昆明信息文献知识数据分析

    致汇®《医学文献知识发现服务》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》在专业类图书馆中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Façade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现以及馆员文献原文传递等三大服务模块。致汇®《医学文献知识发现服务》其比较大特点是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。从文献篇名/摘要文本层面，构建词汇概念之间的语义关联（文本语义脑图）；从文献元数据层面，构建多维度的特征词关联（文献特征矩阵）。 我们在哪些方面会用到文献知识？昆明信息文献知识数据分析

    戈博士介绍道：“一般资历的专科医生大约熟悉几十种病，奕诊系统周密提示高危及罕见病的鉴别诊断，并给出对应的检查检验建议供医生参考，等同一个医生的实时导航仪。”医生诊断完成后，系统同时生成结构化电子病历，更好地支持大数据分析及智能管理。进一步扩大知识范围，打造高效就诊流程奕诊AI系统自2015年至今，已经成功在上海复旦大学附属中山医院徐汇医院、第十人民医院顺利上线，并在徐汇区卫健委、中山医院、徐汇区中心医院及区内基层医院完成医联体线上问诊分诊系统。更透过互联网战略伙伴，对全国数百家医院提供智能预问诊与分诊服务。“一个两岁左右的小孩可以轻易地分辨猫和狗，但是要让机器学会分辨，需要经过成千上万人工标注过的影像数据训练才能勉强做到。”戈博士在接受采访时风趣地表示，目前AI机器学习只有两岁小孩的智力，以机器学习为中心的人工智能要达到医疗水平，并不是一件容易的事。戈博士说道：“人工智能的基础是大量的知识，而建立医学知识结构需要大量的时间与相应的技术。我们花了15年时间打磨的结构化知识图谱是奕诊智能终终大的技术壁垒。”谈及未来的发展，戈博士表示，奕诊智能目前有线上和线下两个互补的板块。海南图书馆文献知识发现上海半坡提供实时的知识关联分析：从文献篇名、摘要的文本词汇层面来分析词汇之间的概念关联。

    跨库文献衔接揭示在文献数据库搜索结果和文献详情显示的原始界面基础上，扩展揭示：1）当前文献在其他指定文献数据库中的内容互补揭示。2）通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。远程访问：将数字文献资源服务通过Internet宽带拓展到读者的家庭书房或者远程办公场所，同时又能有效防范文献资源被非法滥用。和VPN模式的远程服务相比较：无需客户端、无需任何插件、无并发用户数限制。纯Web浏览器服务模式兼容多种比较新版本的主流浏览器。移动阅读：支持PAD平板电脑、智能手机等多种移动阅读设备终端。同样以纯Web浏览器服务模式，支持一站式搜索；支持单个原始文献数据库移动阅读。

文献阅读分析及其指引：语义脑图的读者服务界面是：左侧部分显示语义脑图。右侧部分显示语义概念所对应的文献内容。

在文献内容显示部分，当鼠标移动到某一篇具体文献时，系统会以红色底线加亮显示当前文献中可能的语义概念。

继续移动鼠标到某一个具体语义概念，本示例中的“etilolgy”，弹出框可以显示该概念术语在Top-N文献中的文献数。点击弹出框中的“新的语义脑图”，系统会在界面左侧窗口，重新绘制一幅以“etilolgy”为起点的新的语义脑图。 文献知识资源的共享。

    而要登圣母峰顶不是一件容易的事。”戈家霖博士在采访中说道，“我们了解到，国内非常缺乏高水平的全科医生，而这一现象又导致了**一生病就往大医院跑，造成医疗资源失衡的现状。因此，我们决定把解决这一问题作为奕诊智能的使命。”2015年，奕诊正式在上海落地生根，推出研发多年的多专科AI问诊、分诊、辅助诊疗系统，其中包括软件及硬件产品，产品线贯穿诊前、诊中、诊后，线上至线下，商业上对于不同的医疗机构都能提供完整的服务。（奕诊智能供图）耗时十数年开发结构化底层数据奕诊AI辅诊系统的中心是一个有十亿关联神経元的庞大医学知识图谱，以及精细的AI医生推理引擎。平台底层的《奕诊AI深度诊断》根据患者问诊信息，依循证医学逻辑实时计算终终佳的可能诊断及鉴别诊断。到目前为止，奕诊AI辅诊系统已经覆盖了12个大的内科、专科，4000余个病种。能够成为医生认可的辅助诊断系统必须通过标准极高的准确性及周密性考验。奕诊团队从2005年起运用机器学习对来自100多家大型医院的病案以及1000多万份医学期刊、报告进行监督学习，由18位斯坦福大学医学**及近百位的医生跨国共同进行**标注，构建出包含10亿神经元的知识图谱。哪家公司是做文献知识服务的？福建数字图书馆文献知识发现

怎么可以快速、准确的查到所需的文献内容？昆明信息文献知识数据分析

    ？作者是谁？他们还出版了什么？这篇论文是他们曾经研究内容的工作延伸吗？文章的目的是什么？你认可他的观点吗？他的这篇文章研究调查、评论或分析了什么？这个课题有意义吗？为什么？作者采用了哪些方法、理论或分析框架？这些是适当或合理的吗？得出了哪些结论？这些证据是否合理？研究设计有什么限制吗？调查教过是否确凿适用于你的研究？上述的这些问题可以帮助你更好的对文献进行分析或阐述，不过，它只是一个起点，你可以试着在阅读时提出并添加自己的问题或想法。当你开始试图评估文章、研究和方法时，了解谁是你研究领域中的会对你很有帮助。你可以通过搜索，找到哪些文章或作者被引用的频繁，这被称为「citationsearch」。通过诸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之类的数据库，它们索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重视的学术期刊，能够更容易的追踪谁引用了某个作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章。昆明信息文献知识数据分析

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