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人机协同学习理论。人机协同学习理论是在计算机赋能深度学习的过程中逐渐发展起来的，旨在充分发挥人类智能和机器智能的**优势，通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策，促进学生的深度创新学习，重构智能时代的智慧学习新生态[15]。快速发展的智能技术帮助实现泛在化的学习情境感知、全景化的学习数据采集、精细化的学业诊断测评和个性化的学习服务供给，催生了精细、互助和多元的人机协同学习模式。一方面，机器能更好地理解学习者的认知状态和学习需求，进而提供个性化的资源和服务；另一方面，人工智能对于计算机认知网络的贡献让机器算法和模型更加精细深入，并有效支撑分布式学习者的社会认知和知识建构。尤其GenAI的快速发展催生出人机协同的智慧阅读新范式。首先，GenAI作为效能工具降低认知负荷，如总结摘要、语义翻译、资源推荐、制作概念图。其次，GenAI提供即时性的阅读测评与分析，例如自动生成阅读理解问题，基于学习分析结果（如阅读答题分析、注意力热力图、提问层级分布）推送个性化策略建议，形成阅读画像。***，GenAI扮演阅读伙伴或认知**，通过提问和回答启发学生深度思考。情境感知技术已经在路线导览、课 堂 教 学、智能家居、电子商务等领 域得到广泛应用和推广。咨询科研学术助手标志

阅读感知是阅读活动的初级阶段，是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑，由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本，眼睛在文字之间跳跃和移动，经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢，**终传输到记忆中枢。“一目十行，过目不忘”的梦想自古以来就是人类阅读学习追求的比较高境界，掌握有效的阅读方法和技能成为提高阅读效率的有效手段。随着智能时代的到来，手机、电脑、阅读器等设备跨屏互联，音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互，阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制，全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式，使得阅读从单一视听转向多维互动，从被动输入转向沉浸体验，能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦怠［9］。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与，能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下，通过用户需求和行为分析，为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务［10］。咨询科研学术助手概况对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势，预测用户阅读需求偏好。

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。

生成式学习理论的**来源于建构主义学习理论。社会建构理论认为个体的认知过程和结果是与社会环境、文化背景、与他人互动密切相关的产物[13]。在社会交互中，提问是相当有启发性的交流方式，提问者凭借敏锐的洞察力，捕捉到阅读内容中的重点或潜在矛盾，清晰、准确地表达自己的疑惑或见解，这无疑是对语言组织与逻辑思维能力的有效训练。个体在阅读过程中与他人进行交流互动，如答疑解惑、讨论文本内容、分享阅读感受，进一步促进思维的发展。近年有研究开始关注生成式学习和反思性评价在学术阅读中的应用，认为提问策略在训练阅读者的高阶思维方面效果***[14]。因此本研究将自主提问作为**干预策略。教师提问或自我提问可帮助读者集中阅读注意力，明确阅读目 标，深度加工文本内容。

在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时，推荐算法的选择是关键。统计显示，个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%，同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此，选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。选择推荐算法时需要考虑多种因素，包括用户行为数据的类型和规模、系统的性能要求以及不同类型资源的特性。智慧图书馆通常处理大量的用户行为数据，从数百万到数十亿不等，每天生成数百万事件，这要求推荐系统具备强大的计算能力，以高效处理和分析大规模数据。在技术和需求的双重驱动下，通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。信息科研学术助手均价

随着智慧时代的到来，用户信息需求呈现个性 化、多样化的特点，阅读模式也发生了根本性变化。咨询科研学术助手标志

融合新媒体，拓宽阅读推广渠道。新媒体应用的兴起为智慧图书馆的阅读推广提供了更加多元化的渠道和形式。在数智时代，智慧图书馆应充分利用新媒体的优势，拓宽阅读推广的边界，增强影响力。首先，智慧图书馆可以通过微博、微信等社交媒体平台发布阅读推广信息、活动预告等内容。这些平台具有***的用户基础和强大的传播能力，能够帮助智慧图书馆快速吸引更多读者的关注和参与。通过定期发布有趣的阅读内容、举办线上互动活动等手段，智慧图书馆可以不断提升自身的影响力和**度。咨询科研学术助手标志