江西文献知识发现案例

文献数据库列表明细：当前数据源检索下的站点明细（如：数据源为一个数据库，则在站点明细中只出现该数据可。） 在站点明细中可以，可以查看各个具体文献数据库的浏览，阅读，下载，以及流量情况，支持对应排序。用户列表明细，可以查看用户具体的访问情况，例如：当前选择的数据源为CNKI这个数据库。则在用户列表中为所有用户访问CNKI的明细，包含，阅读，下载，浏览，站点数以及流量。如选择统计数据源为部门，则用户站点数就为该用户一共访问的数据库个数。 ​到底什么叫做文献知识？江西文献知识发现案例

文本语义脑图（Text Mind Map）为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。 文本语义脑图突破传统搜索引擎查询结果单维列表呈现的局限性，以读者搜索词为起点，形成一个m行乘n列的文本语义概念的关联矩阵表达。其目的是辅助读者发现搜索结果内的文本概念之间的隐性知识关联以及拓展读者启发式发散思维。浙江文献知识发现便捷上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。

《一站式学术搜索》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现等二大服务模块。致汇®《一站式学术搜索》的创新服务特点，是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。服务模式创新（文献数据库-文献服务网关-读者）1、在信息资源整合层面：无缝集成本馆当用的各种异构数字文献资源，实现一站式的文献搜索与阅读入口。2、在知识发现层面：突破传统搜索引擎查询结果单维度线性排列的局限，通过对搜索结果文本信息的深层次知识挖掘，构建一个多层次概念及其概念关联的语义脑图，以激发读者文献搜索时的联想思维。

《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。文献知识的研究范围主要是研究文献的分类与编目、文献形成发展历史、各种文献的特点与用途、文献的检索等。

系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库，包括： 支持图书馆所购买的网上文献数据库； 支持本地镜像文献数据库； 支持Web模式的图书馆自建数据库； 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询； 支持学术类开放搜索引擎，例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等； 乃至支持本馆没有购买的收费数据库（有原文下载需要时，系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。 简而言之，系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。文献知识资源的共享。江西文献知识发现案例

文献信息服务有什么用？江西文献知识发现案例

发表论文的期刊等级越高，影响力越大，对作者顺利毕业、学术深造、职称晋升等方面的帮助也越大。在申请考研、保研、博士、留学及评奖评职称的要求中，我们常会看到SCI/SSCI论文、中文核心期刊论文、EI/CPCI/Scopus论文、中英文普刊论文，初踏科研圈的同学们免不了困惑这里的SCI,SSCI,EI,CPCI,Scopus指什么？其实，这些英文表达是英文文献数据库的名称。比如，SCI论文就是指发表论文的期刊被SCI数据库收录。接下来，小编就带大家了解一下文献数据库以及搜索引擎与文献数据库的区别。江西文献知识发现案例

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