用户阅读行为知识获取主要任务是根据用户问题和检索目标资源的过程进行采集、检测、修正、抽取等过程初步检测和消除噪音数据,合并同类数据肉,剔除 重复记录数据和不可用的数据资源,形成粗粒度的数 据清洗框架,有效提高数据的质量,为用户阅读行为知 识组织提供可靠资源支撑。其中日志数据是用户阅读 行为知识获取**重要来源之一,因此用户阅读行为知 识获取重点就是用户阅读日志数据的获取。用户日志数据的预处理,将多格式、非结构化、含 冗余数据的日志整理到日志标准数据库中。经过处理 后的日志示例数据知识检索与反 馈层等构成,为图书馆用户提供有效的知识服务。品质阅读行为感知业务流程

用户在使用科技文献资源过程中所涉及的各类信息。具体包括;用户在一段时间内登录网站完成特定检索浏览任务的会话(Session)信息;用户检索和浏览的目标个体文档(Document)信息;用户注册的账户(Account)信息;用户在检索、浏览资源项目时所使用检索词(Query)以及用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性的排序(Rank).以上信息域是进行用户阅读行为知识组织的基础,科技文献资源服务提供设计者应通过客户端数据、服务器日志或数据库等方式记录这些用户阅读行为信息,作为用户阅读行为分析的基础。每个用户阅读行为按照以下信息项的概念定义。湖南一站式阅读行为感知信息查询步骤、选用的检索词以及对检 索结果选择等行为。

大数据概述。现阶段我们所说的大数据技术,主要就是指的对海量数据的处理和使用。由于现代信息技术的不断发展,信息的数据形式也愈发的多样化,数据量也得到了较大的增长,传统的数据分析方法已经不能满足现阶段数据分析的实际需求。随着现代信息处理技术的不断发展,云计算、数据挖掘等大数据技术被越来越来的应用到数据处理当中,这也给我国现阶段的智慧图书馆服务工作提供了新的工作方法和思路。智慧图书馆概述。智慧图书馆是一种基于现代智能技术,并在此基础上实现以人为本、绿色发展、智能感知以及互联共享的一种未来图书馆发展的新模式。通过对物联的整合,实现“资源、服务、技术、管理及读者”五位一体的一种图书管新模式,借助现在信息技术,为用户提供更好的图书馆体验。
为了解决不同类型用户的不同问题,除了传统被动 式的文献资源组织外,还要通过用户阅读行为知识来 提取用户知识需求,所以需要对用户阅读行为信息和知 识进行组织,针对科技文献资源使用和组织,通过用户 阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用,构建一个科 技文献用户阅读行为知识组织框架,针对不同领域的 用户知识需求,主动式组织科技文献资源,并以推送的 方式为用户提供知识服务。用户阅读行为知识的组织同时,图书馆也 可籍此服务平台,感知读者文献阅读行为,以提高读者服务效用。

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息,这些信息产生于用户和网络交互的过程中,分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理,通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程,而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。读 者服务的手段(远程、移动、跨库搜索等)也越来越多样化。运营阅读行为感知排行榜
将信 息用户科技文献下载行为作为研究对象,构建科技文 献下载行为的构成。品质阅读行为感知业务流程
基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等,以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况,为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策(包括试用数据库)提供精细的科学依据.统计分析模块中主要分为数据库统计,用户统计,部门统计。其中每种统计,都会对其流量,浏览数,下载数,阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月,日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件,组合条件。例如:我们可以选择一个具体的数据库,,读者,部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况,以及当前读者访问这个站点的情况.品质阅读行为感知业务流程
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