液冷智算中心因具备高功率密度、高能效、低噪音等优势,成为承载 AI 大模型训练、超算任务的主流架构,但液冷系统与供配电系统的协同性不足,制约了智算中心的能效提升。液冷智算中心的机柜功率密度可达 30-100kW,传统变压器无法适配如此高的功率密度,易出现过载、发热等问题;同时,液冷系统的水泵、冷却塔等设备消耗大量电能,传统供配电系统无法实现液冷系统与算力负载的协同调度,导致整体能效偏低。某液冷智算中心项目,因传统变压器供电能力不足,无法支撑 100kW 高密度机柜的运行,只能降低机柜功率密度,影响算力部署效率;同时,液冷系统与算力负载的供电相互独立,无法根据负载变化调整液冷系统功率,导致液冷系统能耗占比超 25%,整体 PUE 值达 1.15。为实现液冷系统与供配电系统的协同优化,液冷智算中心 SST 液冷供电协同解决方案应运而生,相关方案将在 2026.6.3-2026.6.5 上海新国际博览中心数据中心固态变压器(SST)展览会专题研讨会上解析。
该方案采用高功率密度 SST 设备,专为液冷智算中心的高密度负载设计,单台设备可支撑 2 台 100kW 高密度液冷机柜的供电需求,功率密度较传统变压器提升 3 倍,完全适配液冷智算中心的高功率密度部署需求。SST 设备采用液冷散热设计,与智算中心的液冷系统无缝对接,利用液冷系统的冷却液为 SST 设备散热,替代传统的风冷散热方式,散热效率提升 50%,设备运行温度降低 15℃,进一步提升设备的可靠性与使用寿命。
同时,方案实现液冷系统与供配电系统的深度协同,SST 设备内置智能协同算法,可实时采集算力机柜的运行功率、温度数据,并将数据传输至液冷系统管控平台。平台可根据算力负载的变化,动态调整液冷系统的水泵转速、冷却塔运行功率,实现 “算力负载 - 供电功率 - 液冷能耗” 的联动优化,避免液冷系统的无效能耗。配套的液冷智算能效管控平台,集成了算力负载预测、供电调度、液冷优化等功能,通过 AI 算法预估算力任务的负载变化,制定比较好的供电与液冷调度策略,进一步降低整体能耗。某液冷智算中心应用该方案后,成功部署 100kW 高密度机柜,算力部署效率提升 50%;液冷系统能耗占比从 25% 降至 15%,整体 PUE 值从 1.15 降至 1.05,实现了液冷智算中心的能效突破。