供配电智能负荷预测系统！重构电能调度前瞻性

智算中心供配电系统传统负荷调度依赖实时数据，缺乏前瞻性预测，易出现负荷峰值过载 —— 某大型智算中心曾因未预测到算力突增，导致配电回路过载跳闸，25 台服务器宕机，损失超 32 万元。2026 年 6 月 3 日 - 5 日，上海新国际博览中心举办的 “2026 国际智算中心绿色供配电展览会”，将聚焦供配电智能负荷预测系统，展示如何实现电能 “前瞻预测、精细调度”。

供配电智能负荷预测系统通过 “AI 算法 + 多维度数据” 实现突破：一是多维度数据融合，整合历史负荷、算力需求、气象数据、设备运行状态，预测维度从 3 个提升至 8 个，某智算中心应用后，预测数据覆盖率达 99.9%；二是高精度预测算法，采用深度学习 LSTM 模型，短期（1 小时内）预测精度超 98%，中长期（24 小时内）预测精度超 95%，某试点项目应用后，负荷峰值预测误差从 15% 降至 3%；三是调度联动优化，根据预测结果自动调整变压器运行台数、储能充放电策略，某项目应用后，过载跳闸事故下降 90%，年减少业务损失超 28 万元。展会将展示智能负荷预测系统：包括负荷预测终端，适配不同配电节点；预测调度平台，支持可视化操作与自动决策；储能联动模块，实现预测与储能协同。

同期举办的 “智算中心全栈技术大会”，将发布《供配电智能负荷预测系统应用白皮书》，量化不同场景的预测效益。现场测试显示，传统调度响应滞后 10 分钟，智能预测系统可提前 1 小时预判负荷变化，且调度效率提升 80%。对电气总工，可获取负荷预测与配电网络的协同方案；对运维负责人，能了解预测调度策略制定方法；对投资者，智能负荷预测市场随智算中心规模化发展，年增速超 65%。2026 年 6 月上海，这场展会将为供配电电能调度前瞻性提供关键支撑。