丰富图书馆文献资源,面向学生强化导读服务,以丰富馆藏资源为前提,使馆藏资源得到充分利用,更好地满足学生需求。要做好这项服务工作,就需要馆员对馆藏情况***的了解,熟知馆藏资源结构布局、馆藏数量及借阅流程情况,对读者阅读需求及变化进行分析量化,配置信息化资源,满足学生不同专业、不同爱好需求。在丰富馆藏资源的基础上加强资源整合与分类,构建合理的导读资源体系,分析学校现有专业设置、学科发展动态、学生阅读基本情况,阅读需求制定图书馆导读资源建设方案,做好宏观统筹和规划布局,图书馆藏书和布局对于学生如何找到有价值信息资料导读发挥作用。利用资源提升学生的阅读能力,逐步引导学生开展探究性学习,把研究和学习有机结合,锻炼学生的创新思维及能力。培养学生创新能力是一项长期性,不断更新,系统性的工作,要根据时代进步发展与时俱进需求更新服务内容,优化服务项目。根据不同时期、不同年级、不同爱好和不同专业特点的需求,建立一套完整的体制模式让阅读推广工作走入规范化、制度化、深入化和条理化,以保证阅读效果的充分发挥,让导读工作顺利向前发展。结合大数据特征和属性,从统 计学角度界定大数据概念,重新审视大数据时代统计工 作思路。智慧导读互惠互利
科学技术的发展使人们的思维发生了根本转变,数字图书馆要发展必须接受大数据思维。国外学者在数字图书馆的理念和技术应用方面进行了许多研究,他们借助大数据技术,通过对大学数字图书馆用户的行为深度挖掘,帮助高校对学生阅读行为进行科学分析。在技术方面,研究人员通过将大数据技术与嵌入式技术结合,利用传感器对图书馆系统内的相关数据进行采集,同时,为图书管理员提供了精细的数据信息,方便其进行决策,使图书馆功能性更强,在未来的数字图书馆研究中,许多学者更加注重其与互联网的融合,使数据图书馆更加完善。在国内,对于数字图书馆的研究也取得了许多成果,在发展理念方面,我国学者认为大数据可以促进数字图书馆的数据管理分析和使用的深层次变革,在发展的同时,对图书馆员的综合素质提出了更高的要求。学者分析了大数据环境下数字图书馆面临的问题,提出想防患于未然就必须转变观念,提高知识服务质量,完善图书馆管理系统,加强人员素质的培养。提供智慧导读成本作为图书馆数据釆集的对象,同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。
狭义的阅读行为是指用户将由视觉输入的文字符号的意义进行解码的过程,广义的阅读行为是读者在获取、选择、阅读、评价阅读对象过程中所产生的行为活动以及相关的心理反应[14]。本研究选择以广义的阅读行为进行讨论,将多渠道阅读行为定义为:个体借助不同的线上线下媒介渠道形式,进行选择、阅览、评价分享等多种阅读相关的行为活动。本研究将阅读渠道分为线上渠道与线下渠道两大类型进行实证研究。线上渠道包括借助网络搜索书评、使用阅读类App或Kindle等电子工具、访问读书网站或阅读公众号、参与线上阅读社区、撰写并发布书评等;线下渠道包括参加读书会、共读活动、图书漂流等。
所谓移动阅读,是通过各种便携式的移动阅读终端,对电子形式的信息内容进行有限下载或无限接受,达到在“移动”中碎片化阅读的目的。[1]阅读载体的便携性、阅读时机的自由性和阅读内容的碎片性成为移动阅读的***特征。在快速兴起的过程中其即读即弃的快餐式阅读形式也饱受争议,学者对此看法不一,或褒或贬。认识和了解不同读者群体对移动阅读的接受程度,研究移动阅读的影响因素,并预测读者移动阅读的持续性和忠诚度对于学界和业界均有重要意义。因此,本研究依据计划行为理论的基本原理与思想,在***调查重庆市民移动阅读现状的基础上,从用户感知价值角度探讨移动阅读的行为意愿,并研究其影响因素,尝试构建一个比较完整而且能预测和解释用户移动阅读行为选择偏好性和持续使用性的理论模型,以期为数字内容提供商、移动服务运营商、终端设备制造商乃至大众阅读推广者的公共图书馆提供战略决策的理论参考和决策依据。类似于20世纪80年代中期出现的标题新闻。
我国学者在看到机遇的同时也发现了问题,正致力于数字图书馆与大数据技术融合方面的研究。为了使数字图书馆跟上时代发展的步伐,必须不断提升其核心竞争力,让其在人们的文化生活和科学研究中发挥积极作用。在大数据时代,学术资源建设商抓住机会不断扩大其涉足领域,功能性也变得更强。如果学术资源建设商继续强势发展,对传统数字图书馆的发展会产生较大影响。因此,高校和公共图书馆必须引起足够重视,图书馆在**与建设中要充分汲取资源建设商的经验,不断扩大数字图书馆的资源范畴,加强各类资源的融合,探索各类资源间的内在关联,并将其科学地组织在一起。同时,图书馆要对所采集的数据进行深度挖掘和深入分析,找到其内在价值。从服务角度,图书馆要改变传统数字图书馆被动式的服务模式。在大数据时代,传统数字图书馆必须做出改变,以适应大数据,充分运用大数据建设现代化数字图书馆,使数字图书馆能更好地服务于人们的学习、工作和研究。导读手册就像景点的导览图一样。一站式智慧导读常见问题
将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测,重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。智慧导读互惠互利
大数据时代,数字图书馆技术要不断更新和完善,随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大,如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中,是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系,大数据环境需要语义技术的支持,同时通过运用语义分析技术和人工智能技术,可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系,用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识,给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外,数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。聚类技术主要是将文献信息资源按特性分类,在数字图书馆中,应用聚类技术能够使信息的服务、分析和利用更加高效,同时可以对用户的检索行为进行处理和分析,还可以对数据资源进行聚类,通过将数据划分成多个小数据**,使得用户对信息的检索更加快捷,对用户需求信息的聚类可以帮助用户表达自身的需求,图书馆通过对用户行为的聚类能够发现用户的需求趋势,进而更好地为用户提供个性化服务。智慧导读互惠互利
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