电机是现代工业生产中**常用的设备之一,它在生产制造、能源控制、交通运输等领域扮演着重要的角色。然而,随着电机使用年限的增加,电机的振动问题也逐渐浮现。电机振动问题不仅会导致设备运行不稳定,还会对设备的寿命和安全性产生重大影响。电机监测振动检测成为了必要的工作。本文将介绍电机运行的振动标准和电机振动检测的相关内容,帮助读者了解电机振动问题的根本原因,并提供一些解决方案,以确保设备的正常运行。一、电机运行的振动标准1.国际标准电机振动问题是全球性的问题,国际上也有相关的标准对电机振动进行规范。ISO10816-1是国际标准中**常用的电机振动标准,主要规定了电机振动的测量方法和评估标准。该标准将电机分为三类:小型电机、中型电机和大型电机,并对每种电机的振动进行了具体的监测评估标准。部署和维护电机监测系统可能需要昂贵的设备和专业知识,这将对一些小型或预算有限的应用造成挑战。杭州减振监测数据
电机监测的关键在于选择合适的监测参数、确保实时性和准确性、实现故障预警和诊断、系统集成和智能化以及人员培训和技能提升。这些方面共同构成了电机监测的**内容,为电机的稳定运行提供了有力保障。人员培训和技能提升:电机监测不仅依赖先进的技术和设备,还需要具备专业知识和技能的监测人员。因此,对监测人员进行定期培训和技能提升也是电机监测的关键环节。大型电机的监测工作至关重要,因为大型电机通常是工业设备中的**部件,一旦出现故障,可能会导致整个生产线的停机,带来严重的经济损失。以下是大型电机监测的一些关键要点:振动监测:通过振动传感器实时监测电机的振动情况。振动是电机运行状态的直接反映,振动异常可能意味着电机内部存在不平衡、松动或损伤等问题。通过振动分析,可以判断电机的健康状况,并预测潜在故障。温度监测:利用温度传感器监测电机内部和外部的温度变化。高温可能表明电机过载、散热不良或绝缘损坏等问题。通过温度监测,可以及时发现电机过热现象,防止因过热导致的故障。宁波变速箱监测技术电机监测系统的目标是实现预测性维护,准确地预测电机何时会出现是一个复杂问题,需要综合考虑多个因素。
智能船舶是指基于“网络平台”的信息技术应用,以“大数据”为基础,通过数据分析和数据处理,实现运行船舶智能感知、判断分析和决策控制,从技术、设备、管理等多个层面保证船舶航行的安全和效率,大幅减少甚至杜绝人为或外部因素造成的各种事故。其主要目标就是安全、经济、高效、环保。而智能机舱是通过综合状态监测系统所获得的设备信息和数据,实现对机舱内机械设备的运行状态、健康状况进行分析和评估,进而完成设备操作辅助决策和维护保养计划的综合管控系统。它能及时地、准确地对多种异常状态或故障状态做出诊断,预防或消除故障,把故障损失降低到较低水平,同时对设备的运行进行必要的决策支持,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性,也能确定设备的良好维护时间,降低设备全寿命周期费用,增加设备的稳定性。近日,盈蓓德成功交付了InsightlO智能监测系统,就是智能船舶中的智能机舱系统,这一创新技术将为船舶行业带来全新的智能化管理体验,标志着船舶行业智能化新篇章的开启。InsightlO智能监测系统是盈蓓德经过长期研发的成果,该系统能够实时监测机舱设备的各项运行数据。
电机监测涉及多个关键参数,这些参数能够反映电机的运行状态和性能。以下是一些常见的电机监测参数:转速:电机转速是电机测试中**基本的参数之一,它表示电机每分钟旋转的次数。常用的测量方式有激光光电测速、编码器测速等方法。转速的变化可以反映电机的负载情况和运行状态。电流:电机电流是电机运行中另一个重要的参数,它反映了电机消耗的电流量。电机电流可以反映电机的负载情况和功率消耗,如果电机电流异常,可能表明电机存在问题,如绕组短路或其他故障。常用测量方式为电流表或电流传感器。电压:电机需要特定的电压水平才能正常工作,过高或过低的电压都可能对电机造成损害。因此,监测电压是确保电机正常运行的关键。电机监测是对电机运行状态、性能以及潜在故障进行的实时或定期的检查与评估。
电力系统中发电机单机容量越大型发电机在电力生产中处于主力位置,同时大型发电机由于造价昂贵,结构复杂,一旦遭受损坏,需要检修期长,因此要求有极高的运行可靠性。就我国目前今后很长一段时间内的缺电、用电紧张的状况而言,发电机的年运行小时数目和满负荷率都较以往高出很多,备用容量很少的情况下,其运行可靠性显得尤为重要和突出。因此对大型机组进行在线监测与诊断,做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。通常对发电机的“监测”与“诊断”在内容上并无明确的划分界限,可以说监测的数据和结果即为诊断的依据。监测利用各种传感器在电机运行时对电机的状态提取相关数据。故障诊断使用计算机及其相应智能软件,根据传感器提供的信息,对故障进行分类定位,确定故障的严重程度并提出处理意见。因此状态监测和故障诊断是一项工作的两个部分,前者是后者的基础,后者是前者的分析与综合。电机状态监测技术可帮助运行维护人员摆脱被动检修和不太理想的定期检修的困境,按照设备内部实际的运行状况,合理的安排检修工作,实现所谓“预知”维修。这样既可避免由于设备突然损坏,停止运行带来的损失,又可充分发挥设备的作用。电机轴承的监测和诊断方法主要是通过振动信号的时域和频域信息来进行。上海动力设备监测介绍
温度监测:电机在运行过程中会产生热量,如果温度过高,可能会对电机的绝缘材料和机械结构造成损害。杭州减振监测数据
作为工业领域的一种关键旋转设备,对于终端用来说,关于电机维护的主要是电气班组的设备工程师、电机维护工程师、电机检修人员等;对于电机厂家以及电机经销商来说,主要是电机售后服务工程师、电机销售人员,会涉及到电机的运行维护;险此之外,还有第三方检修人员等。目前已经有很多智能产品号称可以实现电机预测性维护,但问题非常多。1)传感器安装难。设备状态监测需要振动、噪声、温度传感器,通讯协议并不统一,自成体系,安装、使用、维护成本高昂。2)技术成本高。工业场景设备类型多,运行工况复杂,预测性维护算法涉及数据预处理、工业机理、机器学习,技术要求很高。3)时间成本高。预测性维护要实现,前期需要大量历史数据支撑,数据采集、归纳、分析是一个漫长的过程。的电机智能运维,虽然被各大宣传媒体提得很多,但还远远未到落地很好乃至普及的程度,不论是预测性维护的预测效果,还是电机的智能运维的市场推广以及市场接受程度,对于电机运维来说,都还有很远的一段距离!杭州减振监测数据