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    H100GPU架构细节异步GPUH100扩展了A100在所有地址空间的全局共享异步传输，并增加了对张量内存访问模式的支持。它使应用程序能够构建端到端的异步管道，将数据移入和移出芯片，完全重叠和隐藏带有计算的数据移动。CUDA线程只需要少量的CUDA线程来管理H100的全部内存带宽其他大多数CUDA线程可以专注于通用计算，例如新一代TensorCores的预处理和后处理数据。扩展了层次结构，增加了一个称为线程块集群（ThreadBlockCluster）的新模块，集群(Cluster)是一组线程块(ThreadBlock)，保证线程可以被并发调度，从而实现跨多个SM的线程之间的**协作和数据共享。集群还能更有效地协同驱动异步单元，如张量内存***（TensorMemoryAccelerator）和张量NVIDIA的异步事务屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA线程和片上***能够有效地同步，即使它们驻留在单独的SM上。所有这些新特性使得每个用户和应用程序都可以在任何时候充分利用它们的H100GPU的所有单元，使得H100成为迄今为止功能强大、可编程性强、能效高的GPU。组成多个GPU处理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多处理器（StreamingMultiprocessors。H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。

在大数据分析领域，H100 GPU 展现了其强大的数据处理能力。它能够快速处理和分析海量数据，提供实时的分析结果，帮助企业做出更快的决策。无论是在金融分析、市场预测还是用户行为分析中，H100 GPU 都能提升数据处理速度和分析准确性。其高能效设计不仅提升了性能，还为企业节省了大量的能源成本，成为大数据分析的理想硬件。H100 GPU 在云计算中的应用也非常多。它的高并行处理能力和大带宽内存使云计算平台能够高效地处理大量并发任务，提升整体服务质量。H100 GPU 的灵活性和易管理性使其能够轻松集成到各种云计算架构中，满足不同客户的需求。无论是公共云、私有云还是混合云环境，H100 GPU 都能提供强大的计算支持，推动云计算技术的发展和普及。H100 GPU 的功耗设计为 400W。DubaiH100GPU discount

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    然后剩余的总共大约6个月。初创公司是否从OEM和经销商处购买？#没有。初创公司通常会去像甲骨文这样的大型云租用访问权限，或者像Lambda和CoreWeave这样的私有云，或者与OEM和数据中心合作的提供商，如FluidStack。初创公司何时构建自己的数据中心与进行托管？#对于构建数据中心，考虑因素是构建数据中心的时间，您是否具有硬件方面的人员和经验，以及它的资本支出是否昂贵。更容易租用和colo服务器。如果你想建立自己的DC，你必须在你所在的位置运行一条暗光纤线路来连接到互联网-每公里10万美元。大部分基础设施已经在互联网繁荣期间建成并支付。现在你可以租它，相当便宜–私有云执行官从租赁到拥有的范围是：按需云（使用云服务的纯租赁），保留云，colo（购买服务器，与提供商合作托管和管理服务器），自托管（自己购买和托管服务器）。大多数需要大量H100的初创公司将进行保留云或colo。大云如何比较？#人们认为，Oracle基础架构不如三大云可靠。作为交换，甲骨文会提供更多的技术支持帮助和时间。100%.一大堆不满意的客户，哈哈–私有云执行官我认为[甲骨文]有更好的网络–（不同）私有云高管一般来说，初创公司会选择提供支持、价格和容量的佳组合的人。DubaiH100GPU discount