为了实现用户阅读行为升华为用户知识需求的目标,用户行为知识组织工作的前期准备是十分重要的,它是用户阅读行为分析的基础和保证。在用户阅读行为知识组织的前期构建准备中,需要用户阅读行为概念、类别等基础数据资料等,虽然国内外学者对用户阅读行为进行大量研究,但在实际知识组织过程中对用户阅读行为知识组织准备尚未引起足够重视。因此,欲将从用户行为信息中发现的知识有效地组织起来,对于科技文献资源的用户,可以通过纸质和电子资源提供服务,用户阅读行为各类信息分布在这个服务全过程中,为了给用户提供针对性的高效知识服务,重点探讨用户阅读行为知识。江苏运营阅读行为感知

将用户阅读行为知识存放到用户行为知识库中,如数据仓库、知识地图等等。数据仓库技术可以将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来,形成多维度联系。知识地图则以知识单元(人、文献、概念、知识)为节点,通过相互关联实现知识链接。知识聚类组织法可以将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起,使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。对于科技文献用户,首先从科技文献共享平台中提取用户阅读行为,从中获取用户检索和阅读过程中取出会话及其对应的文档和检索词信息项I<D,S,Q>,通过对其进行关联规则挖掘,可以获取到具有相关性的文献之间的知识江苏运营阅读行为感知将信 息用户科技文献下载行为作为研究对象,构建科技文 献下载行为的构成。

赵文军和任剑从认知维度、社会维度及情感维度三个层面分析移动阅读服务用户持续使用意愿,认为感知有用性和满意度是影响移动阅读用户持续使用**为关键的因素冏。陈娟和邓胜利对移动数据阅读AAP用户的退出意愿进行研究,发现用户对信息质量不满意是退出移动阅读服务的主要原因閒。基于已有文献的研究,移动阅读服务用户行为涉及采纳行为、使用行为、持续使用行为和退出行为,为便于研究数据的统计和分析,考虑到使用行为和退岀行为具有相同的影响因素"如,因此本研究将移动阅读服务用户行为归纳为采纳行为、使用行为和持续使用行为三种方式。
阅读是人类感知和认识世界的本能,由此获得所需信息,调整自己的生存状态。“互联网+”时代给人们的生活和学习方式都带来了**性的影响,每个人都已成为信息的参与者和贡献者,涵盖各个行业和领域的海量信息在互联网上不断生成和累积,数据(或者说信息)已经或者即将成为重要的生产因素。云技术的不断发展和“互联网+”时代的来临,网络分布式的海量信息及其各种媒体之间的链接所构成的巨量信息使网络信息资源呈现式的增长,赋予了阅读更加丰富的内涵和不同的阅读方式,阅读的便利性和知识的可得性得到极大的改善。随着智能手机、电子阅读器和平板电脑(IPAD)等电子设备在大学生中的不断普及,数字化阅读已经成为一种趋势。为了解决不同类型用户的不同问题,除了传统的文献资源组织外还要通过用户阅读行为知识来提取用户知识需求。

元分析方法(Meta-analysis)是对同一问题的大量**研究进行综合再分析的定量研究方法。同一研究主题下,由于样本来源、样本数量、方法模型、研究视角的不同,造成研究结果存在巨大差异。而元分析在整合大量研究结果的基础上会得出更具有普遍性的综合研究结论。卜玉敏和曲建升将Meta分析在定量集成研究的意义概括为以下三点,一是通过***搜集文献、解释异质性来源、协调同类研究之间的矛盾可以得到具有普遍性的综合性的研究结果;二是Meta分析过程中严格的质量控制可以保证研究结论的可信性;三是Meta分析可以对异质性进行解释,探索未来研究方向旳。王永贵和张言彩更详细地总结出16条元分析的主要优势,包括同类定量研究,揭示调节变量和干扰变量的作用,降低结果的不确定性和不一致性,检验预先提出的假设,明确未来研究所需样本量等诸多优点,相对于传统文献分析法主要根据作者的主观判断分析研究内容,元分析方法更具客观性和***性。通过用户阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用。图书馆阅读行为感知联系方式
读 者服务的手段(远程、移动、跨库搜索等)也越来越多样化。江苏运营阅读行为感知
账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名,还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词,也可能是用户自述的关键词和单元词,表达了用户本次会话的信息需求。评价:用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分,也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以,用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。江苏运营阅读行为感知
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