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个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中，用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例，其每月会新增数千份电子书和期刊，且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录，包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础，需要收集和处理，以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据，包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯，以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据，个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好，鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式，从而为推荐给予数据方面的支持。: 智慧图书馆是一个不受空间限制 可被感知的移动图书馆，它能帮助图书馆员和用户找 到所需资料。方便科研学术助手是什么

人机协同学习理论。人机协同学习理论是在计算机赋能深度学习的过程中逐渐发展起来的，旨在充分发挥人类智能和机器智能的**优势，通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策，促进学生的深度创新学习，重构智能时代的智慧学习新生态[15]。快速发展的智能技术帮助实现泛在化的学习情境感知、全景化的学习数据采集、精细化的学业诊断测评和个性化的学习服务供给，催生了精细、互助和多元的人机协同学习模式。一方面，机器能更好地理解学习者的认知状态和学习需求，进而提供个性化的资源和服务；另一方面，人工智能对于计算机认知网络的贡献让机器算法和模型更加精细深入，并有效支撑分布式学习者的社会认知和知识建构。尤其GenAI的快速发展催生出人机协同的智慧阅读新范式。首先，GenAI作为效能工具降低认知负荷，如总结摘要、语义翻译、资源推荐、制作概念图。其次，GenAI提供即时性的阅读测评与分析，例如自动生成阅读理解问题，基于学习分析结果（如阅读答题分析、注意力热力图、提问层级分布）推送个性化策略建议，形成阅读画像。***，GenAI扮演阅读伙伴或认知**，通过提问和回答启发学生深度思考。提供科研学术助手大概费用，智慧图书馆实现自动化智 慧感知用户情境信息功能时，要加强用户信息安全和 隐私保护。

阅读感知是阅读活动的初级阶段，是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑，由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本，眼睛在文字之间跳跃和移动，经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢，**终传输到记忆中枢。“一目十行，过目不忘”的梦想自古以来就是人类阅读学习追求的比较高境界，掌握有效的阅读方法和技能成为提高阅读效率的有效手段。随着智能时代的到来，手机、电脑、阅读器等设备跨屏互联，音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互，阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制，全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式，使得阅读从单一视听转向多维互动，从被动输入转向沉浸体验，能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦怠［9］。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与，能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下，通过用户需求和行为分析，为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务［10］。

智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验，但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论，提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式，深度植入自主提问策略和游戏化学习策略，通过教学实践验证模式的有效性。结果表明：大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足，而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入，提升阅读理解能力；贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读，促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。为用户提供信息资源服务、深加工的知识服务，特色文化空间、智能共享空间。

阅读中的深度加工。当学习者进行智慧阅读时，他们不再是被动的信息接收者，而是转变为积极的参与者和加工者，与文本进行深度的互动。当前交互式阅读技术具备多种阅读辅助功能，这些功能不仅提升了用户的阅读体验，还促进了知识的深度学习和交流互动。首先，富媒体技术的***使用使得学习者可以充分体验多模态阅读，将传统的文字阅读扩展到了图像、音频、视频甚至虚拟现实等多种媒介形式，提供语音朗读、视频讲解、动画演示等多种输出形式，如部分智能阅读app支持将单一的文本阅读转化为虚拟数字人主持的视听混合阅读。机器也可以借助大语言模型和问题生成算法为阅读者智能生成阅读理解测 验题库，帮助阅读者进行阅读效能检测。方便科研学术助手是什么

，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。方便科研学术助手是什么

随着科技发展和时代进步，人类正经历一场全新的前所未有的认知**，其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场，62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题，实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出，具备更个性化的能力［12］。认知智能赋能阅读活动，将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面，人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术，能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况，通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题［13］。方便科研学术助手是什么