图书馆可以通过微博、微信等社交媒体平台发布阅读推广信息、活动预告等内容。这些平台具有***的用户基础和强大的传播能力，能够帮助智慧图书馆快速吸引更多读者的关注和参与。通过定期发布有趣的阅读内容、举办线上互动活动等手段，智慧图书馆可以不断提升自身的影响力和**度。此类学习者在问题设计中倾向于遵循“信息提取—局部 关联—简单分析”的渐进路径。运营科研学术助手服务费

教师提问或自我提问可帮助读者集中阅读注意力，明确阅读目 标，深度加工文本内容。运营科研学术助手服务费

超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动，人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间，数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为，技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成，不但导致自身记忆机能的衰退，而且使得记忆趋向机械化、平面化，如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要，但过度使用可能引发“认知懒惰”问题，即读者缺乏减少**思考的意愿，且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出，用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考［23］。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考，从而丧失主动思考的能力和意识。此外，人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响，使得思维趋向机器化［24］。运营科研学术助手服务费