包头化工的工程项目管理正在经历一场深刻的数字化转型——从过去依赖纸质审批、人工跑签的传统模式,到如今全流程线上审批、手机端随时随地办理;从以往动辄需要3天才能完成的请购审批,到现在24小时内即可办结。工智道承包商管理系统同样致力于将这种效率带入承包商管理领域。在资质审核环节,AI智能识别将单份证书处理时间从分钟级压缩至秒级;在培训考核环节,AI自动判卷将百人考核耗时从25小时降至1小时;在作业管理环节,电子作业票线上办理彻底告别了纸质审批的低效与易错。工智道正在帮助化工企业将承包商管理从“耗时费力”的传统模式,升级为“高效”的数字化管理模式。工智道帮助您彻底杜绝“以包代管”,压实企业安全生产主体责任。人工智能承包商管理透明化进程

内蒙古自治区安委办正在研究制定《危险化学品和化工医药企业承包商安全管理“七必须七严禁”》,旨在强化承包商全流程安全管控,有效防范化解承包商作业重大安全风险,坚决遏制承包商事故发生。这一政策的出台,标志着化工行业承包商管理正在从“倡导性要求”走向“刚性约束”。工智道系统在设计之初就充分考虑了政策合规的前瞻性需求——系统支持企业按照“七必须七严禁”的要求设定承包商准入标准、绩效考核模板和退出机制,实现按不同权重和不同部门打分权限进行设定。通过工智道,企业可以将政策要求的每一条“必须”和“严禁”都转化为系统中的具体管控节点,每一个管理动作都在系统中留下完整的电子记录。当政策要求升级时,工智道能够快速响应、灵活配置,确保企业的承包商管理体系始终与政策保持同步,让合规不再是企业的负担,而是管理的常态。看板式承包商管理数字化转型工智道将承包商安全教育资源库化,支持个性化推送与在线考试。

智造新城应急管理局于2025年组织开展了承包商安全专项培训,园区104家化工企业共204家承包商项目负责人参加培训。培训旨在进一步强化承包商安全管理,压紧压实安全生产责任,提升危险化学品作业全链条风险防控能力。工智道系统将培训管理与作业管控、绩效评价紧密联动——培训记录自动关联至承包商的数字档案,成为绩效评价的重要依据;培训不合格的人员无法进入作业环节,从源头上保障了作业安全。系统还支持将培训数据与监管平台对接,满足监管部门对承包商培训情况的检查要求。工智道正在帮助化工企业构建“培训-准入-作业-评价”的完整管理闭环,让安全培训真正发挥“筑牢防线”的作用。
丰喜化工公司近期投运了包括承包商管理系统在内的3套安全监管系统,实现了承包商入场审批、外委人员培训、外委作业过程监督等功能的全覆盖。系统覆盖了承包商管理全生命周期,支持与双重预防机制信息化系统、特殊作业许可与作业过程管控系统、教育培训系统、人员定位系统信息共享,并将管控信息上传至公司安全生产信息化系统。这一实践表明,化工企业的承包商管理正在从单一功能应用走向多系统协同的集成化管理新阶段。工智道系统支持与门禁系统联动实现人员自动管控,与定位系统联动实现轨迹实时监控,与视频监控系统联动实现作业现场可视化管理。通过这种多系统协同的集成化管理,企业能够构建起多层次的安全防护体系,让承包商管理从“点状管控”走向“网状覆盖”。工智道采用微服务架构,可根据业务需求灵活扩展功能。

上海化工区正在推动检维修全流程安全管控的数字化转型,通过数字化手段赋能本质安全。检查组深入装置检修现场,实地查看高风险作业监管、工艺隔离落实及消防设施配备等情况。检维修作业是化工企业承包商管理的高风险场景——作业种类多、涉及人员广、安全风险集中。工智道系统为检维修作业提供了全流程的数字化管理解决方案:从作业前的资质审核、安全交底、作业票审批,到作业中的实时监控、隐患登记、违章记录,再到作业后的绩效评价、总结分析,每一个环节都在系统中留下完整的电子记录。系统还支持与人员定位系统联动,实时监控承包商人员在检维修现场的位置和活动轨迹。通过这种全流程的数字化管控,工智道正在帮助化工企业将检维修作业的安全风险牢牢控制在可控范围之内。工智道帮助企业构建承包商准入、评估、退出的标准化数字流程。长期合作承包商管理难点突破
利用工智道,将承包商安全表现与合同付款、续聘资格直接关联。人工智能承包商管理透明化进程
嘉兴市在承包商安全管理中还构建了“一张网”防控体系,建立“监测-预警-处置-反馈”的风险闭环管控机制。平台利用大数据24小时在线分析和监测能力,自动识别并标记化工企业高风险作业,由平台监测人员发送预警信息,推送至企业安全负责人和园区监管人员进行现场安全指导服务。平台累计发送预警信息4964条,开展线上线下检查1767次,其中平台自动识别高风险作业现场问题隐患40条,识别人员集聚报警6885次。工智道系统同样具备智能分析和预警功能,能够实时监控承包商的作业行为和现场状况,及时发现潜在的安全风险并自动触发预警机制。通过对历史数据的挖掘和分析,系统还能预测承包商的表现趋势,帮助企业提前做好风险防范和资源调配。工智道正在帮助化工企业从“被动应对”走向“主动预防”,让风险管控从人防走向技防、从经验判断走向数据驱动。人工智能承包商管理透明化进程