智算中心供配电能耗受算力需求、季节变化等影响波动大,传统规划方式易出现能源供需失衡,能耗趋势预测技术通过 “数据建模 + AI 分析”,正成为提前规划能源采购、优化绿电消纳的重要工具。2026 年 6 月 3 日 - 5 日,“2026 国际智算中心绿色供配电展览会” 将在上海新国际博览中心举办,以 “绿电直连 + 智能供配电:赋能智算零碳跃迁” 为主题,展示该技术,提升能源管理前瞻性。
当前,供配电能耗趋势预测已广泛应用:某金融智算中心通过能耗预测平台,整合历史能耗数据、算力负载计划、天气变化等因素,建立 AI 预测模型,可提前 7 天预测供配电能耗趋势,预测准确率达 92%,据此调整绿电采购量,避免绿电过剩或不足,年能源成本降低 12%;某互联网智算中心将预测数据与储能调度联动,根据能耗高峰预测提前充电,储能利用率提升 35%。此外,多场景预测也在推进,某平台可模拟 “算力扩容”“绿电接入增加” 等场景下的能耗变化,某智算中心应用后,为未来 2 年能源规划提供科学依据。
展会将设置 “能耗趋势预测展区”,展示预测平台、AI 建模工具、场景模拟系统等产品,霍尼韦尔将带来能耗趋势预测演示,模拟多因素影响下的能耗预测与规划建议生成流程;云酷智能则展示场景模拟与储能联动功能。同期举办的 “智算中心全栈技术大会”,将邀请金融智算中心能源负责人分享经验,解析 “预测因子选择”“模型迭代优化” 等问题,并联合益企研究院发布《供配电能耗趋势预测指南》,梳理实施要点。
霍尼韦尔、云酷智能、雷科达、泰昂能源等企业已确认参展,带来的技术成果均经实际验证:霍尼韦尔的平台提升某中心能源规划精度;云酷智能的功能优化储能调度。2026 年 6 月 3 日 - 5 日,上海新国际博览中心,诚邀智算中心能源团队、规划负责人共探该技术,助能源规划优化。