翻译技术教育缺位：两成高校未纳入课程体系_瑞科翻译

随着人工智能、大模型等新兴技术在语言服务领域的快速应用，翻译技术教育在高校课程体系中的重要性日益提升。调研数据显示，全国已有64.6%的高校已在本科或硕士阶段设立了翻译技术、人工智能与大模型应用相关课程，体现出高校在推进翻译人才技术能力培养方面的积极态度。

从课程设置来看，36.9%的高校将相关课程设为硕士阶段的必修课，34.6%设为本科必修课，显示出研究生阶段对技术能力的要求更为突出。在课程内容方面，当前高校重点开设的是翻译工具与项目管理相关课程，其中，计算机辅助翻译（76.2%）为覆盖率比较高的内容，其次是人工智能翻译与译后编辑（58.3%）、翻译项目管理（45.2%）与翻译与语料库（39.3%），这些课程直接关联当前翻译行业的技术实践和生产流程，具备高度实用性。

除通用技术课程外，部分高校也在积极探索应用场景导向的课程体系建设。数据显示，约29.8%的高校已开设影视翻译与字幕翻译课程，23.8%涉及本地化与国际化，15.5%覆盖技术传播与技术写作等方向，体现了课程设置向更精细化、多元化发展的趋势。此外，还有9.5%的高校将计算机程序设计类课程纳入翻译人才培养体系，标志着“语言+技术”型复合型人才的培养理念正在落地。

然而，尽管多数高校已迈出实质步伐，仍有23.8%的院校尚未将翻译技术纳入课程体系，未来亦暂无开设计划。阻碍其推进的要点问题主要包括：缺乏专业的翻译技术教师（25.8%）为首要因素，其次是缺乏增设课程的专项资金（19.4%）、软硬件设施不匹配（16.1%）及学分配置不足（12.9%）等。可以看出，当前翻译技术课程的推广，仍受到师资资源与教学机制配套不足的限制。

总体而言，我国高校在翻译技术教育方面已具备一定基础，课程体系逐步完善，覆盖内容不断扩展。但在师资力量、资源投入及课程制度等方面仍有待加强，未来需通过政策引导、行业协同与校企合作，推动翻译技术教育实现更大部分与更深入的融合。