高效管理：H-Cloud先进的自动化技术能完成大部分的管理和维护工作，大幅降低存储管理成本。业务连续性：通过H-Cloud软件消除存储单点故障。节约成本：精简配置技术极大减少了企业的初始投资，存储资源...

随着云计算、大数据和物联网等技术的快速发展，传统的数据中心基础设施已经无法满足现代企业的需求。超融合技术是数据中心基础架构的未来方向之一，它具有简化数据中心架构、提高资源利用率、提升业务连续性、快速扩...

当一套基于H-Cloud全闪存阵列方案呈现给客户时，客户不免迟疑，在传统的部署中，另外加入一个节点（全闪存阵列）后，应用服务器与存储节点的访问效率如何保证？通过H-Cloud全闪存阵列存储虚拟化著提升...

潜在的成本效益保护：扩大了存储能力可由多个硬盘组成容量巨大的存储空间。降低了单位容量的成本市场上最大容量的硬盘每兆容量的价格要极大高于普及型硬盘，因此采用多个普及型硬盘组成的阵列其单位价格要低得多。提...

超融合技术需要依赖网络进行数据传输和通信，因此需要考虑网络架构的设计。首先，需要选择适合企业规模和业务需求的网络架构，包括网络拓扑、网络带宽和网络安全等方面。其次，需要考虑网络的可靠性和稳定性，选...

为了解决超融合基础设施的性能瓶颈问题，可以采用以下策略： （1）对存储资源进行分层管理，将热数据和冷数据分别存储在不同性能的存储介质上，如SSD和HDD，以提高整体存储性能。 （2）采...

保障安全性：传统的数据迁移中，基于存储阵列的封闭式结构，用数据迁移的软件无法保证所有主流的品牌同时兼容，需要单独选购相同厂商的迁移软件，需要操作人员重新掌握迁移软件部署技能。基于异构迁移，工程将是浩大...

恢复机制： 当存储服务器或实体存储设备故障发生时，为了完整实现存储网络的高可用自动备份机制，应用程序主机可以透过多重存取路径功能（multi-Passing）,自动经数据路径切换到备援 H-...

超融合技术的应用场景：云计算：超融合技术可以作为云计算平台的基础架构，提供高效、可靠的云计算服务。大数据：超融合技术可以作为大数据处理和分析的基础架构，提供高性能、可扩展的数据存储和处理能力。物联网：...

并行IO技术：众所周知，当今技术中CPU的处理之能力与存储IO的能力差距越来越大。当前CPU的IO处理方式多是基于串行方式，这就造成I/O需要等待队列之后进行处理，从而导致整体IO处理性能缓慢。另一方...

超融合技术的优势：简化数据中心架构：超融合技术将计算、存储和网络集成到一个单一的平台上，极大简化了数据中心的基础架构，降低了管理和维护的复杂性。提高资源利用率：超融合技术通过将计算和存储资源进行深度融...

为了降低超融合基础设施的管理复杂性，可以采取以下策略： （1）采用统一的硬件和软件平台，减少组件间的兼容性问题。 （2）使用自动化管理工具进行系统的部署、配置和监控，降低人工操作的成本...