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来源: 发布时间:2022年06月09日

毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容,探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难,提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制,将用户需求和用户隐性知识纳入其中,提出个性化 服务的知识组织过程和方法。从用户体验的视角 出发,对综合性髙校图书馆的移动阅读服务进行实证性研究。运营阅读行为感知标志

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大数据对于智慧图书馆建设的积极意义。首先,大数据时代下的智慧图书馆可以为所有的用户提供一个更好的阅读环境,打破传统图书阅读在时间空间以及载体上的桎梏;其次,大数据时代下的智慧图书馆可以满足各个层次用户的具体需求,通过对用户浏览数据的分析,为用户制定适合用户自身的个性化阅读服务;***,大数据时代下的智慧图书馆可以为用户提供更加完善的用户体验,通过对用户日常图书馆阅读、借还、书目等相关行为的分析,根据用户的行为习惯,制定相应的服务技术,为用户提供更加良好的用户体验。江苏图书馆阅读行为感知随着图书馆数字文献资源的规模越来越大;数据库品种数量越来越多。

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1998年,王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展,梳理了知识 组织的定义,并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系,通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度,对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结,认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。

元分析方法(Meta-analysis)是对同一问题的大量**研究进行综合再分析的定量研究方法。同一研究主题下,由于样本来源、样本数量、方法模型、研究视角的不同,造成研究结果存在巨大差异。而元分析在整合大量研究结果的基础上会得出更具有普遍性的综合研究结论。卜玉敏和曲建升将Meta分析在定量集成研究的意义概括为以下三点,一是通过***搜集文献、解释异质性来源、协调同类研究之间的矛盾可以得到具有普遍性的综合性的研究结果;二是Meta分析过程中严格的质量控制可以保证研究结论的可信性;三是Meta分析可以对异质性进行解释,探索未来研究方向旳。王永贵和张言彩更详细地总结出16条元分析的主要优势,包括同类定量研究,揭示调节变量和干扰变量的作用,降低结果的不确定性和不一致性,检验预先提出的假设,明确未来研究所需样本量等诸多优点,相对于传统文献分析法主要根据作者的主观判断分析研究内容,元分析方法更具客观性和***性。构建一个科 技文献用户阅读行为知识组织框架,针对不同领域的 用户知识需求,主动式组织科技文献资源。

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用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务,而且需要结合用户阅读行为, 借助大数据环境下可视化方法和技术,为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务,减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航,如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势,可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求按 照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务,是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。哪些阅读行为感知价格

在大数据环境下,不仅科技文献资源快速增长。运营阅读行为感知标志

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名,还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词,也可能是用户自述的关键词和单元词,表达了用户本次会话的信息需求。评价:用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分,也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以,用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。运营阅读行为感知标志

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