研究院开展生态系统耦合研究,无人机高光谱能提供多要素的光谱融合数据,解决传统研究数据维度不足的问题。生态系统中地质、土壤、水体、植被、大气要素相互耦合、相互影响,无人机高光谱可同步采集各要素的 400...
地质岩性识别是地质矿产勘查科研的主要环节,无人机高光谱可解决传统方法效率低、覆盖范围小的难题。不同岩石矿物的光谱特性由其晶体结构和离子基团振动决定,存在独特物理机制,无人机高光谱凭借 1.76nm/p...
研究院开展作物抗逆性研究,机载高光谱成像系统能精细识别作物在逆境胁迫下的光谱特征变化,为抗逆性育种和抗逆栽培研究提供定量数据。在干旱、高温、盐渍、病虫害等逆境胁迫下,作物的生理状态会发生细微变化,进而...
无人机高光谱在蚀变矿物与矿化带探测的应用: 围岩蚀变是指围岩在热液的作用影响所发生的各种交代变质作用,其主要影响因素为热液的性质、成分、温度、压力、围岩性质和成分等。常见的围岩蚀变有硅化、绢云母化、绿...
无人机高光谱在地质岩性识别上的应用:识别不同的岩性单元是地质矿产勘查过程中必不可少的环节,不同的岩石矿物所具有的光谱特性各不相同,其光谱的产生均存在严格的物理机制,岩矿光谱特征的产生主要是由组成物质内...
研究院开展作物抗逆性研究,机载高光谱成像系统能精细识别作物在逆境胁迫下的光谱特征变化,为抗逆性育种和抗逆栽培研究提供定量数据。在干旱、高温、盐渍、病虫害等逆境胁迫下,作物的生理状态会发生细微变化,进而...
Nano HP微型机载高光谱成像系统还适用于以下领域和应用: 城市规划与基础设施检测:在城市环境中,可用于建筑物材料分析、植被绿化评估、热岛效应研究等,同时也适用于桥梁、道路等基础设施的健康...
大学开展大气边界层与大气过程研究,机载高光谱成像系统能提供动态的大气成分数据,助力大气过程的机理研究。通过机载平台的低空飞行,可获取大气边界层的高光谱数据,精细监测大气边界层内污染物的分布和扩散规律,...
作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向,机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测,成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关,高光谱数据可反演作物...
Nano HP将高光谱成像模块和嵌入式采集控制模块集成在一起,不*极大地降低了整套设备的重量(1kg),降低了功耗(≤15W),而且也降低了无人机适配的难度,提升了无人机的续航时间和作业效率。同时,我...
高校开展自然资源调查科研,无人机高光谱能实现多类型自然资源的一体化调查,解决传统调查方法耗时费力、数据不统一的问题。系统可采集岩石、土壤、水体、植被等各类地物的 400-2500nm 光谱数据,实现矿...
机载高光谱成像系统为高校林草植被与森林资源调查研究提供了突破性的技术手段,相比传统人工调查和普通遥感技术,能精细捕捉植被的精细光谱特征,实现叶面积指数、植被覆盖度、树高、密度等物理参数的精细反演。以 ...
研究院开展无人机高光谱与人工智能结合研究,系统能提供高质量的光谱数据集,解决了 AI 模型训练数据不足、质量低的问题。系统采集的 400-2500nm 全波段光谱数据,包含岩石、土壤、水体、植被等多种...
基于日光诱导叶绿素荧光(Solar-InducedchlorophyllFluorescence,SIF)光谱数据,科研工作者能够近乎实时地获取植被的生理参数和胁迫类型。SIFIS结构紧凑,32x20...
水深监测是水文与水资源工程专业的重要研究内容,星博谱光无人机高光谱系统能实现无接触、高精度的水深反演,解决传统测深方法效率低、受地形限制的问题。水体对不同波段光谱的吸收和反射特性与水深密切相关,该系统...
