Co-Aligned HP 配套的 SpectralView 后处理软件功能全、操作便捷,专门针对全波段高光谱数据的处理需求设计。该软件支持批量辐射校正、反射率校正和几何校正,能够一次性处理大规模采集的数据,大幅提升处理效率,避免了逐景影像处理的繁琐操作。对于需要快速输出结果的应急监测场景,如地质灾害应急调查、突发污染事件监测,批量处理功能能够节省大量时间,为决策制定争取宝贵时间。此外,软件还支持导入第三方 DSM(数字表面模型)进行几何校正与图像镶嵌,利用 DSM 的高程信息优化影像的空间定位精度,让拼接后的影像更贴合实际地形。无论是科研用户的精细化数据处理,还是行业用户的快速成果输出,SpectralView 软件都能提供高效、专业的技术支持,降低数据处理门槛,提升全流程作业效率。Nano HP 的嵌入式存储模块简化设备连接,提升数据采集的稳定性。呼和浩特小型高光谱成像仪源头厂家

Nano HP 在兼容性设计上充分考虑了行业主流无人机的配置需求,已成功适配大疆 M350、纵横 CW-40 等市场主流的旋翼与固定翼无人机。这些无人机在行业内应用广,具备稳定的飞行性能、完善的飞控系统与良好的用户基础。Nano HP 的适配性设计无需对无人机进行改装,只需通过标准接口即可完成安装,大幅降低了用户的使用成本。对于已配备这些主流无人机的用户而言,无需额外采购飞行平台,即可快速搭建高光谱监测系统,缩短项目落地周期。同时,主流无人机的飞控系统与 Nano HP 的协同性良好,能够实现精确的飞行路径控制与成像触发,确保数据采集的精度与效率。这种强兼容性让 Nano HP 能够快速融入现有作业体系,成为行业用户升级高光谱监测能力的便捷选择。深圳机载高光谱成像仪Co-Aligned HP 全波段机载高光谱成像仪内部集成了高精度IMU/GNSS,采集控制模块和内置SSD,支持后差分处理。

Nano HP 标配的数据后处理软件内置反射率计算功能,能够将原始的辐射亮度数据转化为反射率数据,为科研与行业应用提供量化分析的基础。反射率是物质的固有光谱特征,不受光照条件、距离等外界因素影响,是进行物质识别、参数反演的重要指标。在农业领域,通过反射率数据可反演作物的叶面积指数、植被覆盖度等重要参数,实现精确农业管理;在植被生态监测中,可基于反射率变化分析植被生长趋势、生态系统健康状况;在水体监测中,反射率数据能有效反映水体污染程度、浊度等量化指标。相较于原始的辐射亮度数据,反射率数据的应用价值更高,能够支持更深入的量化分析与跨区域对比研究。Nano HP 的反射率计算功能操作便捷,无需复杂的参数设置,即可快速输出可靠的反射率数据,让高光谱数据的量化价值得到充分发挥。
Nano HP 微型机载高光谱成像系统将高光谱成像模块和嵌入式数据存储模块集成在一起,不仅极大地降低了整套设备的重量(<1kg),降低了功耗(<15W),而且也降低了无人机适配的难度,提升了无人机的续航时间和作业效率。同时,我司也为Nano HP开发了一款可以同时挂载在旋翼无人机和固定翼无人机上的三轴稳定云台(重量<0.8kg),该云台使用前无需复杂的三轴调平衡操作,通电即用,其稳定性已在多款行业主流的旋翼和固定冀无人机上得到检验,如大疆M350、纵横CW-40等。Nano HP 光谱通道达 340 个,可捕捉植被、水体的精细光谱特征。

Nano HP的光谱范围为植被、农业、林业、水体等应用领域常用的400-1000nm,光谱通道数为340,空间像素为1020。标配的数据后处理软件支持辐射亮度转换,反射率计算和几何校正等功能。全新升级的高精度GNSS/IMU模块支持后差分处理,定位精度达到厘米级,Pitch&Roll精度小于0.03°,Heading精度达到0.08°,能够极大的改善几何校正精度和图像镶嵌结果。用户可根据应用需求选配16线激光雷达,高光谱成像仪和激光雷达这两套设备硬件无缝兼容,共用同一套GNSS/IMU模块,可同时获取高光谱数据和点云数据,并通过配套的数据处理软件实现高光谱数据和EDM的数据融合。Co-Aligned HP 全波段机载高光谱成像系统采用推扫式成像,可上传KML文件,基于地理位置触发采集。重庆机载高光谱成像仪品牌推荐
Nano HP的空间像素数是1020,光谱通道数有340个,采控和IMU模块均集成在光谱成像仪内部。呼和浩特小型高光谱成像仪源头厂家
Nano HP 具备灵活的扩展能力,用户可根据实际应用需求选配 16 线激光雷达,实现高光谱数据与点云数据的同步采集。这一扩展方案的重要亮点在于硬件的无缝兼容,激光雷达与高光谱成像仪共用同一套高精度 GNSS/IMU 模块,无需额外添加定位设备,也无需进行复杂的时间同步与空间配准调试。在数据采集过程中,两套设备同步工作,确保高光谱数据与点云数据在时间与空间上完全对齐。在数据处理层面,配套软件支持高光谱数据与 EDM 数据的高效融合,将光谱特征与三维空间信息有机结合。这种融合后的数据集在地形测绘中,可同时呈现地表光谱特征与高程信息;在植被监测中,能精确反演植被三维结构与生理参数;在工程测量中,可实现地形、地物光谱与空间位置的综合分析,大幅提升了数据的应用价值与分析深度。呼和浩特小型高光谱成像仪源头厂家