智能化阅读行为感知前景

进行用户所需知 识的组织，同时通过提供检索辅助、检索优化、推荐和 推送等方式的知识服务，如利用文档索引信息为用户提 供检索词补全和更正、检索优化、个性化推荐等知识服 务，用户阅读行为知识的服务系统框架如图5所示。语义 互操作服务平台是对知识仓库、用户行为模型、知识检 索与匹配以及情境感知的知识需求之间进行互操作，是 知识服务的**，通过互操作有助于满足用户的需求， 为用户提供问题的比较好解，同时结合语义互操作服务平 台应用不断修订和完善用户阅读行为库。系统依据上海半坡发明专利，以文献服 务网关特有技术为基础，针对现有多种异构文献资源数据库.智能化阅读行为感知前景

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括；用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息；用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息；用户注册的账户(Account)信息；用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础，科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息，作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。智能化阅读行为感知前景实现的一个以单篇 文献个性化阅读为基本记载粒度的文献利用统计分析系统。

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，

毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容，探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难，提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制，将用户需求和用户隐性知识纳入其中，提出个性化 服务的知识组织过程和方法。用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献 系统过程中，为得到解决问题的知识所采用的 信息获取方法。

“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著，并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来，是信息组织的比较高形式。Budin总结KOS的功能主要包括组织和保存大量文献内容 的工具、信息系统的组成部分等。Pastor-Sanchez将 SKOS与其他的词典、叙词表表现方式进行比较，并建 议从用户视角来管理、检索等操作，而且提出从用户需 求角度研究SKOS。曾蕾囲认为KOS可为一个领域内语 义结构建模，并为标签、定义、关系和性质提供语义、 导航和翻译，嵌入到网络中帮助用户发现和检索知识。 Mai四从认知视角***分析了人的信息行为对设计受控 词汇的影响，将用户来源和价值观作为一个维度进行 分析,研究中结合用户需求来描述和组织知识。从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。智能化阅读行为感知前景

以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系。智能化阅读行为感知前景

为了充分发挥现代服务业、服务贸易优异企业在各领域的示范带领作用，极大地提升中国销售的技术创新、服务模式创新能力，为所服务的行业转型升级、创新发展注入新的活力。众所周知，不同计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务采取了不同的转变方式。当前的主流发展可以大致归纳为：以专业类为象征的服务终端，拥有多种稳定的信息来源及渠道的支持。伴随着各大企业加深对计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务的渗透,使得产品功能不断优化和推陈出新,而且，这些企业还利用多种渠道传播内容，吸引用户沉浸于内容场景，为平台聚集更多用户注意力。作为中国优先的数字化服务平台，有限责任公司企业积极探索勇于实践，助力公益扶贫向可持续的系统性扶贫转变、由建立供应链向建立生态圈转变、由消费互联网向产业互联网转变。智能化阅读行为感知前景

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