可视化

不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点，标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求；若针对特殊需求进行定制开发，不*会延长交付时间，也会增加用户成本。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），提供无需编码的自定义报表，用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段，支持自定义筛选条件，提供多种图形化展示方式，用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式，使数据更加直观易懂。同时，可订阅报表进行定时生成与推送，便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境，能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求，提高效率的同时也节省了建设成本。强大的可视化流程自定义配置，根据企业个性化场景灵活配置流程表单与流程节点，轻松满足各种复杂流程场景。可视化

随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，对自动化运维有了迫切需求，其次《网络安全法》和中国银行业信息科技的一些规划，对金融行业的安全检查和自动化程度要求增加，如何提升IT运维安全和运维自动化水平，使日常运维标准化、自动化，是目前面临的主要挑战。SiCAP金融行业自动化运维解决方案，针对上述痛点问题，以数据为基础，场景为导向，对行内PaaS、IaaS等资源通过作业工具与作业调度实现了包括自动化脚本执行和文件分发在内的基础运维场景，实现了符合行方要求的安全加固自动化场景，实现了日常巡检自动化场景，实现了行内资产配置自动化场景，实现了基于可视化作业任务编排的自定义运维场景，可提高运维效率，规范运维流程。自动化云管理上讯信息智能运维安全管理平台SiCAP有哪些功能？

ITIL的全称是InformationTechnologyInfrastructureLibrary，是一组最佳实践框架，用于IT服务管理，有助于提高服务质量，减少停机时间并降低IT成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域，即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容：1.服务战略管理（ServiceStrategy）：制定服务管理策略和计划，包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2.服务设计（ServiceDesign）：服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3.服务过渡（ServiceTransition）：在变更管理的指导下，控制新服务的发布和旧服务的退出，确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件（如文档和培训）的受控和安全。4.服务运营（ServiceOperation）：确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。5.不断服务改进（ContinualServiceImprovement）：不断监控和评估IT服务，确定潜在改进点，保持IT服务与业务目标的一致性，提高服务质量并降低成本。总之，ITIL是一种实践的框架，帮助企业定义和管理IT服务和流程，提高服务质量，降低风险，并提高企业的IT效率和效益。

数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据，在运维过程中，敏感命令（如删除、格式化、修改权限等）如果被误用或恶意使用，可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时，选择复核人并主动发起命令复核，复核人接收到邀请后，可在其待办列表查看邀请信息，并可实时确认敏感命令是否放行，及时发现并纠正错误命令，降低安全风险。通过命令复核机制，能够确保对敏感命令操作充分审核，强化数据保护措施SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势。

随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。

智能运维安全管理平台SiCAP支持可自动化的账号收集、管理，提升资产账号安全性，满足合规与审计要求。自动化容器

上讯信息智能运维安全管理平台可以解决哪些问题？可视化

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。 随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。可视化