2026 绿电展推 AI 故障溯源方案

传统全设备温升监测虽实现全覆盖，但告警后需人工排查故障原因，效率低下。拓展后的智能化温升监测技术通过 “AI 故障溯源 + 根因分析”，自动关联温升数据与设备参数、运行历史，正成为快速定位故障、减少停机时间的关键手段。2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 国际智算中心绿色供配电展览会” 将在上海新国际博览中心举办，以 “绿电直连 + 智能供配电：赋能智算零碳跃迁” 为主题，展示该方案，实现温升告警到故障解决的闭环。

当前，AI 故障溯源方案已落地应用：某金融智算中心通过 AI 溯源平台，当检测到配电柜温升超标时，自动调取该设备近 3 个月运行数据（如负载变化、维修记录）、周边环境数据（如通风情况），分析出 “接触电阻增大” 为根因，并推送 “清洁接线端子” 的处置建议，故障排查时间从 30 分钟缩短至 5 分钟，停机时间减少 80%；某高负荷智算中心将 AI 溯源与设备台账联动，当变压器温升异常时，同步显示该设备的绝缘油检测报告、历史故障记录，辅助运维人员判断是否为 “绝缘油老化” 导致，决策效率提升 60%。此外，溯源数据价值挖掘也在推进，某平台可统计高频故障类型与根因，某智算中心应用后，针对性开展 “接线端子定期清洁” 专项维护，同类温升故障下降 75%。

展会将设置 “温升 AI 溯源展区”，展示 AI 溯源平台、根因分析系统、数据挖掘工具等产品，中电电力将带来 AI 故障溯源演示，模拟温升告警后的根因分析与处置建议生成流程；科林电气则展示溯源数据统计与专项维护建议功能。同期举办的 “中国智算中心绿色供配电大会”，将邀请金融智算中心安全负责人分享经验，解析 “溯源模型训练数据”“根因关联逻辑” 等问题，并联合西高院发布《供配电设备温升 AI 故障溯源指南》，明确拓展实施要点。

中电电力、科林电气、博雷、开滋等企业已确认参展，带来的拓展技术经实际验证：中电电力的平台缩短故障排查时间；科林电气的数据挖掘减少同类故障。2026 年 6 月 3 日 - 5 日，上海新国际博览中心，诚邀金融、高负荷智算中心安全团队、电气工程师共探技术，实现快速溯源。