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在网络环境下，用户査找信息的行为属于自助行 为，一些初级用户或缺乏使用经验的用户非常需要能够 得到一些有助于查找信息的知识，这就需要系统能够 将成功的査找行为和一些有效的查找策略记录下来， 并在用户需要时提供给他们。当然，用户的行为知识不 是简单的检索过程，它需要将众多用户的行为清洗、归 纳、总结，整理岀有价值的、合理的检索行为过程，并 存储于用户行为知识库，**终提供用户服务。用户行为 的知识服务不是一个人的行为推荐，而是众多用户行为 归纳总结的经验推荐；也不仅*是用户使用过的检索 词推荐，还包括系统通过主题表等关联产生的相关词 汇的提供。所以，用户行为的知识服务是用户行为知识 与相关知识集成的知识服务。按 照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务，是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。参考阅读行为感知客服电话

为了实现用户阅读行为升华为用户知识需求的目标，用户行为知识组织工作的前期准备是十分重要的，它是用户阅读行为分析的基础和保证。在用户阅读行为知识组织的前期构建准备中，需要用户阅读行为概念、类别等基础数据资料等，虽然国内外学者对用户阅读行为进行大量研究，但在实际知识组织过程中对用户阅读行为知识组织准备尚未引起足够重视。因此，欲将从用户行为信息中发现的知识有效地组织起来，对于科技文献资源的用户,可以通过纸质和电子资源提供服务，用户阅读行为各类信息分布在这个服务全过程中，品牌阅读行为感知发现并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。

以侯汉清叫为首的南京 农业大学研究团队对知识组织系统、受控词表互操作、 叙词表等进行了***、多角度的研究。夏立新等㈣从 行为学角度研究***门户知识组织，对不同类型的信息 用户提供相应类型的个性化服务，形成面向用户特征 信息服务和知识门户相结合的***门户系统，对面向用 户个性化服务在***门户知识组织中的实践应用。“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著，并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来，是信息组织的比较高形式。

在大数据环境下，不仅科技文献资源快速增长，而且知识服务面对的用户是***的，不同类型的用户对知识的需求也是不一样的。针对不同类型用户的知识需求收集和分析，形成用户类型库，以用户需求为驱动，按照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务，是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。例如科技文献知识服务面对的用户有不同文化程度的用户、不同知识背景的用户、不同职业的用户、解决不同类型问题的用户等等。结合不同类型的用户的需求，形成对应的知识需求库，借助大数据分析方法和技术，大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括；用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息；用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息；用户注册的账户(Account)信息；用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础，科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息，作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。江西品牌阅读行为感知

借助大数据分析方法和技术，对科技文献资源进行检索和组织，从中提取用户需要的 资源形成用户阅读内容。参考阅读行为感知客服电话

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。参考阅读行为感知客服电话

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