安徽文献知识发现选择

随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。文献知识怎么准确检索想要查询的内容？安徽文献知识发现选择

Facade模式一站式搜索上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响，独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源，实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索（发明专项权利：ZL20121）。《致汇®一站式学术搜索》的搜索特色：文献数据源类别可选（期刊数据库、论文、专项权利等类别）；参与一站式搜索的文献数据库可选；标题、关键词、摘要、作者、作者单位等多搜索字段可选（默认全字段）；可以限定搜索字段（标题、关键词、摘要、作者、作者单位等）；可以设定搜索年代及跨度范围；多搜索词组合检索（具备与、或、非等3种搜索算符）；跨语言同步搜索（中文搜索词自动或手动转换为对应英文搜索词）；当读者获得初步检索结果后，还可以修正检索式（二次检索），从而提供更精细的文献查询手段，给读者以更好的搜索体验。广东文献知识发现价格信息依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析，分别生成的中、英文联想关联矩阵，即语义脑图。

文献整序：图书馆购进的文献不能杂乱无章地堆放在书库里。那样不仅难于管理，读者使用起来也如大海捞针，无处寻觅。所以，图书馆在将图书投入流通使用之前要按照一定的分类体系来进行科学分类和排序，即整序。所谓“整序”，顾名思义，就是整理图书使之有序化。它包括图书分类和主题标引、文献著录和目录组织等工作环节，通常又称作文献编目。整序的作用在于使进馆后处于无序混乱状态的文献有序化，以便使读者能够准确快捷地在“书海”中找到自己所需的文献，提高文献的使用效率和质量，也便于图书情报人员开展文献情报服务工作，为读者提供质量高效的帮助。所谓“图书分类”，就是根据图书所反映的内容性质和其他特征的异同，赋予图书检索标识—分类号的过程，是分门别类地系统组织文献的一种科学方法。目前，绝大多数图书馆均使用《中国图书馆图书分类法》（简称《中图法》）来类分图书。

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。文献信息服务有什么用？

自20世纪90年代以来,因特网延伸至全球各个角落,并深刻地改变了人们的工作、生活、学习方式。社会知识与文献的生产传播因此出现了新的特点,对文献信息存取的认知也被赋予了新的意义,所有这些共同构成了一个全新的信息环境。现代的计算机网络技术,打破了地域和机构界限,超越了时间和空间的约束,使异地之间文献信息的快速交流、利用成为现实,比较大限度地为人们提供了一个文献获取的“自由空间”。 但是,信息时代的来临,任何一个图书馆都无法*靠本馆馆藏来满足读者对所有文献资源的需求,通过文献传递以实现资源共享而更好地满足读者的需求是大势所趋。文献传递是图书馆在数字环境下为了满足用户对本馆未收藏文献的需求而开展的服务,是目前高校图书馆文献信息资源共享行之有效的一种补救措施,其做法是图书馆针对本馆用户的文献需求,通过各种渠道向其他馆藏机构求助,争取尽量满足读者对文献信息的需求,以此解决本馆文献资源的空白。文献知识资源的共享。广东文献知识发现数据分析

上海半坡数字图使馆可以转储读者所阅读的文献知识全文，为图书馆介入知识发现与服务奠定文献储备的基础。安徽文献知识发现选择

文本语义脑图（Text Mind Map）为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。 文本语义脑图突破传统搜索引擎查询结果单维列表呈现的局限性，以读者搜索词为起点，形成一个m行乘n列的文本语义概念的关联矩阵表达。其目的是辅助读者发现搜索结果内的文本概念之间的隐性知识关联以及拓展读者启发式发散思维。安徽文献知识发现选择

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