安徽农贸市场智慧农贸系统活动信息推送

智慧农贸系统信息化优势：1.消费者信心增强营造公平环境。计量准确，全程计量监管，有效防止短斤缺两。2.有利于减轻市场主办方法律风险。食品安全，进货台账；销售台账；农残检测；整体电子化。3.通过移动支付实现资金归集，获得准确交易数据。移动支付，减少纸质二维码面对面支付带来的被换风险。智慧管理应用：通过对传统菜市场升级改造，利用物联网、云计算等技术，构建"智慧采集、智慧发布、智能应用"三大功能场景，致力保障食品安全，改善购物环境，在管理运营、市场监管、市民体验等方面提升实力，将市场建设成为信息公开化、管理规范化、监管网络化、消费便捷化的互联网新市场。利拓智慧农贸系统可实时调控、针对性地完善优化，有效提升市场的获客能力，提高各商户的销售业绩。安徽农贸市场智慧农贸系统活动信息推送

智慧农贸系统的背景：为共同缔造幸福家园的愿景，协调推进美好环境与和谐社会建设，营造温馨包容的社会环境，紧急围绕全市打造国际化营商环境的中心部署，以保障和改善民生为出发点，通过实施农产品质量安全源头控制，食品农产品市场提升规范化建设、食品安全检验检测提升、食品安全智慧监管，全力推进创城市示范工作，确保食品安全状况良好，对食品安全总体满意度稳步提升，共享食品安全幸福感。当今社会已步入一个互联网的时代，在生活中处处可以感受到互联网+带来的变化。互联网+的本质是传统产业的互联网转型升级，具体来说就是利用大数据、智能化、移动互联网、云计算和物联网等传统产业结合，实现传统产业的"四化"，即标准化、信息化、网络化和数据化。辽宁农副产品行业智慧农贸系统交易数据采集智慧农贸系统实现智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易等主要功能!

运用智慧农贸系统的智慧市场特点：“电子结算”：配置电子化交易收银台，满足消费者以支付宝、微信、银行卡、会员卡等形式进行支付的需求，让市场交易更效率、便捷；“信息公开”：公示市场行业规范、相关政策、管理制度、商品信息及价格、科普知识等，便于市场规范化管理，优化提升管理和服务水平；“信用公示”：公示商户信息、证照信息、经营服务承诺、经营者信用信息等，开展消费者满意度评价；发展趋势：“智慧农贸市场”系统中，全程监控只是其中一部分。通过智能电子支付追溯、公众微信号、网上放心市场交易等平台建设，打造了“交易追溯”、“全程监控”、“电子结算”、“阳光检测”、“网上交易”、“信息公开”、“信用公示”、“标识统一”等八大系统，实现了市场网络全覆盖、内外监控全局、电子支付全追溯、网上交易全过程、农残检测全品种、信息数据全公开、信用等级全透明、形象标识全统一的消费者菜场购物新体验，以“互联网+”引导菜场新发展。

智慧农贸系统基本原则：统一技术标准，实现互联互通：加快试点市场统一标准的制定，开展肉类蔬菜流通追溯体系建设，确保不同地域、不同追溯技术模式信息的互联互通。探索多元模式，推行成熟技术：推行技术成熟、成本易控制的IC卡为信息传递载体，将各流通节点信息相关联。鼓励企业结合内部管理需要，集成应用有特色的信息化解决方案。改造交易流程，支撑行业管理：加强配套法规制度建设，强化市场准入管理和经营主体责任控制，运用信息化技术，以农贸市场电子化结算为重点，推进管理信息化，为行业管理和执法监管提供有力支撑。制定适度目标，逐步稳妥扩展：着眼当前追溯需求，顺应物联网发展的趋势，尽量采用模块化设计，构建合理技术架构，为技术升级预留空间。加快发展连锁经营、物流配送等现代流通方式，扩大追溯体系覆盖面。利拓智慧农贸系统解决了农贸市场信息不对称的难题，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统特色：1.大数据分析。利用大数据汇总与挖掘分析技术，对实时动态数据进行决策性处理，为决策的快速制定提供依据；根据用户权限，进行个性化呈现，切合用户视角，使数据价值有效益。2.全媒体信息发布。相关政策、措施等信息发布，树立良好公众形象；农产品指导价、售价、供应等信息及业务远程发布，全局响应；及时倾听百姓信息反馈，建立政民沟通桥梁。3.可视化调度。通过视频监控、应急广播设备等，实现突发事件的可视化远程应急指挥调度；与上级及公安、消防、气象、灾害等应急指挥中心对接，实现数据共享、多维度异常告警等；通过人脸识别、行为分析等技术，实现轨迹追踪、未来预警。4.智能掌控，高效管理。实现平价菜柜、商品、价格、设备等相关运营管理的智慧化；实现进销存数据汇总统计的智慧化；实现绩效考核、分析的智慧化；权限分离，根据用户角色实现个性化呈现。该系统具备溯源功能，消费者扫描小票二维码就能追溯菜品从种植到销售的全过程。安徽生鲜市场安全智慧农贸系统实时数据分析

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智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。安徽农贸市场智慧农贸系统活动信息推送