地质灾害调查是高校地质工程专业的重要研究方向,无人机高光谱能处理灾害区域数据采集难、时效性差的难题。地震、泥石流、滑坡等地质灾害发生后,受灾区域往往交通受阻、环境复杂,人工调查难以快速开展,无人机高光...
高校开展湿地生态系统研究,机载高光谱成像系统能精细识别湿地的植被类型、水体特征和土壤属性,成为湿地生态研究的重要工具。湿地生态系统具有复杂的生境类型,高光谱数据可精细区分挺水植物、浮水植物、沉水植物等...
无人机高光谱技术是未来高光谱遥感应用的发展趋势,能为高校和研究院的科研研究提供技术革新,解决传统高光谱技术应用受限的问题。相比卫星高光谱和有人机高光谱,无人机高光谱兼具机动性强、光谱分辨率高、操作便捷...
选择高光谱无人机的需求确认 1.定应用场景:地质探矿/岩性识别需覆盖400-2500nm全波段(短波红外对矿物蚀变特征识别关键);植被生态/精细农业选400-1000nm可见光近红外即可,若...
高校开展土壤环境研究,无人机高光谱能实现土壤类型和土壤属性的精细反演,解决传统土壤调查方法工作量大、精度低的问题。不同土壤类型、有机质含量、含水量、盐分含量、重金属污染程度会呈现独特的光谱特征,无人机...
精细农业科研是高校农业工程专业的热门方向,无人机高光谱能为其提供作物生长监测数据,解决传统农业监测精细度低的问题。系统可采集作物的精细光谱数据,精细识别作物类型、种植面积,动态监测作物生长状况,早期诊...
无人机高光谱主要用途:无人机载高光谱系统可采集野外实际地物(岩石、土壤、水体、植被等)400-2500nm范围内的地物光谱,配合卫星数据或地面光谱测量可实现对地质探矿、水体水质水深监测、植被指数计算及...
高校开展土壤环境研究,无人机高光谱能实现土壤类型和土壤属性的精细反演,解决传统土壤调查方法工作量大、精度低的问题。不同土壤类型、有机质含量、含水量、盐分含量、重金属污染程度会呈现独特的光谱特征,无人机...
高校开展野外科研教学实践,无人机高光谱是理想的教学设备,解决了传统教学设备笨重、操作复杂的问题。系统轻量化设计,便于携带和野外操作,配套的操作界面简洁友好,数据处理软件功能完善且易上手,适合学生快速掌...
林业资源调查研究中,无人机高光谱能突破传统调查方法的局限性,实现森林资源的精细化、动态化监测。系统可采集森林植被的光谱数据,精细识别树种类型、森林郁闭度、植被覆盖度,反演林木的树高、胸径、生物量等参数...
如何选择适合自己需求的高光谱无人机?选择适配的高光谱无人机,要围绕自身研究/应用需求定方向,结合设备主要参数、平台适配性、数据处理能力、售后保障四大维度筛选,同时匹配高校/研究院的科研场景、作业环...
高校开展湿地生态系统研究,机载高光谱成像系统能精细识别湿地的植被类型、水体特征和土壤属性,成为湿地生态研究的重要工具。湿地生态系统具有复杂的生境类型,高光谱数据可精细区分挺水植物、浮水植物、沉水植物等...
高校开展自然资源调查科研,无人机高光谱能实现多类型自然资源的一体化调查,解决传统调查方法耗时费力、数据不统一的问题。系统可采集岩石、土壤、水体、植被等各类地物的 400-2500nm 光谱数据,实现矿...
无人机高光谱在矿物填图、植被生化参数探测和大气参数反演上的应用: 矿物识别和矿物填图是高光谱技术成功的应用领域,自高光谱遥感技术出现以来,岩矿识别与矿物填图始终是高光谱遥感在地质领域应用发展的主要动力...
Co-Aligned HP VNIR-SWIR 全波段机载高光谱成像系统为高校科研打造了一体化的 Turnkey 解决方案,设备整体只 4kg,结构紧凑,内部集成高精度 GNSS/IMU 模块和嵌入式...