Co-Aligned HP 具备极强的无人机适配能力,可灵活搭载于中小型旋翼无人机、固定翼无人机及无人直升飞机,充分满足不同作业场景的需求。旋翼无人机具备垂直起降、悬停作业的优势,适合小范围、高精度的近距离监测,如矿区小范围矿物识别、地质灾害点详细调查;固定翼无人机续航时间长、飞行速度快,适合大范围、大面积的区域监测,如区域地质填图、火山周边大范围监测;无人直升飞机则兼顾了机动性与载重能力,适合复杂地形下的中距离监测。Co-Aligned HP 的适配性设计让用户可根据作业范围、地形条件、精度要求等因素,灵活选择搭载平台,无需为不同平台单独配置设备。这种高度的适配灵活性,让 Co-Aligned HP 能够应对多样化的野外作业场景,成为跨场景高光谱监测的全能型设备。Co-Aligned HP 无需用户集成硬件,专注飞行计划与后期数据处理即可。郑州无人机载高光谱成像仪代理商

Co-Aligned HP 配备 3*3m 的大尺寸反射率定标毯,该定标毯包含三种梯度反射率标准,为辐射校正提供了精确、可靠的参考依据。辐射校正是高光谱数据处理的重要环节,直接影响数据的定量分析精度,Co-Aligned HP 的定标毯尺寸与梯度设计经过专业优化,能够适应不同光照条件下的校正需求,确保在野外作业中快速完成辐射定标。配合 SpectralView 后处理软件,用户可实现批量辐射校正操作,大幅提升数据处理效率。经过校正后的高光谱数据,辐射精度明显提升,不同批次、不同场景下采集的数据具备良好的可比性,能够满足矿物填图、地质灾害动态监测等对数据一致性要求极高的应用场景。这一专业的辐射校正方案,让 Co-Aligned HP 的输出数据具备更强的科学性与实用性,为后续分析决策提供坚实保障。武汉高光谱成像仪生产厂商Nano HP 的嵌入式存储模块简化设备连接,提升数据采集的稳定性。

Co-Aligned HP 的双探测器设计并非简单的波段叠加,而是针对不同波段的特性进行专项优化,实现数据的高效协同。VNIR 探测器(400-1000nm)针对植被、水体等常规监测目标优化,采用低功耗 CMOS 传感器,确保在可见 - 近红外波段获得高灵敏度、高空间分辨率的光谱数据;SWIR 探测器(900-2500nm)针对矿物、水分等特殊目标优化,采用 Stirling 制冷 MCT 传感器,保障在短波红外波段的探测精度与稳定性。两套探测器同步采集、数据协同,既确保了常规波段的高质量数据,又拓展了短波红外波段的特殊应用。在综合监测场景中,如植被 - 土壤 - 矿物复合区域调查,双探测器的协同数据能够覆盖不同目标物的光谱特征,为多目标综合分析提供完整的数据支撑,展现出全波段设备的独特优势。
Co-Aligned HP 的重要技术源于 Headwall 公司的 Offner 像差校正型凸面全息反射光栅技术,这一技术与我国 “高分 5 号” 卫星的高光谱成像技术同源,体现了当前高光谱成像领域的先进水平。该技术通过独特的光路设计,能够有效抑制杂散光干扰,减少成像畸变,同时赋予系统极高的热稳定性和信噪比,确保在复杂环境下仍能输出高质量的光谱数据。对于科研用户而言,数据质量直接决定了研究结果的可靠性,Co-Aligned HP 的技术配置恰好满足了科研工作对数据精度、稳定性的严苛要求。无论是实验室的精确分析,还是野外复杂环境下的长期监测,该技术都能为用户提供一致、可靠的高光谱数据,让科研工作者能够专注于数据解读与研究创新,无需担忧设备技术瓶颈带来的限制。Co-Aligned HP 内置高精度 GNSS/IMU 与 SSD 存储,支持后差分处理及第三方 DSM 几何校正。

Co-Aligned HP 内置的高精度 GNSS/IMU 模块支持专业的后差分处理技术,能够将定位精度提升至行业高水平,为高光谱数据的空间定位提供坚实保障。后差分处理技术通过事后对 GNSS 观测数据与基准站数据进行联合解算,有效消除卫星钟差、电离层延迟、对流层延迟等误差因素,大幅提升定位精度。在地质填图、矿物识别等场景中,高精度的空间定位能够精确标注矿物分布的地理位置,为勘探工作提供精确坐标;在地形测绘中,可确保高光谱影像与地形高程数据的精确匹配;在大范围拼接作业中,能够减少影像重叠区域的配准误差,提升拼接效果的完整性与一致性。这种高精度的定位能力让 Co-Aligned HP 的输出数据不仅具备高质量的光谱特征,更拥有精确的空间信息,成为空间 - 光谱一体化分析的高水平数据源。Nano HP 的数据融合功能可整合高光谱与 EDM 数据,丰富分析维度。苏州紫外高光谱成像仪代理商
Nano HP 光谱通道 340 个、空间像素 1020,厘米级定位精度提升几何校正与图像镶嵌效果。郑州无人机载高光谱成像仪代理商
Nano HP 配备 340 个光谱通道,具备极高的光谱分辨率,能够精确捕捉植被、水体等目标物的精细光谱特征。在高光谱监测中,光谱通道数量直接决定了设备区分细微光谱差异的能力,340 个通道的配置让 Nano HP 能够挖掘出传统多光谱设备无法识别的光谱信息。例如在植被监测中,可通过不同波段的光谱响应差异,精确反演叶绿素含量、叶面积指数等重要生理参数,甚至识别早期病虫害的光谱异常;在水体调查中,能有效区分不同污染物的光谱特征,实现污染类型与浓度的快速判定。这种精细的光谱捕捉能力,让 Nano HP 不仅能满足常规监测需求,更能支撑深层次的科研分析,为用户提供更丰富、更精确的数据资源,推动相关领域的技术创新与应用升级。郑州无人机载高光谱成像仪代理商