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构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。实现x y知识节点之间显性知识链的启发式揭示。河南创新智慧导读

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。天津智慧导读价格结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。

数字图书馆不同于传统意义上的实体图书馆，它是利用数字处理技术的图书馆，其实质是集计算机技术、通信技术、微电子技术于一体的现代信息服务系统。从数字图书馆的内涵可以看出，数字图书馆包括以下几个特征。***，馆藏资源的数字化。在数字图书馆建设过程中，所有的馆藏资源都需要提前进行数字化处理，从而形成具有一定规模且内容和主题相对**的数字资源。第二，操作计算机化。数字图书馆建设，是实现对各类文献信息资源的收集、加工、存储、检索、管理和传输，因而整个过程始终离不开计算机操作。第三，信息传输的网络化。读者获取的文献信息都是通过网络进行传输的。第四，存取自由化。读者可以随时通过网络查询数字图书馆的文献资源，打破了时空的限制。第五，资源共享和结构连接化。随着网络技术的不断发展，数字图书馆基本上实现了资源共享，用户在任何一个数字图书馆都可以享受“联机检索”服务。也正因为计算机技术的不断发展和应用，数字图书馆的建设才有了相关技术保障。例如，数据挖掘技术、网格技术、智能Agent技术等技术，已广泛应用在现代数字图书馆建设中，并发挥了良好的推动作用。

关键词统计作为一种重要的文献统计分析方法，可以帮助我们快速了解到，有关个人信息国内外学者都进行了哪些方面的研究。因此，本文借助文献分析软件Citespace对所搜集文献的关键词进行词频统计，将文献中使用频次排在**的关键词提取出来，。通过对比分析国内外文献的高频关键词，我们可以发现：隐私关注、隐私悖论、个人信息披露行为均受到了国内外学者的关注，但国内外学者对于个人信息研究的侧重点有所不同，国外学者更加注重信息披露行为的模型研究。怎么可以快速、准确的查到所需的文献内容？

阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。因此，分析阅读中的行为并提取有效信息进行分析，有助于实现对学生的智能分析，以求实现智慧教育中针对不同的学习者制订与之适应的教学计划，***，智能地为学生定制资源、调整策略，以提升学习效率,提供可行性研究与基础方法探索[2]。但是，目前关于这方面的研究较为稀少。而在目前存在的对于阅读行为的研究中，其更多的是对阅读时人阅读书籍类别等进行研究，关于视线方面的实际研究仍具有极大的意义。上海半坡拥有个性化文献阅读服务：个人文献搜索、阅读历史可追溯。 读者以文献类目体系模式自建文献收藏夹。哪些智慧导读质量

作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。河南创新智慧导读

用户参与行为的具体分析可从三方面进行：***，行为构成。数 字阅读类应用主要的参与行为除了浏览、互动和创造行为，还包括 标记、批注和收藏等阅读过程中会发生的行为。另外，不同数字阅 读类应用其用户参与行为偏好有所侧重。例如， 在具备声觉空间型 和经典抽象性媒介特性的喜马拉雅听书应用上，用户偏重阅听，从 而其中的参与行为会有所不同。根 据感官类 型和内容 特 性的媒介 划分可以明确用户参与行为的一般构成，以及在某一媒介类型的参 与行为侧重， 然后根据用户研究方法进行定性分析，总结参与行为 构成的一般规律。第二，行为类型。用户参与行为分 成围观式参与、话语式参与和行动式参与三种参与类型，对数字阅 读类应用的使用过程中用户所产生的参与行为包括浏览、搜寻、标 注、评论、收藏、分享等，根据参与程度将参与行为类型进行分类， 建立参与行为构成的影响要素与参与程度、阅读体验之间的内在关 联。河南创新智慧导读