成都慧视开发的图像跟踪板能够实现高精度的自动目标视频跟踪,所谓自动视频跟踪,是利用视频的图像信号,自动进行目标的检测、识别、定位,自动控制云台和摄像机的运动,跟踪和锁定目标。过去在安防领域,视频信号一般都是可见光的摄像机产生的PAL制或NTSC制的模拟信号;现在,随着320x240左右分辨率的非制冷的红外热象仪的价格进一步下降,热成像传感器将由jun用领域进入安防领域,以弥补CCD摄像机的夜晚成象质量差和非全天候等的问题。慧视RK3399板卡可以用于大型公共停车场。河南高效目标跟踪
我们要追踪的目标可以是各式各样,可能是人类,例如街上的行人、场上的运动员等等,也可以是汽车、飞机、船舶,甚至可以是显微镜下的细胞。虽然对象不尽相同,但是我们都有同一个目的,那就是想要确定这些目标的位置,去向和其他感兴趣的特征等等,这就是多目标追踪。研究多目标追踪的历史,会发现首先是在二战时用作对敌机的预警系统,基本思想是让雷达传感器发射能量,然后一些能量被飞机反射回来,再被雷达捕获,根据时间来推算距离和方位。如今,基于雷达的对飞机的追踪在民用和非民用领域仍然有很多应用。企业目标跟踪有哪些慧视光电的RK3588跟踪板怎么样?
很多跟踪方法都是对通用目标的跟踪,没有目标的类别先验。在实际应用中,还有一个重要的跟踪是特定物体的跟踪,比如人脸跟踪、手势跟踪和人体跟踪等。特定物体的跟踪与前面介绍的方法不同,它更多地依赖对物体训练特定的检测器。人脸跟踪由于它的明显特征,它的跟踪就主要由检测来实现,比如早期的Viola-Jones检测框架和当前利用深度学习的人脸检测或人脸特征点检测模型。手势跟踪在应用主要集中在跟踪特定的手型,比如跟踪手掌或者拳头。设定特定的手型可以方便地训练手掌或拳头的检测器。
通常,遮挡可以分为三种情况:目标间遮挡、背景遮挡、自遮挡。对于目标之间的相互遮挡,可以选择根据目标的位置和目标特征的先验知识来处理这一问题。而对于场景结构的导致的部分遮挡此方法则难以判断,因为难以辨认究竟是目标形状发生变化还是发生遮挡。所以,处理遮挡问题的通用方法是用线性或非线性动态建模方法对运动目标进行,并在目标发生遮挡时,预测目标的可能位置,一直到目标重新出现时再修正它的位置。可以用卡尔曼滤波器来实现估计目标的位置,也可以用粒子滤波对目标做状态估计。全国产化智能处理板应用广阔。
对于目标被暂时遮挡的情况,通过设定目标状态为暂时丢失状态,并以上一次目标的位置和速度继续对后续的目标位置进行预测,在后续图像中可以再次重新找回目标。在摄像机控制时,采取估计提前量的控制策略也对跟踪有很大的帮助。控制摄像机,使目标提前摆到视野中目标运动方向的另一侧,可以为以后的跟踪赢得更多的跟踪时间和机会。在本实验序列中尤为明显,目标基本上保持由左上向右下运动的趋势,根据对目标速度的估计,则摄像机提前将目标定为视野中心偏上偏左的区域,对目标运动加提前估计量。跟踪算法能够支持定制不?比较好的目标跟踪优势
智能跟踪板在无人机的应用 。河南高效目标跟踪
目标跟踪时,多维度、多层级信息融合也十分重要。为了提高对运动目标表观描述的准确度与可信性,现有的检测与跟踪算法通常对时域、空域、频域等不同特征信息进行融合,综合利用各种冗余、互补信息提升算法的精确性与鲁棒性.然而,目前大多算法还只是对单一时间、单一空间的多尺度信息进行融合,使用者可以考虑从时间、推理等不同维度,对特征、决策等不同层级的多源互补信息进行融合,提升检测与跟踪的准确性。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板采用了RK3588高性能芯片,工业级的处理能力能够运用到诸多行业。河南高效目标跟踪