浙江省时省力目标识别远程控制

每次训练产生的数据会形成数据集，在数据集测试评估界面，使用带标注的数据集计算一些关键性能指标从而对训练结果进行评估，慧视SpeedDP开发平台采用了目标检测领域常用的AP50、mAP50-95以及准确率和召回率对模型进行整体性评价。点击“运行评估”开始模型评估并实时显示评估记录，点击“停止评估”可停止当前的评估。完成评估后会弹出”召回率和准确率曲线“这样用户能够更加直观的了解模型训练的效果，从而能够更清楚后续的迭代优化方向。在进行远程打击时，无人机吊舱内的摄像头能够对目标进行识别，操控者能够找到想要打击的目标。浙江省时省力目标识别远程控制

随着人工智能的兴起，AI工程师特别是基于图像的算法工程师日益成为炙手可热的香饽饽，特别在一些行业市场例如工业领域、军、工领域等行业领域，需要根据具体场景对检测识别算法进行不断地优化完善，已达到更高的准确率。在这个工作的过程中，对特定目标的数据标注、模型训练、测试验证、到嵌入式平台的模型部署是中间重要的工作，抛开人员费用不管，这将需要耗费大量的时间，是否有一款集成的工具，可以节约图像算法工程师的时间，提升算法迭代的效率，一直是图像算法工程师的迫切需求。虽然市场上也有一些零散的工具，甚至一些单位自己也开发了一些相关的工具，但是因为集成度低，导致使用起来始终不是那么顺畅。辽宁高效目标识别情况慧视光电开发的图像处理板还能够跟踪小目标。

在农业领域，除了喷药，杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人，能够通过定制的算法，在工业级板卡RK3588的强大运算下，快速分析识别农田中，不同植物的类别，进而精确割草。割草的速度能够达到1.2m/s，非常适用于大型农田，并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障，遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外，在作物果实成熟时，搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘，板卡强大的性能和处理能力，完全适应各种环境的户外作业，也能够保持精确的识别度，快速完成每一株作物的果实采摘。

无人机在应急救援领域有着极大的作用，它能够通过远程目标识别到达一些比较危险的位置，进行搜寻，为后续的救援提供信息，例如在地震后，利用无人机搭载吊舱巡飞，就能够进行信息侦察。此外，在如洪灾、等自然灾害发生后，无人机吊舱还可以搜集一些关键信息，例如大坝水位线，整个受灾区域的全貌，为救援指挥提供关键依据。无人机吊舱可以分为单光、双光甚至三光，在应急救援领域，双光吊舱足以满足绝大多数需求，慧视光电旗下产品微型双光吊舱就具备上述特质，它集成了可见光和红外两种传感器，集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台，具备24小时巡飞搜救的条件。传统的基于DSP的图像跟踪设备已经难以达到应用的要求。

图像标注作为一项简单但是枯燥无味的工作，一直被行业期望于被AI取代，慧视光电推出的SpeedDP就是这样一款软件。慧视SpeedDP提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。要使用SpeedDP实现自动图像标注，首先要对应不同的数据和算法参数设置，慧视SpeedDP开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。通过yolox系列模型的输入，支持可见光图像和红外图像进行分类配置，然后便可点击“开始训练”开始模型训练并实时显示训练记录，点击“停止训练”即可停止当前的训练。慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板就是无人机吊舱用的板卡。河北企业目标识别联系方式

无人机吊舱搭载图像处理板后能够拥有应急救援。浙江省时省力目标识别远程控制

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度，在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序，并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序，用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。浙江省时省力目标识别远程控制