从“有数据”到“用数据”：解码数字化转型的中心命门

数字时代，数据已被公认为新型生产要素，与土地、劳动力、资本和技术并列，成为驱动经济发展的中心资源。我国数据产业呈现“储量大、增长快、多元化、应用广”的特征，2025年市场规模预计达2042.9亿元。

然而，拥有数据不等于用好数据。许多企业和组织面临着“数据沉睡”的困境，数据要素在市场化过程中存在“流不动、供不出、用不好”的难题。

01 数据沉睡的三大障碍

数字化转型绝非一蹴而就的过程，不同地域、行业、企业在现实中面临“不会转、不敢转、不能转、转不起”的困境。

数据治理成为首要挑战。数据质量的控制、标准的统一以及可用性的判断是企业普遍面临的难题。即使是大企业也可能缺乏统一的数据标准，而生产条件和技术条件的变化导致的数据不一致性更加剧了这一挑战。

数据驱动意识不足是第二大障碍。企业应转变传统的流程驱动思维，采用数据驱动的方法来提升工作效率。然而，98.8%的中小企业已开始数字化转型，但62.6%仍处于早期阶段。

数据应用难是第三大障碍。企业需要找到能体现数据价值的场景作为切入点，进行持续迭代和优化。数据的价值不能孤立存在，需要在与各类业务的深度融合中得到彰显。

02 从数据中台到数据飞轮：思维转变

行业曾将希望寄托于“数据中台”，但结果常是“建了又拆”。数据中台通过对海量数据进行采集、计算、存储、加工，进行统一标准和口径，旨在实现对企业数据资产的管理及应用。

然而，许多企业投入巨资建立数据中台，却未能达到预期效益。关键问题在于，中台建设不应只是技术层面的堆砌，而应深入业务、服务于业务。

数据飞轮概念应运而生，它数据资产与业务之间形成的正向循环。数据被应用于业务，产生新数据再反馈回系统，进一步丰富和优化数据资产，形成持续增强的循环。

与数据中台相比，数据飞轮更侧重于业务流程或价值关系，更偏向业务和战略层面概念，强调数据与业务间的动态循环和相互作用。

03 数据要素市场化的制度创新

要数据价值，需要制度、市场与技术三重突破。2022年、发布“数据二十条”，系统布局了数据基础制度体系的四梁八柱。

2024年国家数据局印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，针对数据供给质量不高、流通机制不畅等问题，提出创新政策举措与机制保障。

在技术层面，数据空间、隐私计算和数据沙箱成为解决数据流通安全信任问题的三条主流路线。这些技术通过与标识、区块链、寻址等技术融合，实现数据流通身份可信、过程可信和快速搜索。

国家公共数据资源登记平台于2025年3月1日正式上线运行，标志着数据要素市场化配置迈出重要一步。平台上线后，全社会都可了解哪些公共数据对外进行了开发利用，用数单位还可提交申请用数需求，促进供需对接。

04 数据应用的成功实践模式

在产业数字化转型中，已涌现出四类典型数据驱动模式。数据可视化驱动精益管理是基础应用，中小企业通过研发、生产、管理等环节数据可视化实现数字化研发、无纸化管理、精益化生产。

数据分析驱动业务优化是进阶应用。基于生产全过程的数据采集和深度分析，打造智能化生产和精益管理模式，助力企业实现提质、降本、增效。计划调度、过程控制等生产中心领域的应用场景占比高达62.3%。

“AI+数据”驱动创新范式变革是更高级模式。通过构建虚拟实验验证、生成式设计等路径，大幅缩短研发周期，降低研发成本。例如，上汽通用集成数据与技术，实现工艺开发自动化，效率提升13%，年节约工时2802小时。

数据流动协同驱动生产组织变革是形态。基于数据打通全链条环节，构建网络化协同的供需循环体系，实现更精确、高效、敏捷、韧性的产业资源配置方式。