浙江数据分析数字图书馆平台

文献作为一种语言和知识系统，字、词、句之间皆可构成特定的复杂网络关系。知识超越简单的时空排序、内容关联和页码顺序，通过关键词、类别、主题、命名实体、函数、图表等实现跨文本甚至跨媒介关联，通过界面或网络联结呈现。知识网络让研究者能直观发现在词频统计之外的知识内部的更深层关系，如整体网络特征、**人物功能与不同时期人物关系的演化模式。共被引分析通过引文之间的共现，可实现基于知识的聚合，解释知识的主题结构和新颖度。在大数据知识关联中，人们更关注的是知识信息的网络结构与流动转化。随着更多要素和变量纳入，知识会呈现不同的形态、性能与趋势。在更为宏阔的视域下，知识获取已非直接来自单个文本，亦非来自文本本身。数字图书馆就是虚拟的、没有围墙的图书馆。浙江数据分析数字图书馆平台

在文献传递服务之中，用户侵犯作者的著作权大多数都是因为没有取得著作权人的合法授权或者与著作权人所签订的条款有疏漏。因此，规避在享受文献资源过程之中的侵权风险，就需要做到以下两点：***，数字图书馆在与合作商进行谈判之时，需要在条款之上注明图书馆有复制权以及文献网络传播权等各项权利，从中获取更大的资源共享的权利，为用户争取到更大的使用文献资料的权益。第二，数字图书馆可以不经过出版商的许可而进行文献资料的传递，**只需要与文献传递服务商签订协议，并且按协议缴纳著作权费用即可。因为文献传递服务商本身就已得到文献使用授权。河北文献利用数字图书馆平台信息资源共享化是数字图书馆所具有的又一个基本特点和功能，也是以往传统图书馆所无法比拟的。

数字图书馆系统结构模型：数字图书馆是一个相当复杂的系统，必须有统一、规范和系统化的模型作为研究和开发数字图书馆的理论指导和前提。对数字图书馆模型的研究，根据建模侧重点不同，可以将系统模型分为：结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型。这五种模型各有所长，如何将其有机地结合和统一，形成对数字图书馆的相对完整刻画，还需要做许多的研究工作。数字图书馆资源管理：数字图书馆研究和建设的迅速发展，系统资源和信息资源已经显得非常重要，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系统资源（cpu线程、i/o进程、缓冲区和网络处理）和信息资源满足数字图书馆的各种需求，是资源管理研究的主要内容。其中包括资源管理的机制和策略、管理模型和优化算法等。目前针对这个问题已经提出的解决方法：服务质量概念以及利用qos机制来解决该问题的方法；基于元调度方法“装箱”方案；基于数字图书馆的三层模型和多媒体协商、cpu调度、缓冲区分配和差错控制等方法。

文献检索的主要形式①手工检索是指用人工方式进行文献检索，也就是通过人用手翻，眼看，大脑判断而进行的一种检索，其实质是使用检索工具书的问题。②机器检索是指通过机械手段进行的文献检索，又称自动检索，它包括光电检索与电子计算机检索两种形式。3、文献检索的常用方法①直接法。即直接利用检索工具查找文献的一种方法。②追溯法。它是一种以已知特定文献所附的参考书为线索逐一追踪查找的方法，又称“扩展法”、“延伸法”或“跟踪追击法”。③循环法，又称综合法。它是直接法和追溯法两种方法综合运用的一种检索方法。检索方法是为检索目的与要求服务的，在文献检索过程中，应当根据检索课题的要求而灵活机动地加以运用。4、常用工具书工具书是读者在学习和研究工作中释疑解难的良师益友，也是重要的检索工具。数字图书馆的所有的信息资源都具有流动性，其所对应的信息需求也在发生变化。

1990年美国密执安大学的研究人员***提出“数字图书馆”的概念并将其定义为若干联合机构的总称，它使人们实现智能地存取全球网络上以多媒体数字化格式存在的信息。随着科学技术的发展，数字图书馆的本质是利用计算机技术去存储大众所需的各种图书文献，是一种多媒体制作的分布式信息系统。这种分布式的信息系统可以把不同形式、不同位置的信息资源进行整合、存储，以便于传播给不同区域的使用对象。它涉及信息资源加工、存储、检索、传输和利用的全过程。数字图书馆是基于互联网下可扩展的共享知识网络系统，是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。数字图书馆不是图书馆实体。浙江数据分析数字图书馆平台

通过用户阅读行为知识组织准备、获取、处理以及应用等四部分 来完成用户阅读行为知识的组织和应用。浙江数据分析数字图书馆平台

 嵌入式知识链分析：读者文献搜索时，系统实时感知、分析当前搜索结果的TopN篇文献，并在原始搜索结果界面无缝嵌入了一个《知识链分析》服务模块。嵌入的《知识链分析》服务由语义脑图（SemanticMindMap,左侧子窗口）以及相关文献揭示（右侧子窗口）两部分组成）。语义脑图突破传统搜索结果文献列表显示的局限性，以读者搜索词（左侧一列，也称之为中心节点）为起点，向右列依次推导形成一个5列12行的近50个细分概念的关联矩阵。并且，依据和搜索词的语义关联层度，所有细分节点又分为直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）。任意节点的右上数字角标可以迅速定位到当前细分概念的相关文献。任意概念选作为兴趣点时（黑色背景），系统会启发式推导出当前兴趣点的所有直接关联概念（灰色背景显示）。左上角标是直接关联的文献。蓝色右下角标提示当前概念是**节点和兴趣节点之间潜在的知识衔接节点。在相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的细分概念（红色下划线）。也可以查看该概念词所有的相关文献。浙江数据分析数字图书馆平台

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