智慧农贸系统应用价值:互联网+”移动支付购物模式:菜市场的电子称系统机能受理非接触式金融IC卡,会员卡、支付宝、微信等各种支付方式。菜场作为线下场景的一部分,够传统,够接地气,虽然用户人群年龄相对偏成熟,却是适合移动支付的场所。原因在于菜场内消费金额小、消费频次高,基本上都是现金交易,频繁找零,移动支付非常准确地解决了上述问题,门槛低,而且不涉及任何费用。“手机下单、社区提货”的O2O服务模式:现在年轻人都喜欢在网上购物,我们菜市场也不能落后,推出这一平台后,上班族便能在下班后,坐在家里,轻松点击手机,就能买到所需的农产品,手机下单后,只需等待较短的时间,便能送货上门。智慧农贸系统促进农贸市场满足市场监管需求,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!辽宁网上买菜智慧农贸系统大数据分析
智慧农贸系统日常管理:1.平价菜柜管理。菜柜地点、人员、商品等基本信息管理,对于新增菜柜进行模板化快速创建;电子秤业务及数据自动采集、汇总;电子秤系统对接;配备针对菜柜销售人员的管理APP,对该菜柜的电子秤等数据进行查看及管理。2.菜场综合管理。菜场地点、人员、分类商品、合作商户等基本信息进行管理;配备针对菜场综合管理的APP,对相关数据进行查看及管理。3.生鲜菜店管理。对生鲜店、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理;配备针对生鲜菜店的线上购物APP,并实现线下线上结合。4.批发市场管理。批发市场层级、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理。安徽经营户信用智慧农贸系统食品溯源智慧农贸系统实现智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易等主要功能!
智慧农贸系统软件要求,智慧分析包括但不限于以下功能:(1)智慧农贸市场系统运行分析。按日、周、月、季度、年等周期,采用同比、环比等方式,使用柱状图、折线图、饼图、仪表盘、指示灯及组合图形等展示方式,分商品开展进销存、零售价量额、消费结构、市场占有率等分类统计分析,自动生成分析报告。(2)市场信息监测分析。设置商品价格、进销存数量、交易额等监测指标,分产品、分农贸市场对市场进行动态监测。包括但不限于产品价格监测、进销存监测、交易额监测等功能,并采用图表、GIS等进行展示。合理设置各类监测指标阀值,及时发现异常情况,并自动预警提示。(3)重点商品来源分析。分别以蔬菜、肉类、水产(不限于)品种为对象,以月度、季度为统计周期,采用同比、环比等统计方式,按照市内、市外、批发市场、企业、供应商等不同条件,分析重点品种的数量、重量、价格情况,并形成主要来源区域、批发市场、企业、供应商等来源分布信息。
智慧农贸系统实现菜市场的智慧采集和支付购买:通过智慧菜场采集平台,自动采集市场销量明细信息、交易额等信息,并进行汇总分析,实时监测菜场日常供应的菜价/量等供应消费情况,为市场商户经营采购、市场监管提供信息依据。同时依靠智慧菜场智能电子收银秤,可以轻松实现无现金,电子快捷支付以及菜场溯源信息数据采集和记录;实现菜市场智慧服务和食品安全溯源:通过菜场食品安全追溯系统以及市场信息查询屏,可以轻松实现菜场交易信息、检测信息等透明公示、公众查询,构建放心和安全的标准化菜场以及保障市场等职能部门的智慧效率监管、菜场消费预警等服务。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统将农贸市场向智慧农贸转型升级。
智慧农贸系统市场的功能与优势:新零售功能,让交易更效率。走进传统农贸市场,我们可以发现商户在用的大多是电子台秤,摊主将消费者所要购买的农产品在秤上过秤后,将价格报给消费者。看似一个简单的交易环节,其实并不想表面看到的这样。摊主一来不能知道自己每天卖出去多少,只能收摊后将现金结算后估算一下,同时在过秤的过程中还会遭到消费者的质疑,造成不必要的精力消耗。而通过智慧农贸系统,每个摊主都能拥有一款智能收银电子秤,向消费者进行信息展示、同时支持微信、支付宝、现金等各种支付手段、还能进行扫码溯源,让消费者买的安心。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统利用信息化手段,引入先进的智慧大数据分析屏。浙江O2O电商智慧农贸系统摊户培训
智慧农贸系统支持费用一体化管理,对商户摊位费、管理费等自定义设置,到期智能缴费提醒,自动结算扣款。辽宁网上买菜智慧农贸系统大数据分析
智慧农贸系统建设的必要性:改善传统农贸市场环境的需要。建设智慧农贸市场,将一改传统农贸市场脏乱差的环境,为市民提供一个安全可靠的消费场所,有利于提升人居环境和人民生活品质,改善城市形象。带动农业产业化发展的需要。本项目建成后将以信息化带动农业产业化,提高农业市场流通效率,增加农民收入,提高农民素质水平,并促进特色经济发展格局的形成,从而带动整个南宁市农业的发展。促进区域经济发展的需要。培育和建设智慧农贸市场是完善城市服务体系,促进区域经济发展的重要渠道,对于促进农副产品交换,加快物资流转具有重要作用。辽宁网上买菜智慧农贸系统大数据分析