相较于传统燃油汽车,新能源汽车的 NVH 测试在某些方面具有优势,也面临一些挑战。优势在于新能源汽车动力系统相对简单,减少了一些复杂的噪声源,如发动机燃烧噪声和复杂的传动系统噪声。然而,其电机的高频电...
模型训练与优化基于深度学习框架,如 TensorFlow 或 PyTorch,构建适用于汽车异响检测的模型。常见的模型包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)及其变体。CNN 擅长处理具有空...
对于电机电驱生产企业而言,确保产品下线时无异音异响问题,是维护企业声誉和市场竞争力的重要举措。自动检测技术在这一过程中扮演着不可或缺的角色。在电机电驱下线检测的流水线上,自动检测设备被巧妙地集成其中。...
随着汽车技术的不断发展和新车型的推出,汽车异响的类型和特征也在不断变化。人工智能算法具备持续学习的能力,能够不断更新模型。汽车制造企业可以持续收集新的异响数据,包括新车型的正常与故障数据,以及现有车型...
生产下线NVH测试,其噪声测试环节噪声测试是生产下线 NVH 测试的重要部分。在测试过程中,车辆被置于模拟实际行驶的工况下,例如不同的车速、挡位等。车内多个位置布置有麦克风,用来捕捉各个频率段的噪声。...
声学传感器是生产下线NVH测试中不可或缺的设备,用于精确测量车辆产生的噪声。常见的声学传感器为麦克风,其性能直接影响噪声测量的准确性。在NVH测试中,需选用高精度、宽频响范围的麦克风。例如,自由场麦克...
生产下线 NVH 测试依赖多种专业设备协同工作。首先,传感器是数据采集的**部件,其中加速度传感器用于测量振动的加速度、速度与位移,其灵敏度可达 μg 级,能够捕捉极微小的振动变化;麦克风则用于采集声...
汽车悬挂系统总成在耐久试验早期,可能会出现减震器漏油的故障。当试验车辆行驶在颠簸路面时,减震器的阻尼效果明显减弱,车辆的舒适性大打折扣。仔细观察减震器,可以发现其表面有油渍渗出。减震器漏油通常是由于油...
汽车变速器的异响下线检测也是不容忽视的环节。当车辆在换挡过程中,变速器传出 “咔咔” 声,这可能是同步器故障所致。同步器在换挡时负责使不同转速的齿轮实现平稳啮合,若其磨损或损坏,就无法有效完成同步动作...
下线 NVH 测试与零部件供应商紧密关联。零部件作为整车的基础单元,其 NVH 特性直接影响整车表现。供应商在提供产品前,需依据整车厂标准进行零部件 NVH 自检,像汽车座椅的滑轨运动平滑性、内饰板的...
从测试流程来看,下线 NVH 测试遵循严格的规范。车辆首先进行静态 NVH 检测,此时全车处于通电但静止状态,测试人员检查车内电子设备如空调风机、座椅调节电机等工作时的噪音水平,确保基础的静谧性。接着...
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