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一站式学术搜索结果界面：搜索结果文献详情包含了文献标题，类型，作者，年卷，期刊来源以及文献链接。在搜索结果文献详情部分，有“下一页”按钮，读者可以持续点击查看该文献数据库的后续命中文献。在搜索结果文献详情部分，可以选中文献，比较后以批量形式按指定格式导出结果文献。l界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频率比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照期刊文献数从高到低进行排列，点击可以直接查看对应期刊的具体文献详情。文献知识管理有什么用？信息文献知识发现大概价格多少

《一站式学术搜索》依据读者搜索指令，从参与一站式搜索的文献数据库中实时获取搜索结果（每个文献数据库的一次性返回结果数可以由系统管理员自定义）。搜索结果界面：l界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。福建互联网文献知识发现查询文献知识需要付费吗？

隐性知识链发现：语义脑图中，给定重心节点（搜索词）A，任意兴趣节点C（黑色背景）；当A和C本身并没有直接关联的前提下，如果存在A-B语义直接关联，并且B-C语义直接关联，这类的概念节点B（具有蓝色右下角标的节点），正是读者在文献阅读过程中试图去发现的A和C之间潜在的知识衔接节点。右下数字角标所标识链接的具体文献，表示在其中的一篇文献中，或在不同的两篇文献中，读者可以找到这种隐性知识链的相关文献内容。多维度发散思维：读者可以选定语义脑图中的任意概念词（双击），则由此作为新的重心节点，系统将在搜索结果中重新提取与新的重心概念密切相关的概念语词，重构一幅全新的语义关联矩阵。任意一个概念语词就是一个新的维度（视角），使得读者能够立体看到当前文献搜索结果的各种语义关联呈现。

系统支持的文献数据库：理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库；支持本地镜像文献数据库；支持Web模式的图书馆自建数据库；也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库，系统同样支持对方公开开放的部分（比如搜索和浏览），未授权部分（原文下载）则不支持（系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。简而言之，系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库，比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端（非浏览器模式）的文献服务模式。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。

读者个性化服务个性化文献服务（实用新型专项权利授权：）是通过感知读者个人的文献搜索与阅读行为：1)个人文献搜索、阅读历史可追溯（日历模式，温故知新）。2)读者自建文献收藏类目体系（多层级子类目，分门别类），实现读者个人已阅读文献的个性化动态分类管理。3)个性化推荐在用文献（本馆其他读者所阅读过的密切相关文献）。4)一站式搜索时，读者个性化搜索历史可追溯、可编辑、可再次比较新搜索。文献利用统计与分析模块是在多种异构文献数据库环境下，通过感知读者文献搜索与阅读行为，以读者、搜索词和单篇阅读文献为基本统计粒度。所记录的阅读文献元数据包括篇名、作者、来源、摘要等信息内容。系统可以及时发现与中止恶意文献下载行为。是一种全新的数字馆藏读者服务效用评价实用工具。系统提供文献数据库、部门、二级子部门、读者等文献利用统计。提供本馆当前在用文献的期刊以及读者搜索词等的趋势分析。同时，系统实时感知读者的信息需求（当前搜索词及所阅读下载的文献），又为图书馆个性化读者服务工作提供了精细的科学依据。依据国际定义文献知识乃是一切情报的载体。信息化文献知识发现多少钱

上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。信息文献知识发现大概价格多少

语义关联矩阵:首先，语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”，系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后，语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系：将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点，后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生，同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后，各个概念语词依据和中心节点（搜索词）的语义关联度，在语义脑图中表现为：中心节点（搜索词），直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）等三个层级的语义关系。也就是说，将传统搜索引擎按年代（或按相关度）降序排列搜索结果的单一维度模式，提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵（发明专项权利，PCT国际专项权利CN2018/081327，美国专项权利:16314840）。任意概念节点的右上数字角标（表示相关文献数）可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。信息文献知识发现大概价格多少

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